|
|
本帖最后由 alibaba 于 2023-10-8 22:14 编辑
1 f" e9 E3 D* N- v* w* F2 V: h6 F0 W
去年写过一篇《一个运行了2年的Campaign的总结和思考》的帖子(点击此处访问),虽然和这篇标题相似,但内容是略有不同的。8 h' [/ C" n# V E& N3 `
首先,GEO不同,一个为单一国家,一个为全球范围;其次,白名单大小不同,一个仅有1个白名单,一个有着近2000个白名单;最后,稳定性不同,一个略差,一个略好。
2 v, D7 O) s2 G1 e6 }" F1 M: D% p6 H0 c: M! j$ z
2个都是小campaign,利润很少,大佬不要见笑,咱们开始步入正题。
, X0 ?; o3 n( Z8 j1 u; w- Y. m
- ]/ w& E: x1 @& e1 P9 ^& k这是一个运行了3年多的小campaign,说他小是因为:日均流量不足3000,日均花费不到1美元,日均利润不够1刀,给出的bid也不高。好在维护成本低,基本处于全自动运行,且一直盈利,所以一直在跑。. w) c( s% C; l8 L3 W8 k" l7 d4 T
( S) c* U1 _( Q* D" m$ o" w一、概况/ m& N, j3 `% A+ T& ~7 b
任务:Smartlink(启用Push Subscription Collection)0 R4 L2 D Y3 \; G* ~) u4 ]
Payout:动态
* I, Q O! x5 D. @ o; g联盟:Monetizer/ y0 w2 V8 H8 B2 G, ]4 S% l
流量源:PopAds
6 A& }4 }4 Y0 ?GEO:World Wide(T3为主)7 {. x7 i2 v8 s7 I5 A
收入:$846.79. K$ w' \) x1 D4 f! b
花费:$409.48
1 f/ F) Z3 ]9 q9 V6 [利润:$437.310 G; {8 ?$ a3 N" L- h) e
ROI:106.80%
) m2 _; i' K5 O& S- o周期:2020.9-2023.9(仍在运行)4 K- d2 V& T: g6 ?. |
追踪:无(流量直接从PopAds进入Monetizer)4 L& k, o |6 z
Lander:无(跑的直链smartlink)
( u" A4 l! }6 EAOH:PopAdsHelper
' |/ c$ I7 g" H U/ x% r
2 K% N c' W/ M3 C二、Campaign的各个阶段
* n, t# @' A9 O5 _+ K1、起源1 {5 t4 n* S/ ~2 F
本campaign是一个白名单campaign,起源于一个黑名单campaign。那个黑名单campaign运行了有2年多,花费1000多刀。两个campaign共为黑白campaign对。黑名单campaign的初始阶段ROI为负,经过优化后转为盈利。但是随着运行的时间越来越久,被拉黑的site越来越多,最终达到了PopAds的黑白名单列表容量上限(2500个),无法继续追加黑名单,导致ROI越来越差,继而出现亏损,所以把黑名单campaign给停掉了。
+ I$ f2 f' O) M; p# N/ g
2 e x5 Z- g( Q! ?- o2、初始阶段
2 e/ k% Q; n1 X+ p7 g( h因为白名单是从白名单库和黑名单campaign中提取的,所以加入到白名单campaign后表现的不错,一上来就是盈利的。/ m, t* c8 }6 D, R
* h# ^8 f& T' z+ r: ~; a3、优化阶段0 u" e) D9 z5 c
优化是从启动campaign的时候开始的,使用PopAdsHelper来执行。主要是对website的操作,一刻也没停歇过。不断的从黑名单campaign提取ROI表现不错的website进来,同时也把本campaign中表现不好的webiste移出白名单。这样就保证了campaign的ROI和利润。8 g) z0 H% b* O9 m
$ O/ U* R$ t/ X. o4、维护阶段" p% E2 u! O7 o5 M: p
因ROI还可以,且利润足够覆盖测试成本,所以除调整过1次bid,其他的基本没做调整。PopAdsHelper开启自动添加预算,只要账号有足够余额,就能按需自动少量追加,省去了手动添加的繁琐,还可以减少资金的积压。
- m$ x6 G6 G7 ~3 S! u$ _现在campaign正处在这个阶段。
- l; c- ~! p3 Z" p/ J% r% e$ m3 \
6 {' b% R: \9 C) i7 }5 L5、衰退阶段
% N4 j4 Y/ j7 u+ f' Z3 s* D5 ^4 Q8 g9 V尚未到达这个阶段。2 X8 i! R1 K) f8 O, P+ b- {
( _ ~9 f7 [7 x! e1 N# H
三、数据
}7 J9 C: L( W0 \% W1、整体数据' B' I. V, _( A" [" U6 }; M6 U0 h
