本帖最后由 大海-大声出海 于 2026-1-16 15:50 编辑 + Z8 {6 M# q/ P6 R, b4 w: j+ G
1 ?" t$ ~$ \, {! d# U; w6 N很多人把现在 Meta 投放的不稳定，归结为“算法太玄学”“素材太卷”。 ) M: i" `+ h; y
但如果把这些现象拆开看，会发现问题并不在于系统失控，而在于：我们还在用旧时代的优化思路，去喂一套已经完全不同的模型。 在仙女座（Andromeda）体系下，投放已经不再是“素材 → 转化”的线性过程，而是一整套围绕用户价值理解展开的系统工程。 在上一篇里，我们聊过仙女座的底层算法逻辑Meta 投放逻辑已变：你过去那套方法，已经跑不动了；这一篇想顺着往下，把几个在真实投放中反复被验证过的点串起来。
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8 e! h* h. s, O% u5 Z/ d6 h01 不是转化，而是做“用户二次价值划分”- ]3 o: q7 x8 X; D- x" D3 \; V$ e0 Y
在传统广告模型里，事件更多是辅助优化的工具：install、first open、purchase，用来衡量漏斗是否顺畅。但在仙女座算法里，事件本身已经属于价值密度的一部分。系统会结合事件触发率、占比、是否绑定真实价值，对用户进行重新加权和分层。本质上，这是 AI 在做一件事：
+ X2 [9 r# D# v. K5 k对平台用户进行二次价值划分。 # U% b( h& D+ S2 x
可以粗略理解为四类用户： A：高粘性、低价值 B：高粘性、高价值 C：低粘性、高价值 D：低粘性、低价值 % B) M3 Y% u' E& g* \5 a
你想要哪一类？! h& s7 k' v5 B
系统并不会“猜”，它只会根据你提供的行为事件去学习。 如果你的事件只是浅层、模糊、弱相关的行为回调，比如单纯的 install、简单模块点击，系统自然会更容易找到 D 或 A 类用户；但如果你希望模型持续放大 B 或 C 类人群，就必须通过事件，把意愿强弱和价值指向说清楚。 这也是为什么现在单一链路事件越来越难跑。浅层行为决定曝光方向，但深层行为才决定模型是否稳定，以及你能不能跑得久。
2 g8 f) d9 I" s4 Z+ F" q02 事件不是越深越好，要“稳定、可学习”
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下面结合一个项目的真实投放案例，把上面的逻辑落到实处。 在这个项目中，一开始就围绕 purchase 做价值投放，而是先把产品里的关键模块（转盘、骰子等互动行为）全部拆分打点，并在周期复盘中观察一个问题： ' u! l% V/ E/ _. I) n. c) I
同一个事件，在不同触发倍数下，系统学到的用户是否不同？
于是我们挑选了 3–8 个关键事件，按不同倍数（2 次、3 次、4 次）分别回调测试。 结果发现： 但最终在放量阶段，我们并没有一味追求倍数更高、链路更深的事件。原因很简单：仙女座极度看重 24 小时内的反馈稳定性。 倍数越高，链路越长，能回调的人群越少，在同等预算下数据波动反而更大，模型学习不稳定。因此在很多阶段，稳定可学习的 2 次事件，比“理论更优”的 3 次、4 次事件更有价值。 , I. a& M$ C6 I8 T
事件也不是一成不变的：在 eCPM 大幅波动（如黑五前后）时，可以回退策略；不同国家、不同素材，适合的事件完全不同；等模型稳定后，再逐步拉深、赋值，反而更容易把人群结构推向 B 类。 事件不是产品真理，而是生命周期里的阶段工具。 ! F( J' W: H9 ?, \0 }# ^( d
03 仙女座时代的“第二套算法系统”
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在仙女座时代，素材已经不只是为点击服务，而是同时作用于算法系统与社群系统。这部分如果处理不好，前面的事件和人群理解都会被直接“封顶”。
, G. k* i6 F8 B+ C- o: b. g1️⃣ 文案：是社群系统理解你内容的第一入口很多 app 投放对文案极其随意，甚至直接留空，完全依赖图片或视频拉点击。但互动率低的文案，往往会在 24 小时内触发 AI 内容审查，被判定为低质量或无用内容后，48 小时内可能出现断崖式下跌甚至 0 曝光。标题权重明显高于正文，更适合按受众拆分，而不是一条通用到底。 7 c* y: h& C0 P0 H) K
2️⃣ 图片：决定点击，也决定你是否被系统长期容忍推荐尺寸（1:1、4:5）的本质是适配 Meta 自有版位。CLS 高但 CVR 低，往往不是素材问题，而是用户预期和最终页不一致。轮播广告在 app 投放中普遍效果一般，本质原因在于广告感过强，钩子不够直接。 * i6 p& a) Y; c$ v9 g
3️⃣ 视频：当前最容易被奖励、也最容易被惩罚的形态9:16 更容易进入 reels，完播率和观看时长是社群系统的重要评估指标。低于 1.5 秒或 3 秒会明显降权，超过 5 秒则更容易获得自然曝光。通过 auto refresh 快速测试钩子，再进行正式制作，是目前性价比很高的素材迭代方式。 5 C$ Y2 V9 w( k2 [
在仙女座时代，投放不再是简单的“买量技巧”，而是一套完整的用户价值建模过程：你用事件告诉平台你要什么人，用模型放大行为信号，用素材承载用户预期，再由社群系统决定你是否值得被长期信任。算法决定你能跑多远，但社群规则，决定你能不能一直跑。如果你也在实操中不断调整事件、拆素材、对抗波动，很欢迎继续交流——快来加入大海的优化师社群
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2 Z* w* u9 ?" H8 @2 F: h大声出海公众号原创内容来源于：谷得易GoodyAds（www.goodyclick.com）广告优化团队。通过分享广告投放中的实操经验和典型案例帮助行业从业者获取新知。谷得易GoodyAds拥有Facebook、Google、TikTok海外户源头资源，以及游戏、社交、工具、电商的一站式代投服务经验。具体如下： - 源头海外户资源：Facebook三不限，不卡户，不限流，当日即可下户；Google高返点美金户，稳定消耗，即冲即返；
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