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跑广告的的肯定都知道A/B测试,用来看哪个的转化概率更高,从而挑选出最有利的广告。A/B测试是基于概率论的一种预测方法,一般使用基于β分布的贝叶斯方法来计算概率分布。2 d3 `* I+ W6 O/ E3 W/ _* }" H; N% }
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( V% c; z# n) h4 u. M! H8 C# M我一直纠结于不同点击量下的bot比例设定,某天灵光一闪想起来,对于盈利来说可以用A/B测试来计算哪个盈利概率大,那对于点击和bot数量来说,只需要把A/B测试的参数从点击/转化,改成点击/bot数量,不就可以预测站点点击的bot概率了么。。。
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只要给定一个比较的基准,比如100/50为基准,只要算出来比它大的都拉黑,那就等效于bot数量可能超过50%的都拉黑。。。: v& t, X5 U2 f+ O
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* W, [3 O/ O( n' \1 d0 m哈哈哈。。。。果然一切都是数学2 K3 f; a- L: {* y+ r# G$ I8 F
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0 N6 }$ h% f3 Y X; Q目测顶尖玩家都是高数大佬1 E5 z6 R5 K' O+ e
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阿西吧,又特么要去改代码了
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阿西吧,到哪都逃脱不了高数。
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2 ^5 h5 S3 G# t+ ^: J哎,回去啃高数还得 3 d7 |* F9 E8 r. ~) J2 K. v# Z" d$ s
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