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[其他] [转载]Split test究竟是什么?Split test要怎么做?

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发表于 2017-1-21 15:57:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
Binom_AdvertCN
本帖最后由 修身养性 于 2017-1-21 17:32 编辑
9 i+ P, \0 Q3 k! a
* z; X3 d. J8 Q: _' M' ]
最近也加入了Media buy的大军,刚入手发现原来盈利并不难,现在的瓶颈是如何上量。
+ `2 N* a3 V# r' d
也发现了一个博客,写的文章内容都挺干(可能是因为我是新手的原因),随意转来一篇文章供同是新手的朋友浏览。

) ]/ R6 U- ]* X) ]8 C2 `( y/ u+ c; W
为什么不能上传图片?总是提示错误
4 t  Y+ Z9 q9 ~6 {* ~  R
[img=800,533]http://cdn.cuihuanghuang.com/wp-content/uploads/2017/01/split-testing.jpg对不起,我们不允许远程图片. 请将图片上传到论坛
$ Z" g- Z! B: D9 S
一说起Affiliate Marketing,我能看到的最多关键词就是,中文叫测试,英文叫test。
怎么能赚钱? test test test

+ x/ j' D% l/ A0 Y
大神给点经验? test test test

. x# Y, g( N) e8 Y
大神的心得? test test test
' c" x6 u7 J8 }! ^# j
怎么泡妹子? test test test

- L; E2 L# m: u( j( ]/ N4 k
但是test究竟是什么?怎么test?我很少看到有中文资料介绍。所以今天我就分享一下我对test的一些看法吧。
test全称叫做split test,也有人叫他A/B test。全名具体怎么翻译我也不知道,反正大家一般都叫他测试。
% q  h6 A2 J5 p0 P! i7 C
所谓的split test,我个人觉得更像是我们高中生物课的对照组实验:同样两盆草,放在同样环境里,一盆草受光,一盆草不受光,最后发现受光那盆草产生的气体能让带火星的复燃,于是得出了光合作用可以产生氧气的结论。
* q2 F  \, |; k4 T
同样的道理,也适用于测试offer。我在《揭秘:让Affiliate Marketing赚钱的五个要素!》里曾经写过赚钱的五个要素,比如测试offer时,别的条件都一样,就是流量源不同,一个跑exo,一个跑tj。结果相同的量你发现tj转化好一点(仅举例)。那就明显可以证明tj更适合你现在跑的offer。
再简单点说,测试任意一个变量会影响到比如说CTR,CR甚至是ROI。
那我们为什么要做测试呢?很简单,测试的目的就是我们想通过提升什么东西让自己赚更多钱,但是提升什么呢?我们从4个方面说起。
  • banner
    % r2 g2 d! @0 h" P, {. ?9 N# M
    banner主要测试点有:不同的banner,不同的广告类型;不同的尺寸;不同的angle;不同的banner元素组合(颜色字体什么的)
  • 目标人群

    : }0 E" }; I; p2 A" S8 o# O6 j/ z
    目标人群的主要测试点有:不同的国家;不同的设备;不同的运营商;不同的网站;不同的出价
  • Landing Page

    6 `. L* S' }9 K  X/ w) D" D
    Landing的主要测试点有:不同的风格;不同的标题和文案,也算是angle吧;不同的图片;不同的Landing Page元素组合(颜色字体什么的);Landing Page还可以添加一些倒计时和退弹之类的东西进行测试
  • offer
    8 b/ L6 A" u3 |4 |$ L+ i" p( H
    offer主要测试点有:不同的联盟;不同的conversion type;有些offer有很多自带的LP也可以拿来测试
    + @# Q; t( f; ~. F. n, J  v9 i
整个加一起可能就快20个因素吧。一般测试的时候也就测试其中一部分。但是不知道大家有没有算过一笔帐,假设我们需要优化其中10个因素,每个因素通过测试能提高不说多,就5%的转化率,那一共就能提高1.05的10次方,共62.88%的转化!所以不要想着一把博个大的,就这种一点一点的小优化,最终也会带来很不错的效果。那么问题来了:
如何Split test?
首先,我们要保证我们搜集来的数据比较公平合理。这里需要用到一款专业的追踪程序(相关内容以后补充)。
其次我们每次做测试的时候只换其中一个变量,参考高中生物的对照组实验。
接着我们从最能影响收入的方面入手:
  • offer:通过追踪程序在后台轮换
  • angle:按照同样的设置分成不同campaign
  • LP:通过追中程序轮播
  • banner:把做好的所有不同的banner都上传到同样的capaign里,然后设置成同样的目标用户、bid、开始时间等等
    9 L$ X( D4 T7 z, l4 p: l
最后就是我们要用最高效的手段来进行测试。因为我看到有些人给我看他的设置的时候,我发现他们为了测试不同的LP,建了不同的campaign,像我图示这样(妹子的手绘)
[img=800,252]http://cdn.cuihuanghuang.com/wp-content/uploads/2017/01/wrong-test-1024x323.jpg对不起,我们不允许远程图片. 请将图片上传到论坛
这样测试其实效率很低,因为不但占用很多资源,产生很多无效的重复数据,给后续的优化带来不便,而且因为每个campaign可能被不同的网站展示,让最后依据数据得出的结论也不太客观。比较高效的测试流程图如下(还是妹子的手绘)如果你又更高效的测试流程也想和我分享的话,可以和我聊聊
[img=800,252]http://cdn.cuihuanghuang.com/wp-content/uploads/2017/01/right-test-1024x323.jpg对不起,我们不允许远程图片. 请将图片上传到论坛
进行测试的时候要注意2点,我们首先要测试最能影响收入的部分(如上4点)。然后就是我们要通过定位来缩小流量范围。我说的缩小范围的意思不是说跑全局,而是对流量进行定位,比如说通过GEO啊,3g/4g或者wifi啊之类的。这样可能看起来你的流量作为变量在变化,但是实际上看你广告的人也都是在变化的,所以这里的变化其实影响不是很大,但是这么做却可以让后续的数据分析更方便搞。
通过不断的测试,我们才能积累到大量的有效数据。然后就是根据数据做出有效的决策。比如怎么能多赚怎么能少亏,最重要的是能找出更加有效的营销策略。这里说道数据,我还想多说一句,有个朋友在跟我聊起CTR的时候,是基于一天那几百个pop得出的结论。这其实远远不够,就好比你扔硬币的时候,只扔出了1次数字,别的全是花,但是你能得出只要扔硬币就有90%出花的结论吗?很明显不能吧?因为中学老师告诉你了是二分之一的概率。但是跑offer是没有人告诉你标准答案的,只有通过积累越多的数据,才能越接近真相。
我还以为这个分享半个小时就写完了,没曾想算上思考+求人作图+写一共花了快3天,经常刷我网站等更新的朋友不好意思了……下一篇(你看我都不敢写明天了)打算分享几个我觉得还不错的追踪程序。
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由于禁止添加QQ什么的,我把那些联系方式和link全都删掉了
但出于对作者的尊重,添加上转载出处:
http://cuihuanghuang.com/post/249.html

  R; t# d7 v' Q3 G& U9 ]4 G* D5 ]. Q* e, M; J, _) J
如果有何不妥,望版主编辑...........

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我捧出给她的礼物,那是一小块凝固的时间
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晃晃的文章。。。。。
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