本帖最后由 alibaba 于 2023-10-8 22:14 编辑 2 s ^/ E; m+ [$ y
& ^# Y# _4 w, }" t5 `
去年写过一篇《一个运行了2年的Campaign的总结和思考》的帖子(点击此处访问 ),虽然和这篇标题相似,但内容是略有不同的。5 m: x0 p r, l6 e4 c/ l
首先,GEO不同,一个为单一国家,一个为全球范围;其次,白名单大小不同,一个仅有1个白名单,一个有着近2000个白名单;最后,稳定性不同,一个略差,一个略好。4 W. M2 q9 O0 W# h6 v
% f' s, ]1 y. P 2个都是小campaign,利润很少,大佬不要见笑,咱们开始步入正题。
! e, \' V, _/ X: C8 P: V: S; ?6 V , } n' v( M- B* Q6 ^. J. E
这是一个运行了3年多的小campaign,说他小是因为:日均流量不足3000,日均花费不到1美元,日均利润不够1刀,给出的bid也不高。好在维护成本低,基本处于全自动运行,且一直盈利,所以一直在跑。
( h! [8 d& s. { x8 ?/ Z$ Y
: L1 O1 p& S6 u) G! l2 R" h! q) { 一、概况
; T6 ^/ p! n- u6 c 任务:Smartlink(启用Push Subscription Collection)- J7 [' p5 Z9 F; n) `- C2 I
Payout:动态 y/ P/ D, q. {& j1 t, N% B% S
联盟:Monetizer # c0 P; B* R& K8 y' f% o
流量源:PopAds 1 e, P. c7 m! B# o1 s: T. E% ^
GEO:World Wide(T3为主)& Q A1 l0 q) A9 u1 R1 s1 T: e
收入:$846.79 j4 F n0 j% G5 ^0 x
花费:$409.48* [. r: `$ c4 S0 `) _
利润:$437.31
& G. {4 p# Q: P: |3 R ROI:106.80%7 z* u. _7 f# X7 h6 D, W9 ]
周期:2020.9-2023.9(仍在运行)
5 r" o2 s' p. {: w. x 追踪:无(流量直接从PopAds进入Monetizer)% |* G) z% ?& a; z; i
Lander:无(跑的直链smartlink)
% m4 p3 n, j9 h5 |; ^" a AOH:PopAdsHelper
* j5 F! r4 |4 L ' \7 N3 S, c+ d+ Q
二、Campaign的各个阶段
- \7 j5 o5 v* K% h% g2 O 1、起源
8 G4 m' V8 Z8 ^% h v7 | 本campaign是一个白名单campaign,起源于一个黑名单campaign。那个黑名单campaign运行了有2年多,花费1000多刀。两个campaign共为黑白campaign对。黑名单campaign的初始阶段ROI为负,经过优化后转为盈利。但是随着运行的时间越来越久,被拉黑的site越来越多,最终达到了PopAds的黑白名单列表容量上限(2500个),无法继续追加黑名单,导致ROI越来越差,继而出现亏损,所以把黑名单campaign给停掉了。
! B- V, }& f; Q : x% Z+ ?. ?) w6 h6 \. n
2、初始阶段
/ W9 S5 C& l* z, a8 L8 X 因为白名单是从白名单库和黑名单campaign中提取的,所以加入到白名单campaign后表现的不错,一上来就是盈利的。
+ R8 U* k' H7 _
3 P$ T$ |# @$ }: v6 r0 t2 T 3、优化阶段
& F8 _7 @5 s( e% U! } 优化是从启动campaign的时候开始的,使用PopAdsHelper来执行。主要是对website的操作,一刻也没停歇过。不断的从黑名单campaign提取ROI表现不错的website进来,同时也把本campaign中表现不好的webiste移出白名单。这样就保证了campaign的ROI和利润。
$ I% H" Q+ o! y
7 D: P4 T0 O0 ~9 S0 e: _ 4、维护阶段
' Q3 @3 d6 ?3 k7 ~ 因ROI还可以,且利润足够覆盖测试成本,所以除调整过1次bid,其他的基本没做调整。PopAdsHelper开启自动添加预算,只要账号有足够余额,就能按需自动少量追加,省去了手动添加的繁琐,还可以减少资金的积压。/ t {* k( A+ Y) e' z# a
现在campaign正处在这个阶段。$ X9 M$ {0 \3 L% B0 i
5 `+ V; z+ G: b
5、衰退阶段- ^' e K" k( V$ h0 D# ~/ G) @5 h8 v
尚未到达这个阶段。+ k+ o" C6 X. X, k
: y; b+ I- I, B t u/ k; S' L 三、数据 , {' @5 A& D% ~# ~* T
1、整体数据
! @' v; ^: m! r" m2 A
