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跑广告的的肯定都知道A/B测试,用来看哪个的转化概率更高,从而挑选出最有利的广告。A/B测试是基于概率论的一种预测方法,一般使用基于β分布的贝叶斯方法来计算概率分布。4 j: v5 D+ r% R/ Q0 k. R# @0 }
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& a7 e0 L1 ^/ z7 S. n+ l$ }0 ?9 z4 s我一直纠结于不同点击量下的bot比例设定,某天灵光一闪想起来,对于盈利来说可以用A/B测试来计算哪个盈利概率大,那对于点击和bot数量来说,只需要把A/B测试的参数从点击/转化,改成点击/bot数量,不就可以预测站点点击的bot概率了么。。。 b7 p/ B, b3 A& J7 z3 ~
7 o9 | E0 ?: F4 \" i只要给定一个比较的基准,比如100/50为基准,只要算出来比它大的都拉黑,那就等效于bot数量可能超过50%的都拉黑。。。
) P, x) O2 k) d0 o1 e, L. K+ e3 G" t3 f: C. c- U0 j: j
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哈哈哈。。。。果然一切都是数学
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目测顶尖玩家都是高数大佬
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Q6 {, B( z9 P. b/ s* J! t* D% v阿西吧,又特么要去改代码了
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7 y. H% P2 B P1 b0 R* M阿西吧,到哪都逃脱不了高数。
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& V: z B$ S8 ^: Y哎,回去啃高数还得 7 O+ @# Q N8 x+ \8 J
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