\2 Z; I9 S; O( s. B0 ~4 B1 d* D
前面部分为流量源端数据,中间为联盟端数据(省略部分字段),后面部分为整体数据。. K9 ~6 g9 d3 |, m
可以看出,波动是才是常态的,流量有波动,任务也有波动(通过转化体现)。转化数有多有少,ROI有高有低,拉通看更具有意义。
8 b( t7 _, z( {1 A& ]/ P3 n( k3 C0 p9 o; l" B R
2、最好的一个月
+ `: P0 \ ?5 e" j. a- K1 g+ l; {2021年11月:; [9 i3 _9 T; i9 c* R" p, P
0 J. t; r) U9 m; U0 V2 L8 M" X4 k 流量价格不是很高,ROI达到了200%,初步推断是任务不错的原因。% H1 }: X: @! T- j7 y
4 V% P$ g5 |+ b9 S) p
3、最差的一个月3 `+ i! [& `: {$ |' |% j" y* h7 a4 }
2022年8月:
& X8 @* w# A4 Y8 @( O
+ m, P/ h4 D0 e. A) P0 o. r 因为获得的流量变得非常的少,于是想通过提高bid来获得更多的流量。提高bid之后(之前cpm=0.1刀,之后cpm=0.2刀),流量有明显提升,但是CR并没有随之提升,甚至于倒退,导致亏损。任务不行是导致本月表现不行的主要原因,如果任务给力,提高bid之后,获取到流量,转化也应该变得更好一点的,然而实际并没有。流量贵了,再加上任务拉跨,双重打击,所以整体的表现就上不来了。5 A6 t$ l/ ^4 i
! D/ n C9 K0 [4 r
4、流量最多的一个月& \0 z/ e$ @$ R* A1 u
2020年9月:
" b" f/ E( O6 n# i" u! f& a新上的campaign,大量初始白名单,流量自然大。( A! h3 h- c ?( k
^) C* ^+ W7 Z: J2 Y8 s 5、流量最少的一个月6 l) R+ z6 Z3 \
2022年6月:7 b' _& R- z3 [, e
; q0 c3 W6 S& Q# Z2 i6 [
运行时间太长,排除大量website。还有就是bid不是很高,再就是有网站主离开PopAds,这些都导致流量变少的原因。提高bid是势在必行的了。) l# B8 d* s0 d% f
T# h5 j# w1 j) o$ V2 @ @4 x n6、bid提高月. u5 z" f! s4 g7 r3 B
2022年8月:/ o% C- L; `2 V: L
6 m6 I7 {- k U, s4 A
如上图所示,提高bid之后,流量明显变多了起来。高bid真是抢量利器啊。6 a5 ?* I5 `# Z' ~
! A$ g3 M8 b$ E F! r7、Offer3 `- r4 \$ P, v; W" G1 u5 a4 i$ E; t
3 {+ r! f+ i+ {9 {7 d# q; Q
0 f2 W2 O6 s/ O+ g+ T$ F, t# F: p* m* ?' E
因为是smartlink,所以任务不是固定的,会有变化。这也说明了,ROI变差了,多半是任务的原因,因为这campaign的白名单site流量质量相对来说是比较稳定的。5 X4 P7 m% D8 Q: s; j
2 n# g: q! H+ c' q8、Bid+ t4 A& d$ Q- q( m* f% ?
最开始的时候campaign是出的最低出价,在0.1刀多点,出价模式为智能出价。因为campaign后来没有量了,为了获得更多的流量,提高了bid到0.2刀。提高bid之后,ROI有所降低,但是经过AOH的不断优化,拉黑表现不好的website,整体的ROI慢慢有所提升。
. {3 b. \7 r- @' J, E6 V- @" y+ T如果campaign流量不足,会继续提高bid,获取到更过流量,让campaign继续运行下去,一直到触达T2和T1国家的流量。这个过程将会持续很长的时间。, T( ^: a$ l3 c2 E0 S* N) d4 V
* \# A; r) F, G9、白名单数量' C5 w' D6 \; j8 `2 ~
前前后后总共添加了约2000个白名单,经过不断的继续添加和移除,最后剩下1500个白名单(有部分是0流量的),活跃过的白名单数量1500个(部分因ROI表现不好被拉黑),活跃的有过流量的白名单数量约1000个。
' H( l; |6 ]! r7 d1 \" H& w6 Z) m: z$ j+ f
10、Website的数据" b0 N9 H6 m' o: y& ]6 H# @' O |
: \- i! t6 Q! ?/ a& E( y# w5 P 上图为部分时段,部分website的数据,可以看到有好有差,整体说来白名单的素质还是不错的。
: N" p4 ]: k0 o% H: V5 ?% { W+ L7 o
四、总结6 }! `1 V$ D* N! v
1、白名单是威猛的
