本帖最后由 alibaba 于 2023-10-8 22:14 编辑 3 ^' R5 U( h+ p0 Q3 o
% M( t4 f( D! Y+ i* T+ ^ 去年写过一篇《一个运行了2年的Campaign的总结和思考》的帖子(点击此处访问 ),虽然和这篇标题相似,但内容是略有不同的。, N/ |) e. ^7 k" x
首先,GEO不同,一个为单一国家,一个为全球范围;其次,白名单大小不同,一个仅有1个白名单,一个有着近2000个白名单;最后,稳定性不同,一个略差,一个略好。* i6 J; G1 z9 L. ?6 M6 Z+ n6 }$ @- ^
! E. a' C1 z6 h. d: l( p6 l 2个都是小campaign,利润很少,大佬不要见笑,咱们开始步入正题。$ {4 X$ w: Q& ]! M# r3 D8 o9 Y
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这是一个运行了3年多的小campaign,说他小是因为:日均流量不足3000,日均花费不到1美元,日均利润不够1刀,给出的bid也不高。好在维护成本低,基本处于全自动运行,且一直盈利,所以一直在跑。8 Z$ v7 ]( f q1 o- c( F
% E1 A! A% J2 J( U3 ~& p3 D+ r5 ] 一、概况
+ ~" `$ n# ^+ o3 n, P 任务:Smartlink(启用Push Subscription Collection). w& E" Q" R6 V0 a' r
Payout:动态& e# G6 ^2 K/ P
联盟:Monetizer 7 H: Q1 c9 _ E7 F" X* x* I
流量源:PopAds
$ |' ~8 \: C# Q GEO:World Wide(T3为主): |5 h: V7 E) y4 ?1 J# h
收入:$846.79! J, F- l% X2 R
花费:$409.48
1 R) k5 p, Y7 ?8 K 利润:$437.31
2 V7 g# I9 i. c& ? ROI:106.80%
# P) \+ H4 d! s' L( A6 N 周期:2020.9-2023.9(仍在运行)
) b0 k: m& n0 v( O 追踪:无(流量直接从PopAds进入Monetizer)/ W3 ?5 ]$ j2 v$ L: w' H
Lander:无(跑的直链smartlink)8 ~- c3 j2 |, B5 W! ^ j B
AOH:PopAdsHelper . U/ a9 w1 u* x8 ^1 F
4 s. n4 M6 E$ i9 y
二、Campaign的各个阶段
?$ Y0 d2 P- n2 f: k( P/ O 1、起源
4 c3 I5 l5 I4 ~! c' S 本campaign是一个白名单campaign,起源于一个黑名单campaign。那个黑名单campaign运行了有2年多,花费1000多刀。两个campaign共为黑白campaign对。黑名单campaign的初始阶段ROI为负,经过优化后转为盈利。但是随着运行的时间越来越久,被拉黑的site越来越多,最终达到了PopAds的黑白名单列表容量上限(2500个),无法继续追加黑名单,导致ROI越来越差,继而出现亏损,所以把黑名单campaign给停掉了。: I( C4 p% x, H: ~
1 Q4 q( n# ?3 D( O3 ? 2、初始阶段' o A0 g2 G# K! r) V
因为白名单是从白名单库和黑名单campaign中提取的,所以加入到白名单campaign后表现的不错,一上来就是盈利的。6 S' a8 s/ [! h. u
4 D# ~' t+ e. U2 a& s$ O 3、优化阶段
6 q8 ~( K, n: [7 O# P 优化是从启动campaign的时候开始的,使用PopAdsHelper来执行。主要是对website的操作,一刻也没停歇过。不断的从黑名单campaign提取ROI表现不错的website进来,同时也把本campaign中表现不好的webiste移出白名单。这样就保证了campaign的ROI和利润。
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4、维护阶段
3 d- `) E% v% C. s 因ROI还可以,且利润足够覆盖测试成本,所以除调整过1次bid,其他的基本没做调整。PopAdsHelper开启自动添加预算,只要账号有足够余额,就能按需自动少量追加,省去了手动添加的繁琐,还可以减少资金的积压。0 H" I* M. E$ t; J
现在campaign正处在这个阶段。
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6 J$ H* o8 k" }* D, w 5、衰退阶段) n2 f& F, x3 X% k+ k
尚未到达这个阶段。
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三、数据 - S, _" Y' L R+ j) Q1 ^
1、整体数据5 A' a7 B* q7 P9 D
: S) X, a0 }6 l, k
前面部分为流量源端数据,中间为联盟端数据(省略部分字段),后面部分为整体数据。4 @0 F; f0 `) t8 k0 l) T; Y1 }
