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跑广告的的肯定都知道A/B测试，用来看哪个的转化概率更高，从而挑选出最有利的广告。A/B测试是基于概率论的一种预测方法，一般使用基于β分布的贝叶斯方法来计算概率分布。& J) f/ D8 U# e
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# d0 Y; C7 _. M+ D' N我一直纠结于不同点击量下的bot比例设定，某天灵光一闪想起来，对于盈利来说可以用A/B测试来计算哪个盈利概率大，那对于点击和bot数量来说，只需要把A/B测试的参数从点击/转化，改成点击/bot数量，不就可以预测站点点击的bot概率了么。。。
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只要给定一个比较的基准，比如100/50为基准，只要算出来比它大的都拉黑，那就等效于bot数量可能超过50%的都拉黑。。。! |9 u4 F% h$ n2 V& h" a/ W
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+ ` X7 P$ N( T" s& r3 C哈哈哈。。。。果然一切都是数学8 k$ x, D3 g* S. g) k! `
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3 t$ X, F1 D$ [8 _& F$ r0 {, n目测顶尖玩家都是高数大佬: d( k8 ]3 C n/ h' t& T2 x
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阿西吧，又特么要去改代码了
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阿西吧，到哪都逃脱不了高数。: r0 T+ f0 A! w* C
# `* p5 P" B( h! C5 l哎，回去啃高数还得
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发表于 2021-10-3 13:37:42
发表于 2021-10-3 14:01:46
发表于 2021-10-3 21:49:50
发表于 2021-10-4 12:26:31
发表于 2023-4-19 01:18:44
老外一样的用概率论来拉黑，妈的