# S3 f( ^& q D' @
前面部分为流量源端数据,中间为联盟端数据(省略部分字段),后面部分为整体数据。
* ^5 V! t! o/ a r* e* T$ d 可以看出,波动是才是常态的,流量有波动,任务也有波动(通过转化体现)。转化数有多有少,ROI有高有低,拉通看更具有意义。
/ @ D$ ]$ X G( ` 7 d& E7 y3 w, `8 E" S p- D4 a
2、最好的一个月 V" S, O& F, x- A1 X; b: k
2021年11月:
2 I4 e/ W$ f! u& f , E ?. |) h7 Y7 S) [& g- F; U
流量价格不是很高,ROI达到了200%,初步推断是任务不错的原因。/ x; a! [1 o* K: U c8 M
! N0 }: W7 }$ m O$ _" C. z 3、最差的一个月$ I7 ]3 X, o+ L. p- R
2022年8月: _" {3 A2 [# }. C$ Z, B4 m6 A; l
3 z/ z, G# A W
因为获得的流量变得非常的少,于是想通过提高bid来获得更多的流量。提高bid之后(之前cpm=0.1刀,之后cpm=0.2刀),流量有明显提升,但是CR并没有随之提升,甚至于倒退,导致亏损。任务不行是导致本月表现不行的主要原因,如果任务给力,提高bid之后,获取到流量,转化也应该变得更好一点的,然而实际并没有。流量贵了,再加上任务拉跨,双重打击,所以整体的表现就上不来了。 S4 }2 E# N5 @0 |9 D
* o, X; H$ D) C. G: J$ `" a
4、流量最多的一个月
4 J2 }4 @ I3 L; V 2020年9月:8 y! h* a, E: X7 j' o
新上的campaign,大量初始白名单,流量自然大。
9 u T8 d& A! P! G& k1 Z* f 7 o* D6 T2 F) b5 R9 o
5、流量最少的一个月; [+ L3 g) @0 [6 |6 ~$ [$ f% l
2022年6月:
. \4 Q8 P' O- d 5 l" y6 A0 v) a( A
运行时间太长,排除大量website。还有就是bid不是很高,再就是有网站主离开PopAds,这些都导致流量变少的原因。提高bid是势在必行的了。
. G0 o+ V7 h6 A+ G; [, n$ E
/ ] F2 U) c1 T6 H* b- G. M 6、bid提高月* x/ q' `! @0 R5 P' x( e& S
2022年8月:
! e, A# S( T) t( Y& m( R( }/ q * a5 u" e) @8 A' L1 N# l
如上图所示,提高bid之后,流量明显变多了起来。高bid真是抢量利器啊。
3 {2 H7 q' I4 ^% X& w% ` + Q" k2 Y% n8 }7 N& D. a
7、Offer
8 X: _; o8 w4 }! u/ a0 U' W8 `& h
5 G) B: u7 H2 u: f3 r* Y
7 I0 \7 F2 g2 F7 _3 k( c, @$ W
* E* x8 l0 f/ F' b; M6 J. i! q8 \& J 因为是smartlink,所以任务不是固定的,会有变化。这也说明了,ROI变差了,多半是任务的原因,因为这campaign的白名单site流量质量相对来说是比较稳定的。2 T- O3 J8 I% g ^
5 G: T C/ ^2 o9 H6 L
8、Bid
2 R& ~' E$ z9 i6 i! o 最开始的时候campaign是出的最低出价,在0.1刀多点,出价模式为智能出价。因为campaign后来没有量了,为了获得更多的流量,提高了bid到0.2刀。提高bid之后,ROI有所降低,但是经过AOH的不断优化,拉黑表现不好的website,整体的ROI慢慢有所提升。
% ?1 |% K9 W/ s8 [* t I7 ~* ^ 如果campaign流量不足,会继续提高bid,获取到更过流量,让campaign继续运行下去,一直到触达T2和T1国家的流量。这个过程将会持续很长的时间。' b- ^* T8 G, Z8 g
" Y6 M1 g9 u% }$ K
9、白名单数量
" [: ^5 Y a" m3 _4 t' I( d 前前后后总共添加了约2000个白名单,经过不断的继续添加和移除,最后剩下1500个白名单(有部分是0流量的),活跃过的白名单数量1500个(部分因ROI表现不好被拉黑),活跃的有过流量的白名单数量约1000个。
6 l" r! v& x/ R. a2 O7 d4 h " X# u" i5 H6 H; P% I3 K
10、Website的数据4 B; Y. W0 o( a# y
6 t) c& e9 S1 a
上图为部分时段,部分website的数据,可以看到有好有差,整体说来白名单的素质还是不错的。
8 i1 {) s5 l: `! X 9 ?' ?1 I. o$ g1 T
四、总结
3 y+ P4 y7 q8 n& u 1、白名单是威猛的/ t9 i [8 q+ o& O* [/ t( F
