本帖最后由 alibaba 于 2023-10-8 22:14 编辑
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去年写过一篇《一个运行了2年的Campaign的总结和思考》的帖子(点击此处访问 ),虽然和这篇标题相似,但内容是略有不同的。1 k7 K- o# t6 Z, m
首先,GEO不同,一个为单一国家,一个为全球范围;其次,白名单大小不同,一个仅有1个白名单,一个有着近2000个白名单;最后,稳定性不同,一个略差,一个略好。
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2个都是小campaign,利润很少,大佬不要见笑,咱们开始步入正题。. s( {7 n, o/ X$ l. V
" {) s7 J: {/ P# E K) s3 x 这是一个运行了3年多的小campaign,说他小是因为:日均流量不足3000,日均花费不到1美元,日均利润不够1刀,给出的bid也不高。好在维护成本低,基本处于全自动运行,且一直盈利,所以一直在跑。
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一、概况
0 k, W5 l3 E9 J8 L# { 任务:Smartlink(启用Push Subscription Collection)/ J8 ]# M; r6 F
Payout:动态( f' e8 B( T2 q8 K. a2 q7 _
联盟:Monetizer 5 J* m: s/ M8 g
流量源:PopAds
: l( [$ g8 l- t/ P6 Y GEO:World Wide(T3为主)
3 c W G- t0 @1 { 收入:$846.79. f4 |% ~ D& e" m( r; J
花费:$409.48
* @! o1 O) `! ]* G5 ` 利润:$437.31
8 b6 U- u$ a" Y3 m3 c: A) J ROI:106.80%
( Z8 V/ F) C. J+ }( h 周期:2020.9-2023.9(仍在运行), q5 ]! m; g( y# m
追踪:无(流量直接从PopAds进入Monetizer); M( A5 y) H8 S6 T1 s
Lander:无(跑的直链smartlink), K- h! k" x: s% a }/ j, c; y
AOH:PopAdsHelper 5 V0 M& m7 q& r" s; ]( E
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二、Campaign的各个阶段
1 Y- U1 ^) M6 j8 F# ]' \ 1、起源* e0 {+ b/ d# a9 q/ C4 b/ o0 T
本campaign是一个白名单campaign,起源于一个黑名单campaign。那个黑名单campaign运行了有2年多,花费1000多刀。两个campaign共为黑白campaign对。黑名单campaign的初始阶段ROI为负,经过优化后转为盈利。但是随着运行的时间越来越久,被拉黑的site越来越多,最终达到了PopAds的黑白名单列表容量上限(2500个),无法继续追加黑名单,导致ROI越来越差,继而出现亏损,所以把黑名单campaign给停掉了。
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8 l+ B8 B2 F: l2 [$ X9 E 2、初始阶段
# X! o/ S+ s* ?6 a' f( q1 P 因为白名单是从白名单库和黑名单campaign中提取的,所以加入到白名单campaign后表现的不错,一上来就是盈利的。
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3、优化阶段7 C' J+ {- O% U' [2 {
优化是从启动campaign的时候开始的,使用PopAdsHelper来执行。主要是对website的操作,一刻也没停歇过。不断的从黑名单campaign提取ROI表现不错的website进来,同时也把本campaign中表现不好的webiste移出白名单。这样就保证了campaign的ROI和利润。: x9 F1 U. u6 P/ b
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4、维护阶段2 y3 [ s( G2 ]4 ^$ ~5 J
因ROI还可以,且利润足够覆盖测试成本,所以除调整过1次bid,其他的基本没做调整。PopAdsHelper开启自动添加预算,只要账号有足够余额,就能按需自动少量追加,省去了手动添加的繁琐,还可以减少资金的积压。1 ~# Z5 m6 ?9 b0 y3 X) o J
现在campaign正处在这个阶段。, f- t9 O; k6 D( I2 k
' V t: G2 O0 {( e7 e* W7 q+ g" y; y 5、衰退阶段
! K* g8 Z; g- F 尚未到达这个阶段。
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E8 R2 j/ X+ @: E+ r) | 三、数据
0 B6 O; h/ G$ I9 Z" n/ l% v+ j9 B G7 j 1、整体数据/ g2 R" g+ w' |% U& ~; E) a
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前面部分为流量源端数据,中间为联盟端数据(省略部分字段),后面部分为整体数据。7 h) ]# ]4 ?3 H% ^* ^( x) d$ U. ?