5 v; j! S0 f. G% `/ k1 B; i# y' v白名单就是白名单,是经过验证了的,大概率能盈利的。虽然是此lp此offer下的白名单,但是它就是行的。所以,建立黑白campaign对,不断收集和补充白名单是很有必要的。& A) M- |0 E* y: U* b" M) w
( V5 Y" ^6 l0 @% l" E r/ _, Y5 j2、不计较一城一池的得失
% F' h. v' m. G. ^3 l# H在这campaign中虽然接触了2000+的website,但是却没有把注意力放在某一个单一的website上面。初始白名单都是有PopAdsHelper在黑名单campaign中按照设定的规则生成的,然后在白名单campaign中由PopAdsHelper提取进去,最后根据规则的设定,ROI符合预期的留下,ROI不行的移出白名单,得到最终的白名单。" e' j3 y- q& ]" T2 T' Y
在campaign的运行的3年期间,website进进出出,虽然不那么精细,也会有误判,但是极大的节省了时间和精力。
2 m9 o0 F# l1 {' l; n# ~# Q; j5 k# g- N$ [
3、流量的深度利用* t) h0 Q3 i8 l: w3 a* j; @ l
从图1可以很明显的看到,流量源端的ROI仅为20%,而后面的整体ROI为100%,两者相差80%。除去误判、重复和漏传,相差应该有50%。这50%基本来自于Push Subscription Collection和后续的转化,属于流量的深度利用部分。所以说,流量的多重利用和深度利用是一个非常不错的开源措施,哪怕是能提高20%的ROI也是极好的。0 U0 t) I. J; r0 K2 Y1 o/ ]7 I5 I
. e9 v/ ~3 X; [五、思考' x- H1 W( T( S) d; D. `* y8 @9 {
1、精细化还是粗放式?. x$ a- g3 t5 s2 u1 V5 I9 W
精细化操作每个流量切片都能被重视起来,ROI也能更高一些,但是需要投入的精力也会多一些。粗放式可能会忽略掉一些流量切片的潜力,甚至误判一些website,但是投入的精力会少些,再加上标准比较统一,更利于铺量。虽然ROI会差些,如果量上来了,整体的利润也式能抹平ROI不足的缺陷。% q3 \+ l$ ~8 ^# N
所以,哪个模式更好?哪个行就上哪个。: T1 E9 a; M* W- _ _/ s" h
' t5 i! ?; {. O1 L8 G8 K2、独立任务好还是SmartLink?
7 s% q/ G* Z: ~# ~% Y8 B! E$ q; X独立任务Payout高,但是需要花费较多的精力,比如申请,做LP,做banner,上campaign,盯盘等。Smartlink比较省事,就是payout低,不固定。如果有好的任务上独立任务,剩余流量则可以导到smartlink,略微增加一点ROI。, p0 m# c% B# v7 M
9 \, Z' \- G W, G& O2 l3、测试费用
, t# K! V" T4 O4 e( t太高,如果任务不行或者流量质量太差,则会浪费很多预算。太低,则会误杀很多其实能表现得不错的website。在本campaign和其他大部分campaign中,AOH给每个website设置的测试费用是0.4倍的payout,或者是同等价值的展示量。
1 d Q9 t1 [3 Q8 N每个campaign的总测试费用10倍payout到20倍payout都有。
6 u7 y. E' \; L/ Y
3 X" N) Q8 G" a. `3 J" q4、点损+ b$ j# e; g9 O# B
点损并不是判断一个website是不是刷子或者行不行的绝对标准。有很多点损30%-40%,ROI的表现还是不错的,而有些点损10%-20%的website的ROI照样是-100%。所以,在点损不是太离谱的情况下,看ROI即可,行就上,不行就下。
2 i3 u. _# u: @# G3 s: v0 d) q* m+ d& ~. y" X2 d
5、自动化规则
- }9 \- C `. d. P4 S3 w2 Q. F4 f- I0 ~, J3 w1 G! F' o- Q
自动化规则不是一成不变的,可以根据历史经验和当前获取到的数据设置一个初期规则,跑出一定数据量,后面再根据ROI的表现适当的放宽或者缩紧标准。一切看ROI!, B1 e8 o- U& p7 Y7 u0 c" L- A
% I" p0 N! U5 R: ^以上便是对本campaign的一些总结和思考,旨在抛砖引玉,不足和错误之处还请大家多多批评和指正!
/ Z' Y; c- w; N5 Z) V* T) X
* B% c% u* a8 b& s* hPS: 数据和结论为特定时间段和情况下本campaign之数据和结论,不代表普遍情形,仅供参考。
5 h J) x7 @* h) K N) V& }' G; Z7 l# N* s( K( n
4 `8 L, @* Y: D' Q" a3 U& [0 i: g% K9 q" }! `, y6 q- U4 M
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
x
评分
-
查看全部评分
|