很多Facebook广告主会说：我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行，但是不知道如何去扩量？今天 Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。
) T3 y8 v8 L' V9 \6 J( A一、简化Facebook广告结构，减少广告花费
1 T R! }( a- B$ K W% j W& Z d" z在这样的情况下，Facebook广告主应该简化广告帐户结构，从而给系统足够的灵活性，尽可能多地收集竞拍信号，推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构，广告转化增加17%，CPA花费会减少15% Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列，一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组，每个广告组放2—5个广告，这个黄金比例为：1:—6:2—5
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当我们的广告一直处在机器学习阶段，我们的广告效果会不稳定，因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面 Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧，一起来看下。
% @& Q' _2 F5 X% k3 p f9 H3 L1、延长再营销时间窗 确保再营销时间窗与网站访问量相匹配 4 |0 F. }4 g2 i4 l5 Y
2.扩大类似受众的比例 例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10% ( R2 S' }4 g! R7 R6 B
3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众 确保各个细分受众群的创意策略相同
/ F4 b1 X* z8 I- X4.尽量减少受众重叠 使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外
# Q5 j1 K& ]# ^ l, n技巧二：增强预算灵活性 ; I( [" R) C, R- I; @, p
1.选择正确的竞价策略 . A( t/ S1 O0 J9 z* z1 S( o
根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元，那我一周设置的预算应该是50元，那每日预算应该设置为7元
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& S' I$ t' [9 F" p/ E6 \3.在广告层级测试创意 为各个创意素材单独创建广告组
+ `; q( @3 A2 C0 _0 C, @, |: A4.定期审查预算,合并预算 过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段 , ~) r" i* I3 U8 i- |
技巧三：合理竞价 $ \$ O: H" K! k- O% k
1、选择适当的竞价策略 务必以你的目标和费用要求为依据，大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算
9 M! X/ m; K0 O. m( s- I2、尽量指定受众的价值 根据终生价值竞价，促销期间出可接受的最高竞价 & G" `3 X, q% P! ]- x+ F& h! o
3、如果使用竞价上限，应去报上限足够高 Facebook建议设置高于实际目标的上限，促销期间可以不设置上限
7 r& T. E' v. k, n- f4、切勿频繁改变 Facebook建议设置高于实际目标的上限
+ @/ z. M3 Y1 x( I! n技巧四：灵活版位展示
' r; q8 z# t) m8 {# f* `. m J: q选择Facebook自动版位（Automatic Placement），Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位，从而获得更好效果。使用Facebook自动版位，单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。
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对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车，转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。 广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品，这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争？越往后启用的广告账户，其账户的广告越难通过学习期？ 答: 会 我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量，应该如何操作? 切忌直接复制广告直接投放，在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习，建议增加预算。
' w' i+ v& V' I, S! x8 b# `9 M在学习阶段完成之后想要扩量的话，首先考虑Facebook受众大小，如果受众足够大，可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大，建议每次调整30％的预算。
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( Y8 o7 W% T9 a _& b答：以下情况一定会重新触发Facebook机器学习： 01. Facebook受众的修改 02. Facebook广告创意的修改 03.Facebook广告目标的修改 04.增加新的广告到广告组 05.暂停广告组超过7天以上
+ x6 U. H0 Z! O( W0 J以下情况可能会重新Facebook机器学习： 01.设置广告系列预算上限。 02.设置广告组预算上限。 03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报
8 K( Q! Z7 Q2 W问题二：我有一个学习完的广告系列，该如何扩大受众？ 答：以下三种方案可以解决上诉问题 方案一：新增一个Facebook广告系列，但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。 方案二：新增一个Facebook广告组，同样在设定受众时排除现有广告组的受众。 方案三：修改现有的Facebook广告组，直接增加受众。
( g, e6 s. ^" h" `0 V问题三：有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差？ 可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差，但是这种设置可能会导致广告投不出去。 / u- `9 k& ^# ]. {# N: F8 e. r
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发表于 2020-9-15 14:26:59