可以看出,波动是才是常态的,流量有波动,任务也有波动(通过转化体现)。转化数有多有少,ROI有高有低,拉通看更具有意义。. b* v- [) |5 t* F* ?! T9 x
8 ^1 k: n2 {8 G8 N+ L 2、最好的一个月
: D- {, ?0 Q8 [/ ~* d 2021年11月:
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流量价格不是很高,ROI达到了200%,初步推断是任务不错的原因。- b- s3 G7 k7 H* A7 ~$ s$ ]
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3、最差的一个月
7 D# h/ Q1 p7 e! l$ w% u 2022年8月:
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因为获得的流量变得非常的少,于是想通过提高bid来获得更多的流量。提高bid之后(之前cpm=0.1刀,之后cpm=0.2刀),流量有明显提升,但是CR并没有随之提升,甚至于倒退,导致亏损。任务不行是导致本月表现不行的主要原因,如果任务给力,提高bid之后,获取到流量,转化也应该变得更好一点的,然而实际并没有。流量贵了,再加上任务拉跨,双重打击,所以整体的表现就上不来了。
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]/ k8 W, [3 j7 G6 K 4、流量最多的一个月
" S ]% W$ L. m. z; ?/ ] 2020年9月:! S; t8 L/ }2 a5 R
新上的campaign,大量初始白名单,流量自然大。
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5、流量最少的一个月0 p: Z' W2 W( \- P
2022年6月: M; l9 {1 N& W6 A) x8 G% c; V v
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运行时间太长,排除大量website。还有就是bid不是很高,再就是有网站主离开PopAds,这些都导致流量变少的原因。提高bid是势在必行的了。
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6、bid提高月
- K% w; n6 d* F4 B# ] 2022年8月:! o" O C1 [/ J
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如上图所示,提高bid之后,流量明显变多了起来。高bid真是抢量利器啊。
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7、Offer$ l8 H! ^6 k0 G9 I, x ?
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# q) g* ^( z( ? B: T- c* J 因为是smartlink,所以任务不是固定的,会有变化。这也说明了,ROI变差了,多半是任务的原因,因为这campaign的白名单site流量质量相对来说是比较稳定的。; U. f. c) [* d0 m) R, T: W {- p
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8、Bid
, l. o: W3 y% V& ]9 G5 Z) ? 最开始的时候campaign是出的最低出价,在0.1刀多点,出价模式为智能出价。因为campaign后来没有量了,为了获得更多的流量,提高了bid到0.2刀。提高bid之后,ROI有所降低,但是经过AOH的不断优化,拉黑表现不好的website,整体的ROI慢慢有所提升。
% ?0 ^- ~% ]+ q4 n- F& s3 @ 如果campaign流量不足,会继续提高bid,获取到更过流量,让campaign继续运行下去,一直到触达T2和T1国家的流量。这个过程将会持续很长的时间。$ V( L; d: W* ^
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9、白名单数量
5 T( j/ V; h( S+ Z 前前后后总共添加了约2000个白名单,经过不断的继续添加和移除,最后剩下1500个白名单(有部分是0流量的),活跃过的白名单数量1500个(部分因ROI表现不好被拉黑),活跃的有过流量的白名单数量约1000个。
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) `1 ^$ J2 N A2 M+ E 10、Website的数据( I" ?& J* b- X: p0 T
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上图为部分时段,部分website的数据,可以看到有好有差,整体说来白名单的素质还是不错的。
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四、总结
