popads website报告数据分析

yang。

最近在跑广告之余，发现popads有个站点分析报告，在思考如何通过上边的数据来做垃圾站的筛查
% `3 D' w( A- f
8 h3 E/ ]( R: O3 t5 x
6 k5 e! ^& E  v比如这个站点
评分1分
8 _4 N" A0 k* s2 C  z. V* }- \315 个广告主投放
583 个广告投放 6 个运行中
; E% {; g6 ~" I. U6 b11981  个广告排除了这个站点 57个运行中
: E! `% P; F  ^6 Z* n( S: _+ c- s
从数据上来看，应该是个垃圾站<不知道判断的对不对，评分低，排除多，运行少>。
4 \! F: l, w% F) S- q) {
刚开始的时候，我通过 评分高低来作为垃圾站的主要指标，收集了垃圾站，并排除了评分小于5分的所有站点。
7 O6 Q$ Z( T$ K( ^+ D* }  K但是数据依旧很差，6分站点吃量也不小，但是仍旧木有转化

这个站点分数为6分，出价几乎比上边那个站点高了一倍，吃量贼猛。
& B; n* |1 |8 P但是请看，有1958 的排除量，虽然运行数不少，但是这个站我感觉不妙。。。但是也不知道是不是垃圾站


毕竟数据量 太少，也不好做判断，一怒之下我把跑出来的所有站点数据给爬了下来。
9 W5 T1 t) ^/ Q# |( ?  ?稍微一分析，其实还是有点东西的：

3 u8 F+ B6 |) ~/ J/ J# v. n+ R
1 E  ?% \  w( M% S
* Y) _4 E' ]4 X4 w+ \1 ~
这个是1分评分的站点部分数据，
! U$ U4 E) _) G' c可以很明显的看到，投放量很少，排除量多，所以之前按照评分来作为垃圾站的依据还是有点可行的，

选中的这个站点看来应该是垃圾站的极品了，分低、活动少、排除巨多。

是不是顺便觉得低分站超级拉胯。。

' A( @; h+ k* g0 c- J2 M. D然鹅。。。。
5 N! S* d! X' A0 X) f/ `& f
% F* s$ U* f: F& }  X& ]
' ^6 K7 j% ?# T来看看5分的站



3 q, {9 `4 \3 f4 Z妈个鸡的哟  特么的不都差不多，这五分站是充的会员吧
; X% j, q! X- D5 w; d! p& {
6 E7 L. C- l( N2 R' t, Z
5 o. B6 O* `& I; t& W好吧  看看6分的



* {5 T$ W" q8 m# Q8 \排除的站也不少，  但是  看靠后点的数据，感觉比5分的好一丢丢

是不是可以看出点规律来。。。。
: W1 V( K* ^* U6 qtarget越大的站，排除量越大
但是随着target的减少，，，排除比没那么高了。。。
0 h8 U8 s9 q# u2 V  K
% _! W- C5 h! ?- h4 |隐约可以得出一个结论：
target量大的站，都比较渣
$ i8 d: K& s8 R% t6 A+ }: \) d( A反而target中下的站。。。。排除比比较低
9 ]' v8 L. {, y6 o7 |! v这是为啥呢。。。。
/ s) X% @. B: O0 G% M$ o我特么还不知道。。

中间的数据大体遵循这个原则。
7 _8 K& f) P% @
不过最后放一张10分站的数据吧
. C/ x0 h; i8 [7 ~; `  N3 i$ B4 [

( G% d+ A+ R9 @8 r数据还是那么的出乎意料




0 _; m! ^+ \; A* m+ J" L5 y. F。。。。。。。。。。。。。。。


以上数据，，，只是简单的在数据库中做了点分析，，，
9 N! F5 j2 ]. v( Y+ R" [  r/ d  L' F3 X因为本人比较菜  刚起步跑广告，钱是砸出去了，可特娘的没几个转换的数据，所以也没办法加上转化数据来分析。
只能撸点现成的数据姑且做点小小的分析吧。。。。
. D( \. V5 N$ n( t. i$ C# x9 [% l

* C5 n$ h: p, c6 [" \. ^要是有人有大把的数据，可以做点聚类之类的分析，应该会更有参考价值吧

" n1 R" L. w, p3 p2 D
2 l" c. s6 L( b) F


  k; C; k, s4 x, N2 v( h

' z- Z) y5 ^( O; F, I( D* |& x
$ o. o" e& V7 o+ A

wr406531195

you practice the idiom: speak with data

yuppies

新手上路，请教一下，楼主这个表格数据是在哪里调取出来的呢？ 包含website，score，target等数据，谢谢