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本帖最后由 yang。 于 2021-7-19 12:04 编辑 0 m% X! E2 A$ m1 X' M
( w6 Q: s0 t% T+ N B来吧 先随意感受下popads的刷子比例
, t) L3 c* \1 b" t& h& u5 n+ I k5 K" \; E. h
基本上来说,只要你稍微黑名单加的慢一点点,几个个click就过去了,基本都是刷子,JS校验都过不了的那种简单刷子。
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: r0 ~6 Y5 @$ n) H! A6 v: z8 l' ]好吧 下面是加了点黑名单的5 g; j& g: _4 K& H# q# s
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5 c! ^0 r: q; a, t% H2 P9 |7 D: X* f7 A1 p% T) \ U9 h) m
很明显 LP Click上来点了,但是刷子依然多,毕竟,加黑名单的手速还是比不上刷子的速度。
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; R+ ^2 o2 a, M不过重点说明的是,根据 JS支持,谷歌验证码的数据、页面留存时间三个指标来处理,还是能很明显区分出刷子的。; P; v. k; m8 d
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2 s, ~, V& ^- u. g: ~从JS支持数据 和留存数据来看,刷子的特征还是非常明显的:即 不支持JS、秒关页面4 J8 F! G3 h5 U8 i) i0 w* U- `
8 ` }* r3 \ N, O( g( f也能发现,谷歌验证码对于这种低级的刷子的识别还是很不错的,得分基本为0。
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但是也发现了不少支持JS、谷歌验证码高分、页面留存时间很长的数据,推测要么是用户懒得管,要么就是一些其它类型的刷子。5 V; E0 `+ C* h/ x& ^5 n2 P
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总结:2 j# G3 Q6 j. [* _% V$ y& M0 n8 q
1.低级的刷子,通过JS支持、留存时间、谷歌验证码三个维度,还是能够很简单的判断出来的,不过从数据上也说明了一个问题,Popads的刷子真特娘的多,但是也有表现还凑合的站。# C" g3 F8 g3 U# S7 C: t4 B
2.自动化优化很有必要,准备集合binom的API、popads的API,封装一套自动优化的功能(毕竟有API了,而且自己也没发现过多需求,就自己写吧)。
* d. o0 c" j# v2 m9 P4 R l* j3.准备接着烧钱测试嘞。) Z- K9 v( @: [3 m6 r) v4 `
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