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本帖最后由 yang。 于 2021-7-19 12:04 编辑 ) e/ E6 n+ N2 L
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来吧 先随意感受下popads的刷子比例+ E4 U Q; m+ n5 Z) [$ Z9 K0 n
9 f# r* W! _- E' @/ W' y) O+ `基本上来说,只要你稍微黑名单加的慢一点点,几个个click就过去了,基本都是刷子,JS校验都过不了的那种简单刷子。
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好吧 下面是加了点黑名单的$ q! P5 O1 I& z5 J4 `2 H
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很明显 LP Click上来点了,但是刷子依然多,毕竟,加黑名单的手速还是比不上刷子的速度。
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不过重点说明的是,根据 JS支持,谷歌验证码的数据、页面留存时间三个指标来处理,还是能很明显区分出刷子的。
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从JS支持数据 和留存数据来看,刷子的特征还是非常明显的:即 不支持JS、秒关页面 I$ z: i) p' L
7 a& w1 [0 Y- {5 g/ j: b+ }也能发现,谷歌验证码对于这种低级的刷子的识别还是很不错的,得分基本为0。1 W' o9 ~! A6 e5 |* |
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但是也发现了不少支持JS、谷歌验证码高分、页面留存时间很长的数据,推测要么是用户懒得管,要么就是一些其它类型的刷子。
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总结:( s) j ^4 d0 @! T8 |- S
1.低级的刷子,通过JS支持、留存时间、谷歌验证码三个维度,还是能够很简单的判断出来的,不过从数据上也说明了一个问题,Popads的刷子真特娘的多,但是也有表现还凑合的站。
) M6 o2 j8 t) ~& {2.自动化优化很有必要,准备集合binom的API、popads的API,封装一套自动优化的功能(毕竟有API了,而且自己也没发现过多需求,就自己写吧)。
' X6 Q4 T" G+ q/ t3.准备接着烧钱测试嘞。# D6 g3 |- W" G/ _: V
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