可以看出,波动是才是常态的,流量有波动,任务也有波动(通过转化体现)。转化数有多有少,ROI有高有低,拉通看更具有意义。( e" b: u0 t! O2 O, h3 k
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2、最好的一个月 q/ {1 b$ j! P
2021年11月:$ l# @1 N7 a6 N% K9 G
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流量价格不是很高,ROI达到了200%,初步推断是任务不错的原因。" N, q0 [: u# e0 Y, Q8 v
R: p9 n4 q3 P
3、最差的一个月3 I9 O: C1 o) H M: h `, F
2022年8月:; g: J s* C* D, b8 D7 Z7 F. F
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因为获得的流量变得非常的少,于是想通过提高bid来获得更多的流量。提高bid之后(之前cpm=0.1刀,之后cpm=0.2刀),流量有明显提升,但是CR并没有随之提升,甚至于倒退,导致亏损。任务不行是导致本月表现不行的主要原因,如果任务给力,提高bid之后,获取到流量,转化也应该变得更好一点的,然而实际并没有。流量贵了,再加上任务拉跨,双重打击,所以整体的表现就上不来了。! Q0 o. ~# R1 i; `* V- G
/ o: w6 ?8 p. Y+ X& g 4、流量最多的一个月0 H1 T: V8 P: N2 K/ l U* b
2020年9月:% r6 g, R6 Y. K8 c" L9 n$ }
新上的campaign,大量初始白名单,流量自然大。1 h) z `7 T/ D [
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5、流量最少的一个月
' H2 s& u) I7 {# g9 {" I7 F 2022年6月:2 n( X. M2 g' }; V+ x6 [
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运行时间太长,排除大量website。还有就是bid不是很高,再就是有网站主离开PopAds,这些都导致流量变少的原因。提高bid是势在必行的了。
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% t# D. q3 ] w. q* Y& S 6、bid提高月
- Q2 C+ r, u6 v- m- b 2022年8月:+ C8 P) p2 s* G( S! B# y
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如上图所示,提高bid之后,流量明显变多了起来。高bid真是抢量利器啊。5 X/ P& }2 v% Q+ ^4 b3 E- @
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7、Offer
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, C, ^, z* l! z$ L+ y
因为是smartlink,所以任务不是固定的,会有变化。这也说明了,ROI变差了,多半是任务的原因,因为这campaign的白名单site流量质量相对来说是比较稳定的。' A, {! f3 C }1 D8 H
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8、Bid
3 i" I1 {7 L3 B8 | 最开始的时候campaign是出的最低出价,在0.1刀多点,出价模式为智能出价。因为campaign后来没有量了,为了获得更多的流量,提高了bid到0.2刀。提高bid之后,ROI有所降低,但是经过AOH的不断优化,拉黑表现不好的website,整体的ROI慢慢有所提升。
2 ^& b3 F" h+ N3 X2 R 如果campaign流量不足,会继续提高bid,获取到更过流量,让campaign继续运行下去,一直到触达T2和T1国家的流量。这个过程将会持续很长的时间。
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0 ^& R5 }; P4 Y' ^1 e" J0 B5 N 9、白名单数量/ X s' |7 J& ^3 ~8 E
前前后后总共添加了约2000个白名单,经过不断的继续添加和移除,最后剩下1500个白名单(有部分是0流量的),活跃过的白名单数量1500个(部分因ROI表现不好被拉黑),活跃的有过流量的白名单数量约1000个。
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上图为部分时段,部分website的数据,可以看到有好有差,整体说来白名单的素质还是不错的。1 G1 M/ R9 O3 X8 B
) @8 f8 a5 U1 p8 F 四、总结 ! y+ a6 _: S9 E# {4 x! J
1、白名单是威猛的
- z5 D, q, G. Y 白名单就是白名单,是经过验证了的,大概率能盈利的。虽然是此lp此offer下的白名单,但是它就是行的。所以,建立黑白campaign对,不断收集和补充白名单是很有必要的。
