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本帖最后由 yang。 于 2021-7-19 12:04 编辑 K" ~9 F4 [7 J; E, y
! b) {. i8 r) J, Z+ U来吧 先随意感受下popads的刷子比例
1 x) m+ D4 F7 n) I0 A% i
, i/ \& V" I6 q基本上来说,只要你稍微黑名单加的慢一点点,几个个click就过去了,基本都是刷子,JS校验都过不了的那种简单刷子。0 w% F: g/ S9 M+ A' c) _# ~
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% g$ \ l/ H1 j9 G' r$ K! N好吧 下面是加了点黑名单的
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很明显 LP Click上来点了,但是刷子依然多,毕竟,加黑名单的手速还是比不上刷子的速度。
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不过重点说明的是,根据 JS支持,谷歌验证码的数据、页面留存时间三个指标来处理,还是能很明显区分出刷子的。
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9 x& T! n! b2 z; A# D& ?0 Y3 ^从JS支持数据 和留存数据来看,刷子的特征还是非常明显的:即 不支持JS、秒关页面$ u* R" \6 t2 q: N
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也能发现,谷歌验证码对于这种低级的刷子的识别还是很不错的,得分基本为0。7 U/ a' _- F& b$ O
; [5 J% f5 C8 m6 C但是也发现了不少支持JS、谷歌验证码高分、页面留存时间很长的数据,推测要么是用户懒得管,要么就是一些其它类型的刷子。
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总结:/ ^3 \: v& |0 S G! {
1.低级的刷子,通过JS支持、留存时间、谷歌验证码三个维度,还是能够很简单的判断出来的,不过从数据上也说明了一个问题,Popads的刷子真特娘的多,但是也有表现还凑合的站。9 z& V ^: Z$ X {% Y* H4 @" N
2.自动化优化很有必要,准备集合binom的API、popads的API,封装一套自动优化的功能(毕竟有API了,而且自己也没发现过多需求,就自己写吧)。4 `8 Q& r% d! e2 ^( u6 E! k
3.准备接着烧钱测试嘞。: \; e: B% J7 S2 W E
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