白名单就是白名单,是经过验证了的,大概率能盈利的。虽然是此lp此offer下的白名单,但是它就是行的。所以,建立黑白campaign对,不断收集和补充白名单是很有必要的。
3 C' x8 N+ _1 z8 L4 G
+ |) U+ l# c2 X- z 2、不计较一城一池的得失
- V" Z) `! T8 m0 h9 p 在这campaign中虽然接触了2000+的website,但是却没有把注意力放在某一个单一的website上面。初始白名单都是有PopAdsHelper在黑名单campaign中按照设定的规则生成的,然后在白名单campaign中由PopAdsHelper提取进去,最后根据规则的设定,ROI符合预期的留下,ROI不行的移出白名单,得到最终的白名单。( m1 V9 T5 S2 c! {5 g# z) C
在campaign的运行的3年期间,website进进出出,虽然不那么精细,也会有误判,但是极大的节省了时间和精力。6 z5 V n& l7 f: V0 h9 l- U8 j
; Q1 l5 j/ W7 x 3、流量的深度利用
0 b3 A: ` {3 R5 |* {' Q. Z. | 从图1可以很明显的看到,流量源端的ROI仅为20%,而后面的整体ROI为100%,两者相差80%。除去误判、重复和漏传,相差应该有50%。这50%基本来自于Push Subscription Collection和后续的转化,属于流量的深度利用部分。所以说,流量的多重利用和深度利用是一个非常不错的开源措施,哪怕是能提高20%的ROI也是极好的。4 F4 z# n. Y+ Z" y( t2 X) ]
! `& M9 i: |" j& b$ \
五、思考 # F$ `* k8 B# R. ~7 _3 g, e. C% {
1、精细化还是粗放式?
2 _% @8 ^: B0 O" e; c 精细化操作每个流量切片都能被重视起来,ROI也能更高一些,但是需要投入的精力也会多一些。粗放式可能会忽略掉一些流量切片的潜力,甚至误判一些website,但是投入的精力会少些,再加上标准比较统一,更利于铺量。虽然ROI会差些,如果量上来了,整体的利润也式能抹平ROI不足的缺陷。" ?+ b$ ?& d9 ^4 c. n- O$ T |
所以,哪个模式更好?哪个行就上哪个。: C( C4 }6 V T6 s- L8 y( [4 q
% x/ }8 w V/ k7 l
2、独立任务好还是SmartLink?
6 k; i5 n4 e& r* G5 S8 Q( N 独立任务Payout高,但是需要花费较多的精力,比如申请,做LP,做banner,上campaign,盯盘等。Smartlink比较省事,就是payout低,不固定。如果有好的任务上独立任务,剩余流量则可以导到smartlink,略微增加一点ROI。4 u/ Q( W ?8 U& q
% q$ K6 P( [1 X# u6 P7 l' I3 E/ p
3、测试费用5 W2 q: B% n0 {9 k
太高,如果任务不行或者流量质量太差,则会浪费很多预算。太低,则会误杀很多其实能表现得不错的website。在本campaign和其他大部分campaign中,AOH给每个website设置的测试费用是0.4倍的payout,或者是同等价值的展示量。
3 Y/ i7 Q- K- Q9 {. o& { 每个campaign的总测试费用10倍payout到20倍payout都有。8 t9 |" O: [2 S8 S2 M1 e
" N6 K4 r" {) q: B0 Y4 {, f 4、点损
. o: p# ~* E9 f; E 点损并不是判断一个website是不是刷子或者行不行的绝对标准。有很多点损30%-40%,ROI的表现还是不错的,而有些点损10%-20%的website的ROI照样是-100%。所以,在点损不是太离谱的情况下,看ROI即可,行就上,不行就下。
% R) i5 q. Q0 K3 M& l( F7 G
" Q5 ~$ ^& U: I0 r% K' F7 n 5、自动化规则
& a$ |% X, F0 u9 D % g0 C+ G/ Y, F% t+ G
自动化规则不是一成不变的,可以根据历史经验和当前获取到的数据设置一个初期规则,跑出一定数据量,后面再根据ROI的表现适当的放宽或者缩紧标准。一切看ROI!1 p, g: X6 w. [
) X+ Z, T. t1 z, u. w3 Z1 v
以上便是对本campaign的一些总结和思考,旨在抛砖引玉,不足和错误之处还请大家多多批评和指正!6 [. ?" n' \9 c K4 |& S& T
& A2 k. i2 \& d$ a/ j Q
PS: 数据和结论为特定时间段和情况下本campaign之数据和结论,不代表普遍情形,仅供参考。
" z5 n" o& ?* a7 i: Y! B% U 6 X$ {" M; k: [" H/ ^9 J
( i5 B& J8 A8 K* t0 v% m) P7 G
, w8 x( l" y1 S: F; F: O$ v, } Z
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
评分
查看全部评分
相关帖子