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楼主 |
发表于 2019-2-26 09:36:58
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7 h" X+ j7 t1 S3 U$ q8 O: R$ M( R& z) M
感谢回复 你说得对$ b' g m* ]* |8 S- c9 w
其实也等于Sales/(Sales+Holds+Rejected)
. I8 S- V; r* g. ~但是存在一个问题 就是Holds数量很多的情况下 这样计算并不能准确的计算出这个offer最终的通过率
6 t( C5 n, t, u+ l) p因为他们网站的成功案例是所有的Holds单子都被他们呼叫中心电话确认了最后的状态 Holds=0
" d0 [% \) `6 I8 C# o8 {# q1 {, C5 K而我的单子Holds单子比较多 还在等待确认中就 这样计算我的确认率不准确+ N2 z0 p+ u- ^# D
5 r5 y! e; U" |) b8 ]1 V7 c- W
说白了就是Holds单子越多 通过率就会被拉的越低1 Q+ r2 s0 e8 u0 Y/ G* G* [
3 E8 ~) p2 E$ b/ \3 w& M
所以我觉得Holds单子未确认最终结果 不应该计算到公式里 这样对发布商不公平9 e3 P1 }4 @$ X6 R
只凭借中间过程的数据判断数据通过率是不准确的6 _% L( E1 e8 F, |, e% a/ G
& ^) B: d* t+ n3 z如果广告商呼叫中心效率低 迟迟不电话确认最终结果一直Holds
. O& J8 H/ ^9 g" V平台经理就会说你数据确认率低 因为你还在一直推广这个offer 所以Holds自然越来越多
4 n! P: ]! a$ b$ L5 ]9 K5 u( b& s( U: g
所以劝大家跑类似Adcombo的平台 % X9 C9 a5 e0 D7 z9 ~
少放量 否则不管你流量质量多好 只要Holds单子太多 确认率就会降低 会被判断流量质量不好 |
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发表于 2019-2-25 20:54:58
楼主
发表于 2019-2-26 04:38:30
