|
本帖最后由 yang。 于 2021-7-19 12:04 编辑
/ m9 e1 q! V: b3 E G, e( S4 Q/ ?/ @2 X+ `, _! s
来吧 先随意感受下popads的刷子比例
" ~# e, R4 }- ]4 ~9 s. E; r* R0 c* d6 N( Y
基本上来说,只要你稍微黑名单加的慢一点点,几个个click就过去了,基本都是刷子,JS校验都过不了的那种简单刷子。$ O( T, V$ S+ C9 l
& P: r3 O$ R7 W7 ?! {, z
, s( }# a9 w$ M. u- Y好吧 下面是加了点黑名单的4 f- f2 R& V. `8 Y' S: k( j) `
. B& D4 _; m3 G' B6 K6 V. `7 e% i; W) q- I1 ^' B& Y
* H. [0 d7 A( F- l* _7 f
很明显 LP Click上来点了,但是刷子依然多,毕竟,加黑名单的手速还是比不上刷子的速度。( Y1 G4 J T' A$ h9 t; Z7 x. s) v
9 b% f( J6 A& s" m不过重点说明的是,根据 JS支持,谷歌验证码的数据、页面留存时间三个指标来处理,还是能很明显区分出刷子的。
" m# n% G- T( A4 t1 z/ ?
1 }* |/ d3 o# a8 a$ k9 H! P) x2 x+ h! b7 E! u {
8 g& F9 x: T+ L: l( q; o
从JS支持数据 和留存数据来看,刷子的特征还是非常明显的:即 不支持JS、秒关页面
! e# @0 l9 E0 B: A. M5 H9 q2 C% _4 ]3 X% f% {0 I
也能发现,谷歌验证码对于这种低级的刷子的识别还是很不错的,得分基本为0。
# q2 i& x6 i( y. s/ a: V$ ]6 X5 u( U5 H! E7 `
但是也发现了不少支持JS、谷歌验证码高分、页面留存时间很长的数据,推测要么是用户懒得管,要么就是一些其它类型的刷子。( U# Z! }0 @2 m9 w
# ^5 U: e- D E' G; `4 C& P' o! L9 v' p! N0 C0 z3 P
+ u2 m: q) {) {, y7 t总结:# C$ O; {. ^, `. I" C! t# S
1.低级的刷子,通过JS支持、留存时间、谷歌验证码三个维度,还是能够很简单的判断出来的,不过从数据上也说明了一个问题,Popads的刷子真特娘的多,但是也有表现还凑合的站。# h4 E( b5 Y+ b. v
2.自动化优化很有必要,准备集合binom的API、popads的API,封装一套自动优化的功能(毕竟有API了,而且自己也没发现过多需求,就自己写吧)。, a% X( m' m2 J* T4 }
3.准备接着烧钱测试嘞。3 _! r4 X% Q! M. K* y
! r e6 ~5 ?, m0 |) {
4 u* d1 f( w7 R W3 r# F2 R/ i. u- q$ S2 W* w- r
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
x
|