popads website报告数据分析

yang。

最近在跑广告之余，发现popads有个站点分析报告，在思考如何通过上边的数据来做垃圾站的筛查
  W; F; N% ?/ e% S2 u1 K& [& r
& U% Q- L: T0 q5 m& m
比如这个站点
1 L4 G7 Y6 o$ \) H5 e# W" o评分1分
315 个广告主投放
( }% T/ O) L, j" O0 `; S- D583 个广告投放 6 个运行中
2 @0 j8 c! _: Q3 h: W3 K11981  个广告排除了这个站点 57个运行中

/ q  j) @) V% v7 |# R从数据上来看，应该是个垃圾站<不知道判断的对不对，评分低，排除多，运行少>。

2 x5 D  S& n$ ~+ d# Q刚开始的时候，我通过 评分高低来作为垃圾站的主要指标，收集了垃圾站，并排除了评分小于5分的所有站点。
1 n) W) Y  Z0 Q/ F. m但是数据依旧很差，6分站点吃量也不小，但是仍旧木有转化
0 K/ Z/ y' z7 o6 F; ]+ z. F
这个站点分数为6分，出价几乎比上边那个站点高了一倍，吃量贼猛。
  l5 P: [8 E  Y) Q0 Z. O4 s+ r! c但是请看，有1958 的排除量，虽然运行数不少，但是这个站我感觉不妙。。。但是也不知道是不是垃圾站
- j) L- _( p9 X. i9 Y3 g

' M6 G6 N  W! N: S; Q- Z6 J毕竟数据量 太少，也不好做判断，一怒之下我把跑出来的所有站点数据给爬了下来。
稍微一分析，其实还是有点东西的：

" N: {6 V. k0 l- ?) \
  m* I- |! g6 |

这个是1分评分的站点部分数据，
0 P# I  ?8 B9 W可以很明显的看到，投放量很少，排除量多，所以之前按照评分来作为垃圾站的依据还是有点可行的，

选中的这个站点看来应该是垃圾站的极品了，分低、活动少、排除巨多。

1 z4 R* a! [9 Q# ^8 f$ ^0 G( t4 `  W% E是不是顺便觉得低分站超级拉胯。。

$ \4 ~6 O1 {4 F然鹅。。。。
. X% q( t( p! [
# \; A& q/ Y- _4 P+ \
" y8 a$ j2 p' U2 }, b, B来看看5分的站
9 p- D! F. B7 d7 G3 R' R


妈个鸡的哟  特么的不都差不多，这五分站是充的会员吧


好吧  看看6分的

8 X$ V* A3 k( O$ F1 ~% Q
: F+ q: {& s5 p. |7 V
排除的站也不少，  但是  看靠后点的数据，感觉比5分的好一丢丢
% p: t' o0 F/ L( z$ A6 D* c
1 _3 W3 t# U/ ^! C是不是可以看出点规律来。。。。
6 g1 D  O! q& Wtarget越大的站，排除量越大
' S  k3 r, `; H* N2 ^# b但是随着target的减少，，，排除比没那么高了。。。

隐约可以得出一个结论：
' I% N$ F6 q: C  n9 h/ T/ Ktarget量大的站，都比较渣
反而target中下的站。。。。排除比比较低
这是为啥呢。。。。
我特么还不知道。。
' ~  R1 z' @0 [8 g
" a- Z9 H6 ]9 r  i$ A- w' q3 O$ G中间的数据大体遵循这个原则。

3 m0 t! e! k4 d6 ~不过最后放一张10分站的数据吧

" W9 X0 C) ?+ W' f8 D
$ a8 S. L/ b) W! N数据还是那么的出乎意料

: s. R9 b/ P3 L2 }9 X9 b6 S
: A' z. m" x5 `) j& K3 W1 v

。。。。。。。。。。。。。。。

4 p( k# h1 N, i2 g1 v) l
. F7 {/ Q+ p3 U" ^, j) `& ]以上数据，，，只是简单的在数据库中做了点分析，，，
% d9 d2 C) w: Q因为本人比较菜  刚起步跑广告，钱是砸出去了，可特娘的没几个转换的数据，所以也没办法加上转化数据来分析。
只能撸点现成的数据姑且做点小小的分析吧。。。。


要是有人有大把的数据，可以做点聚类之类的分析，应该会更有参考价值吧





  b, A7 z. a  E& |. w' X, X5 k  a8 z
! B5 F/ A1 X$ {! L2 {5 N! g; l' D

1 U% ?+ B7 N  E4 K

wr406531195

you practice the idiom: speak with data

yuppies

新手上路，请教一下，楼主这个表格数据是在哪里调取出来的呢？ 包含website，score，target等数据，谢谢