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[YinoLink易诺] 简化Facebook广告结构,让机器学习为购物季大促赋能

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发表于 2020-9-15 14:26:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
很多Facebook广告主会说:我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行,但是不知道如何去扩量?今天Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。

1 r/ A- z; B9 w' s# I; H1 P: f/ P
一、简化Facebook广告结构,减少广告花费
6 }1 x( m9 t/ f# A
在这样的情况下,Facebook广告主应该简化广告帐户结构,从而给系统足够的灵活性,尽可能多地收集竞拍信号,推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构,广告转化增加17%,CPA花费会减少15%
Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列,一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组,每个广告组放2—5个广告,这个黄金比例为:1:—6:2—5

5 c9 S& H" @3 G3 f: r5 |
二、让Facebook机器学习为购物季大促赋能
( N3 ^5 l. q7 @. q$ s- `* I7 q1 n# X
当我们的广告一直处在机器学习阶段,我们的广告效果会不稳定,因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧,一起来看下。

; h4 f, k3 I3 P5 G! @# g4 V
技巧一:增加Facebook受众规模  
. p7 v+ s4 ?! a6 F/ ?3 A, J) @" l' M
1、延长再营销时间窗
确保再营销时间窗与网站访问量相匹配
! X. t$ }: m1 d1 n0 A0 B1 }
2.扩大类似受众的比例
例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10%

  H/ B  U- P; F, l& J2 {# l$ a
3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众
确保各个细分受众群的创意策略相同
8 B: s8 |' g) G! ]9 v
4.尽量减少受众重叠
使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外

/ [# [% x# e& Y, U9 q
技巧二:增强预算灵活性  

- {3 ]4 |7 R) U. d6 h# l* k
1.选择正确的竞价策略

) s, k) W5 C+ l4 H3 m6 q( |; f9 c
根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元,那我一周设置的预算应该是50元,那每日预算应该设置为7元

; e1 z6 T" ~( F- g
$ B7 q* f3 ~: i
3.在广告层级测试创意
为各个创意素材单独创建广告组

/ T7 P- M7 `6 ?) C3 ^
4.定期审查预算,合并预算
过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段
5 z2 G! O9 B' y, {" q* F( A, N
技巧三:合理竞价  

0 T9 @  H1 |  B5 F/ I) Q% B
1、选择适当的竞价策略
务必以你的目标和费用要求为依据,大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算
$ C' L0 o, v; M$ c
2、尽量指定受众的价值
根据终生价值竞价,促销期间出可接受的最高竞价
8 z) M3 q7 \. i$ t( K% i/ ~6 x
3、如果使用竞价上限,应去报上限足够高
Facebook建议设置高于实际目标的上限,促销期间可以不设置上限

- i/ E- H/ ^" [5 R
4、切勿频繁改变
Facebook建议设置高于实际目标的上限
3 a5 p5 G. ?3 m( E! u
技巧四:灵活版位展示

# H5 e; U  R2 k  U% m& w
选择Facebook自动版位(Automatic Placement),Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位,从而获得更好效果。使用Facebook自动版位,单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。

) F# d* f& @2 g' F, q
技巧五:选择合适的Facebook优化目标

0 k, {* S$ \! Y# [+ V6 p
对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车,转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。
广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品,这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争?越往后启用的广告账户,其账户的广告越难通过学习期?
答: 会
我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量,应该如何操作?
切忌直接复制广告直接投放,在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习,建议增加预算。

% E: P8 c0 y2 `5 T" N" j
在学习阶段完成之后想要扩量的话,首先考虑Facebook受众大小,如果受众足够大,可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大,建议每次调整30%的预算。

: d' H+ a6 x" g1 q8 ?% f
问题一:重大修改会重新触发Facebook机器学习,请问那些调整属于重大修改?
9 t' J2 G3 V6 [
答:以下情况一定会重新触发Facebook机器学习:
01. Facebook受众的修改
02. Facebook广告创意的修改
03.Facebook广告目标的修改
04.增加新的广告到广告组
05.暂停广告组超过7天以上

+ o9 |1 s* X" i9 Q3 \- }! V
以下情况可能会重新Facebook机器学习:
01.设置广告系列预算上限。
02.设置广告组预算上限。
03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报
% k6 ]4 M' g; \8 |
问题二:我有一个学习完的广告系列,该如何扩大受众?
答:以下三种方案可以解决上诉问题
方案一:新增一个Facebook广告系列,但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。
方案二:新增一个Facebook广告组,同样在设定受众时排除现有广告组的受众。
方案三:修改现有的Facebook广告组,直接增加受众。
7 j  U( F; ^# Q4 k; S2 r
问题三:有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差?
可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差,但是这种设置可能会导致广告投不出去。
% y8 Y! \* }4 r/ C) M/ F
以上是Facebook代理YinoLink易诺为大家分享关于快速渡过Facebook机器学习的几个小技巧,希望各位广告主能平稳快速渡过学习期,大家如果有什么问题可以联系我们~
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  U& Z2 n0 \* P2 w1 F; f# o

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