: z1 D4 C) n e6 V 1、白名单是威猛的& Z( A! g* D$ Z( m
白名单就是白名单,是经过验证了的,大概率能盈利的。虽然是此lp此offer下的白名单,但是它就是行的。所以,建立黑白campaign对,不断收集和补充白名单是很有必要的。5 m) i7 J, Y6 T" S8 b4 }) r
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2、不计较一城一池的得失' Y& F% J* P' r6 ]: j `" R
在这campaign中虽然接触了2000+的website,但是却没有把注意力放在某一个单一的website上面。初始白名单都是有PopAdsHelper在黑名单campaign中按照设定的规则生成的,然后在白名单campaign中由PopAdsHelper提取进去,最后根据规则的设定,ROI符合预期的留下,ROI不行的移出白名单,得到最终的白名单。
- j* n: d g1 I( h 在campaign的运行的3年期间,website进进出出,虽然不那么精细,也会有误判,但是极大的节省了时间和精力。
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3、流量的深度利用) O8 k, [6 e6 D$ ^
从图1可以很明显的看到,流量源端的ROI仅为20%,而后面的整体ROI为100%,两者相差80%。除去误判、重复和漏传,相差应该有50%。这50%基本来自于Push Subscription Collection和后续的转化,属于流量的深度利用部分。所以说,流量的多重利用和深度利用是一个非常不错的开源措施,哪怕是能提高20%的ROI也是极好的。' A* |* {" X; |) C- l% F1 _
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五、思考 0 E' g4 }* {+ o C6 D/ |) \
1、精细化还是粗放式? v1 w, V% o) |2 @' w
精细化操作每个流量切片都能被重视起来,ROI也能更高一些,但是需要投入的精力也会多一些。粗放式可能会忽略掉一些流量切片的潜力,甚至误判一些website,但是投入的精力会少些,再加上标准比较统一,更利于铺量。虽然ROI会差些,如果量上来了,整体的利润也式能抹平ROI不足的缺陷。
" T1 @# m/ V* h- E& ]( A& v% i 所以,哪个模式更好?哪个行就上哪个。+ W/ ], g* l5 M! p0 {: m
6 n9 F( d% ?7 H; K# j3 p% W. O 2、独立任务好还是SmartLink?
: C& m; D. f: E( I4 }& z 独立任务Payout高,但是需要花费较多的精力,比如申请,做LP,做banner,上campaign,盯盘等。Smartlink比较省事,就是payout低,不固定。如果有好的任务上独立任务,剩余流量则可以导到smartlink,略微增加一点ROI。
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* Q# p2 A( D8 _0 R/ |% Y3 B: M! ` 3、测试费用
7 X. l, A6 c: [& W7 V 太高,如果任务不行或者流量质量太差,则会浪费很多预算。太低,则会误杀很多其实能表现得不错的website。在本campaign和其他大部分campaign中,AOH给每个website设置的测试费用是0.4倍的payout,或者是同等价值的展示量。
2 h/ b8 O; q8 O8 n! v% O; F& Q 每个campaign的总测试费用10倍payout到20倍payout都有。3 u8 G+ E& j+ u) ?/ |9 m
* t/ B! ]$ @4 T5 I 4、点损
% m) L3 u, L: \( ~( T& E 点损并不是判断一个website是不是刷子或者行不行的绝对标准。有很多点损30%-40%,ROI的表现还是不错的,而有些点损10%-20%的website的ROI照样是-100%。所以,在点损不是太离谱的情况下,看ROI即可,行就上,不行就下。
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5、自动化规则
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自动化规则不是一成不变的,可以根据历史经验和当前获取到的数据设置一个初期规则,跑出一定数据量,后面再根据ROI的表现适当的放宽或者缩紧标准。一切看ROI!
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以上便是对本campaign的一些总结和思考,旨在抛砖引玉,不足和错误之处还请大家多多批评和指正!: c" R @& i* O8 c5 n
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PS: 数据和结论为特定时间段和情况下本campaign之数据和结论,不代表普遍情形,仅供参考。7 I P6 z/ \5 p/ z
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