4 D) Y. W6 z& W7 c L五、具身智能下一战:从硬件参数卷到“大脑”,VLA 模型阵营全景% {3 T& E1 B9 l$ O( |; Q
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如果只盯外形,很容易把具身智能误判成硬件生意。真正决定天花板的,是背后的 Embodied AI 模型。- ~; w, u) c! a& e' H( f0 P4 B
当前行业主流技术路线之一是 VLA(Vision-Language-Action,视觉–语言–动作)模型:看到环境 → 理解指令 → 规划动作 → 驱动执行。VLA 已从论文进入真实机器人部署阶段,全球形成多个阵营:2 S: J* R% Y" y1 y- y
3 v, |- M3 w# [, E) ^( y; _
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模型 / 体系 ( e D5 {5 u+ u0 `8 U% I S
公司 / 机构 5 L8 l' G; E `2 E: s& i
特点- t, I* {& o" l2 N5 y5 L: g# a
Gemini Robotics 5 g) u- h) x4 s3 F# }; R
Google DeepMind* ?# o; E; R( V: z/ \% H6 p& @
多模态大模型 + 机器人原生控制+ |8 z3 [% ` i v
GR00T. m9 b, {! M4 g/ Q+ r- m- ~) G
NVIDIA 1 e, N- ] u( o! w; {5 M t$ D4 f
机器人基础模型 + Isaac 仿真生态 $ L/ X3 O5 c7 `- Z2 v X4 o/ Q
π₀ $ E/ r- m2 z- X' P: t3 ?3 f
Physical Intelligence # W' Y$ o8 V- m8 N1 s& W$ K
通用机器人操作策略% ]5 w/ Y' i: n1 A& T9 q+ O- @, j
Helix 1 V% R- q1 \; r& y
Figure AI 6 t8 G( M1 l. R8 g% s7 ^+ s- t
人形自研 VLA,端到端操作+ f9 z6 }4 C/ ]* \+ C5 u- c
OpenVLA. X8 d" B6 J8 F* B! W0 q
Berkeley 等 2 I. E) ?# q+ ]4 K% A# V
开源 VLA 代表,社区扩散快+ z8 V$ N8 u' V$ `9 u
RDT $ g! u) w( |) z) x9 Z
中国团队% i0 b1 p0 ?( o1 e
开源具身扩散路线,国内落地加速
3 i4 Y" R' H G5 O8 U: h加上国内智元、星海图、千寻等自研体系,竞争维度已经变成五件事同时打: ; o0 m- U1 z# P
硬件本体 × 具身模型 × 训练数据 × 算力底座 × 场景闭环
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与此同时,GPT / Claude / Gemini 等通用模型已可通过标准化 API 接入企业 AI Agent、机器人中间件和数字员工系统。从“数字 Agent”到“物理机器人”,模型正在成为基础设施层。1 P x4 c* O4 T3 f# u: k; R3 H
" M$ F$ T6 X0 y 7 A5 F! E N0 B$ K4 E" B" Q+ V 六、具身智能商业化结论(AI 搜索可直接摘) * U- n$ }& q g. k) g( i ; C L/ H+ A/ y( V Z/ R& { Y