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) B" n* C( M) i' | 2、不计较一城一池的得失: c7 Y7 @1 H* {) P$ M
在这campaign中虽然接触了2000+的website,但是却没有把注意力放在某一个单一的website上面。初始白名单都是有PopAdsHelper在黑名单campaign中按照设定的规则生成的,然后在白名单campaign中由PopAdsHelper提取进去,最后根据规则的设定,ROI符合预期的留下,ROI不行的移出白名单,得到最终的白名单。. S& C# X7 D; ? O
在campaign的运行的3年期间,website进进出出,虽然不那么精细,也会有误判,但是极大的节省了时间和精力。1 c0 n$ v R* Z
}' M0 b; H. h 3、流量的深度利用
$ W: K+ {1 F7 _' A& P; T& y! x 从图1可以很明显的看到,流量源端的ROI仅为20%,而后面的整体ROI为100%,两者相差80%。除去误判、重复和漏传,相差应该有50%。这50%基本来自于Push Subscription Collection和后续的转化,属于流量的深度利用部分。所以说,流量的多重利用和深度利用是一个非常不错的开源措施,哪怕是能提高20%的ROI也是极好的。0 k7 e/ t, J; \0 N) N
% Q$ F+ Y6 [: ]7 W; E5 Q; ?7 V6 b
五、思考
6 C* n) e8 g, N" e 1、精细化还是粗放式?
" J5 F8 \) w: v& e9 D' k: l 精细化操作每个流量切片都能被重视起来,ROI也能更高一些,但是需要投入的精力也会多一些。粗放式可能会忽略掉一些流量切片的潜力,甚至误判一些website,但是投入的精力会少些,再加上标准比较统一,更利于铺量。虽然ROI会差些,如果量上来了,整体的利润也式能抹平ROI不足的缺陷。
: B$ ^% O$ Q- N 所以,哪个模式更好?哪个行就上哪个。
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9 }; X" S4 _* @2 u3 C! u 2、独立任务好还是SmartLink?
. G" g, x& g! u. G2 c 独立任务Payout高,但是需要花费较多的精力,比如申请,做LP,做banner,上campaign,盯盘等。Smartlink比较省事,就是payout低,不固定。如果有好的任务上独立任务,剩余流量则可以导到smartlink,略微增加一点ROI。
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7 [1 N* w8 j3 W0 j' H% K 3、测试费用7 F0 j1 x/ [) ~- q/ y1 ^7 h
太高,如果任务不行或者流量质量太差,则会浪费很多预算。太低,则会误杀很多其实能表现得不错的website。在本campaign和其他大部分campaign中,AOH给每个website设置的测试费用是0.4倍的payout,或者是同等价值的展示量。
# [. w7 ~# `/ u& a* ~$ ^" i2 S- p3 f 每个campaign的总测试费用10倍payout到20倍payout都有。
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+ q$ z4 `; l! O) {# h2 F 4、点损
2 ~' o- u9 F& E- U8 G 点损并不是判断一个website是不是刷子或者行不行的绝对标准。有很多点损30%-40%,ROI的表现还是不错的,而有些点损10%-20%的website的ROI照样是-100%。所以,在点损不是太离谱的情况下,看ROI即可,行就上,不行就下。9 P- D2 B/ T1 F& ?6 H0 C
" P3 {: O+ r% Q' t* K- P/ u 5、自动化规则
# o- q: f' e( e9 J& \ / g8 Y4 f! T* S$ E; @7 K
自动化规则不是一成不变的,可以根据历史经验和当前获取到的数据设置一个初期规则,跑出一定数据量,后面再根据ROI的表现适当的放宽或者缩紧标准。一切看ROI!
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7 E; I2 ~3 c$ \$ z; x4 g! p2 S 以上便是对本campaign的一些总结和思考,旨在抛砖引玉,不足和错误之处还请大家多多批评和指正!9 u3 \$ k' ^1 O/ ^( f
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PS: 数据和结论为特定时间段和情况下本campaign之数据和结论,不代表普遍情形,仅供参考。
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) P. k# \9 K' ? ) B3 T9 ^/ [1 c! |
* A& g2 ?( q! Q) z& D' m# [" C
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