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[YinoLink易诺] 简化Facebook广告结构,让机器学习为购物季大促赋能

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发表于 2020-9-15 14:26:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
Binom_AdvertCN
很多Facebook广告主会说:我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行,但是不知道如何去扩量?今天Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。
$ T# d! D0 D) j6 c* G1 W
一、简化Facebook广告结构,减少广告花费

+ z3 [( b" M: J# H* k
在这样的情况下,Facebook广告主应该简化广告帐户结构,从而给系统足够的灵活性,尽可能多地收集竞拍信号,推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构,广告转化增加17%,CPA花费会减少15%
Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列,一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组,每个广告组放2—5个广告,这个黄金比例为:1:—6:2—5

6 q) R' b# B' s% U. q' q
二、让Facebook机器学习为购物季大促赋能
1 Z/ j+ E8 m* o: B2 k- w
当我们的广告一直处在机器学习阶段,我们的广告效果会不稳定,因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧,一起来看下。
% P7 f3 }& x; i4 Y; ~. t
技巧一:增加Facebook受众规模  
/ X% e( k" F' k0 t' f+ k) n: S3 {
1、延长再营销时间窗
确保再营销时间窗与网站访问量相匹配
: H. Y$ S) m$ [8 P
2.扩大类似受众的比例
例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10%
9 ~/ y( C7 ~0 C! h
3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众
确保各个细分受众群的创意策略相同
1 ~/ o8 o7 V/ `2 i9 H& B5 U9 L
4.尽量减少受众重叠
使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外

8 P6 N8 _# r$ f/ V4 K2 e
技巧二:增强预算灵活性  

  J3 ]. m+ g- p$ F9 p5 l' U8 l
1.选择正确的竞价策略

2 O2 Q  D" P. n& |
根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元,那我一周设置的预算应该是50元,那每日预算应该设置为7元

. y) s9 ]3 ?5 Z' o1 }4 f  p0 ]" b( J; }$ T1 F. d4 v- {( ~3 V) D
3.在广告层级测试创意
为各个创意素材单独创建广告组

% R" b1 G( c1 V7 ]0 `& H
4.定期审查预算,合并预算
过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段

) w5 E0 x0 ?5 W+ r% j
技巧三:合理竞价  
$ W# h! e! j, v* N" t: ?
1、选择适当的竞价策略
务必以你的目标和费用要求为依据,大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算
6 K; A2 H  [- L
2、尽量指定受众的价值
根据终生价值竞价,促销期间出可接受的最高竞价

' F- |/ K8 [: b" o1 m- T/ y: Y
3、如果使用竞价上限,应去报上限足够高
Facebook建议设置高于实际目标的上限,促销期间可以不设置上限
8 ]1 k6 A) g' a/ C
4、切勿频繁改变
Facebook建议设置高于实际目标的上限

5 l( T( z1 ], ^, I* g/ ]4 d; c$ ]
技巧四:灵活版位展示

  H/ B$ E  K/ o# `1 s/ `
选择Facebook自动版位(Automatic Placement),Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位,从而获得更好效果。使用Facebook自动版位,单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。
2 |& X% a' t$ m
技巧五:选择合适的Facebook优化目标
* w2 L+ \! ]  H; ^: m
对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车,转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。
广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品,这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争?越往后启用的广告账户,其账户的广告越难通过学习期?
答: 会
我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量,应该如何操作?
切忌直接复制广告直接投放,在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习,建议增加预算。

4 {. |/ C& v4 d( t
在学习阶段完成之后想要扩量的话,首先考虑Facebook受众大小,如果受众足够大,可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大,建议每次调整30%的预算。
; Q6 L0 X1 d' X" P
问题一:重大修改会重新触发Facebook机器学习,请问那些调整属于重大修改?
" L& N2 G2 P# X" S3 n# y0 e8 }
答:以下情况一定会重新触发Facebook机器学习:
01. Facebook受众的修改
02. Facebook广告创意的修改
03.Facebook广告目标的修改
04.增加新的广告到广告组
05.暂停广告组超过7天以上

6 }$ a$ e7 \6 M0 ]6 h* r! b
以下情况可能会重新Facebook机器学习:
01.设置广告系列预算上限。
02.设置广告组预算上限。
03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报

, }* i  I9 Y9 j+ }& R! ^& `
问题二:我有一个学习完的广告系列,该如何扩大受众?
答:以下三种方案可以解决上诉问题
方案一:新增一个Facebook广告系列,但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。
方案二:新增一个Facebook广告组,同样在设定受众时排除现有广告组的受众。
方案三:修改现有的Facebook广告组,直接增加受众。
, C4 s; `6 H, `5 J
问题三:有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差?
可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差,但是这种设置可能会导致广告投不出去。
$ C5 J; }- L, A' a
以上是Facebook代理YinoLink易诺为大家分享关于快速渡过Facebook机器学习的几个小技巧,希望各位广告主能平稳快速渡过学习期,大家如果有什么问题可以联系我们~
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$ J  I  n1 @) W

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