手把手教你分析亚马逊PPC广告数据

十点跨境

8 h; Y/ [! b- I# K

今天继续来聊一聊如何根据数据表现，优化亚马逊广告，本章内容主要包括：

* |9 c, C+ t3 D* b) ?

===我是正文分割线 2018.8.23=====

* m: Q  {2 B  S. J* k6 O/ Z- N  R

1、行业广告数据表现的基本水平

2、如何分析自动广告中的数据

! |, I% m* g& ?2 z2 ~* L

3、如何根据数据表现调整广告策略

一、行业广告数据表现的基本水平

4 c  |: m5 U) w- V% U) B/ X4 L& X

在分析广告数据的时候，面对这么多数据，尤其是没有经验的卖家，不知道从何开始。

卖家的第一个疑问就是：我怎么知道这些广告数据表现是好是坏，这些数据在我眼里，仅仅只是数据，还无法与业务表现联系起来。

其实，这个问题，归结到一点就是，卖家并不知道表现好的数据是在一个什么样的水平。

很多人都知道在广告数据报告里要找点击率高、转化率好的词，但怎样的数据表现才算转化率好，大家其实不太清楚，却又非常想了解一下行业水平。

: \5 [" U5 t( v' z

不同的运营人、不同的类目、不同的站点、不同的运营时期数据指标表现都不尽相同，所以绝对的ppc数据表现标准其实是没有的。

说一句非常实在的废话：ppc运营数据的标准在每个运营人的心中！

但是对于很多卖家，特别是新手来讲，还是需要有一个数据基准，才会心里踏实一些，毕竟没有太多的经验作为指导。

现在我简单说一下关于亚马逊关键广告数据指标”达标“的水准：

点击率：一般点击率在0.4%的水平，算是一个相对合格的listing，如果在0.4%及以下，你需要考虑一下listing本身的问题。

转化率：保守一点，这个我自己一般设定的是8%的转化率，一般是10%及以上。

ACOS：这个真的没办法具体界定，很多人都说控制在10%-25%算是比较好的，但我还是那句话：目标ACOS值还是根据产品的收支平衡点来确定，这是相对合理的方式。‍

9 t+ T$ `+ [# ^- g2 f# Q) |

" ^. x+ T% Z( D& Y. Y

以上仅作新手参考，请记住这不是绝对的衡量标准！

6 c7 o1 u1 i+ c9 @  H! \

二、如何分析自动广告中的数据

相关导读：https://www.egroup10.com/analyze-amazon-ppc-ad-data/

' _1 v" H' ]* k9 R) |/ U% B

' t) }4 k  b, P4 f8 y% s

跑自动广告的目的，无非就是四个：

1、从触发机制来看：

告诉亚马逊机器，这是我的产品，麻烦按照lisiting文案中的关键词收录一下。

2、从展示位置来看：

自动广告大部分出现在相关产品listing详情页面，这样促进关联流量。

3、从数据分析来看：

在不知道哪些词转化率比较好时，跑自动广告是最高效的一种寻找“好词”的方式，因为它根本不需要你添加广告关键词，就能从广告报表里跑出一堆关键词。

4、从客户搜索词来看：

客户搜索词千奇百怪，可能给你更多的关键词，或许还能带给你选品的灵感。

在我们分析数据报表的时候，重点来看一下customer search term。

3 r4 Q! x$ G1 U

在客户搜索词这一列中，包含两类词：一类是"看不懂“的乱码，一类是正常的客户搜索关键词。

2 P' Y* P$ f$ c$ ?5 V0 [

9 }9 p$ A3 b$ X+ e3 Q: f6 ~$ W+ F/ `
====今天就分享到这里了，感兴趣的可以看看我的其他文章====

. C7 Y$ {) k5 R

若枫

感谢分享