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本帖最后由 yang。 于 2021-7-19 12:04 编辑 . v! ~2 z# g# f, O$ m1 c
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来吧 先随意感受下popads的刷子比例' I/ F6 |) e1 z% Z( H
- V5 S" r" |+ I基本上来说，只要你稍微黑名单加的慢一点点，几个个click就过去了，基本都是刷子，JS校验都过不了的那种简单刷子。
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好吧 下面是加了点黑名单的9 w: A. j3 ^2 A- D2 \3 a4 X
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6 ]8 }' i) d/ x( Z( T很明显 LP Click上来点了，但是刷子依然多，毕竟，加黑名单的手速还是比不上刷子的速度。
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7 m+ A2 T, W: T不过重点说明的是，根据 JS支持，谷歌验证码的数据、页面留存时间三个指标来处理，还是能很明显区分出刷子的。, e% h; J5 \( J) P# a
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/ C5 s3 u9 S2 c" b) M2 G$ q, u& X从JS支持数据 和留存数据来看，刷子的特征还是非常明显的：即 不支持JS、秒关页面
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8 J$ K/ S5 n. o3 V& J! H' M% ^也能发现，谷歌验证码对于这种低级的刷子的识别还是很不错的，得分基本为0。
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但是也发现了不少支持JS、谷歌验证码高分、页面留存时间很长的数据，推测要么是用户懒得管，要么就是一些其它类型的刷子。
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总结：. P5 u: I( [/ T
1.低级的刷子，通过JS支持、留存时间、谷歌验证码三个维度，还是能够很简单的判断出来的，不过从数据上也说明了一个问题，Popads的刷子真特娘的多，但是也有表现还凑合的站。
, b* |% e8 X" \3 s" ~( t2.自动化优化很有必要，准备集合binom的API、popads的API，封装一套自动优化的功能(毕竟有API了，而且自己也没发现过多需求，就自己写吧)。
+ m; l0 I! ^. m1 V# L; U4 a1 J _' h7 g9 J3.准备接着烧钱测试嘞。
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发表于 2021-7-19 12:02:09
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楼主
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