本帖最后由 AdCombo 于 2019-9-29 14:52 编辑
# c2 I( b4 z% Q6 m) e2 }; U( {/ W0 j
y% J9 Z+ ~2 x G# W我们所有人毫无例外地破坏的第一条Facebook规则说：
2 V5 r1 a. m" }. ?: j
有时，有些账号可能不违反社交网络的政策或标准，但仍然会因为创建虚假个人资料被冻结。 平台冻结你的账号时本身永远不会直接指明您创建了第二个，第三个或第一百个个人资料。 从扎克伯格本人的话来说，Facebook的反欺诈系统意在最大程度地打击虚假账号。 有时平台故意不冻结已经发现的虚假账号，在大数据识别和分析系统的帮助下，它可以发现违反网络规则的整个配置文件网络（已经工作和尚未创建的）。 让我提醒您：除用户数据泄漏外，Facebook中99％的问题都与虚假账号的活动有关。 Tsuk及时销毁违规者，从而保护整个平台。
) s. M* C1 ^! X" g7 g- z3 X
Facebook更依赖于行为因素分析，而不是指纹识别技术（众所周知的fingerprinting）。个人帐户的全部信任限度由三部分确定：事实—联系—行为。 这里我们说的再详细一点。 事实—联系—行为 " g$ b! f4 M( K1 e2 Z1 y) G. W+ O
- 设备配置（移动和台式）。通过一个网络连接或在同一Wi-Fi中可见的，登录系统所用的所有计算机和电话;
- 所有Cookie，IP地址，使用的DNS和其他网络组件;
- 附加支付工具;
- 广告办公室的内容（域名，应用程序，广告素材）;
- 个人资料内容（朋友，聊天，群组，喜欢等），从配置文件安全性面板下载的所有信息。
3 |% T/ \$ _5 K) `; c
6 R5 L6 ]. v- w% f$ f. @. _* g
- “事实”与其他账户重合的所有情况；
- 与其他账户完全相同或相似的“行为”；5 r% D( [# A z$ _
' D* k3 [, Z/ l Y- U: i
我们将设备的所有与个人信息相关的连续活动视为“行为”。 Facebook收集所有三个数据组。 它们相互联系，相互制约。 根据对接收的动态数据的分析，为每个用户分配一个质量指标，在Facebook中称为USER_TRUST，而在Google叫做Quality Score。 1.如何正确组织账号的“行为”，使AFF人的行为模式与Facebook上其他虚假账号的行为有明显差异； 2.如何实现足够程度的匿名性，以防止根据“事实”建立的“联系”与其他账号重合（我们必须假设这些账号已经被冻结） 如果有关于行为方式的拓展指南（基于其他人的经验和成功实践）教我们如何在注册之前，注册之后和发布第一个广告活动之前设置个人资料，在操作匿名和面对反对欺诈系统时，一切都会变得前所未有地简单。 ; ^* u; d. s& b7 f. `( I0 Q7 W4 o* ?
如上所述，Facebook上99％的卑鄙勾当都是用虚假的个人资料进行的。 垃圾邮件，信用卡欺诈，黑帽仲裁，社交工程和邪恶的黑客都是通过伪造的个人资料实现的。 只有超级白痴，才会用真实姓名在Facebook上使用一张偷来的信用卡。
像Facebook这样的巨头使用最先进的用户识别技术是理所当然的。一旦您决定在社交网络中创建帐户，该平台就会开始监控您。 现代的账户管理方法考虑到了多日收集的Cookis以及具有Facebook像素的网站上的“命令”设备，否则无法保证成功发布。 现代设备识别系统以 5年前瓦连金·瓦西里耶夫开发的fingerprintjs技术为基础。 完整的Facebook Antifraud系统还包括通过指纹识别程序直接收集用户数据，以及从其他服务接收信息，这些服务网站也在收集指纹。 整个数据阵列是根据Facts-Relations-Actions（事实—联系—行为）原则收集的，并由Facebook AI处理，后者已经通过USER_TRUST指标对帐户进行排名。 , O, X$ t! [0 v* T( u8 e- q" J$ Q
定义用户的最有效方法是通过js调用Canvas，WebGL和WebRTC接口。将获得的数据转换为散列，构成使用的组合印记。 我们将仔细研究这些接口替换的机制，以便更好地理解各种antidetect 应用的工作。我们将在下面的研究中讲述它。 ; M1 L: N, E+ o9 J
| 
发表于 2019-7-24 23:04:41
