% ^: N T, N/ A% t首先,在没有任何受众的情况下投放测试活动,看看其是否能够带来高于平均水平的结果。2 `- l' Q' w4 k- X! ^ @, r
% n+ l @, g4 I; {9 [# l其次,使用与 Offer 具有相关性的自定义受众之一来对活动进行测试。主要的办法是在每个活动中测试一类受众,这样你就能轻松根据 Offer 来评估和比较其表现了。 8 u, j2 H+ R- \' L# V( C# x5 \' E$ D5 Q0 N 尝试多种组合方式,但在此过程中保留其中一个元素不变。例如,根据兴趣确定目标用户群组,首先选择一个特定的性别和年龄,然后使用另一个性别/年龄选项测试相同的兴趣组。最后比较结果,为特定 Offer 找出最佳组合。+ }0 @5 F3 `0 p# {
5 m; I5 e6 u# U; _8 x1 b, n' `
此外还可测试不同的用户活动水平(低、中、高)组。你可在 PropellerAds 账户中找到这些群组。 # g& A+ ~9 p2 m 5 `, t, |( ~* x( E' a4 p然后,坚持优化。专注于那些成功率较高的组合,排除没用的目标定位设置。 ! G; s+ Y, g; ^1 z: _8 k 7 H9 |0 @' A( [5 T2 @4 _' a# d" n& W3 u7 }$ `
需考虑的关键点 2 P' _$ q, @5 ]" U, G, E7 s( M! y- p+ ~2 a1 E
让我们来看看最有趣的部分 - 使用自定义用户的成功秘方。下面是一些你应该记住的要点: 2 S& D3 ^! p! q; {, _3 N# F3 _8 A& H2 p% d& F
同一 Offer 的不同受众( Y. K" ?& Y. ^) E7 b
" A1 }5 A5 d# u6 ]6 |- K7 Q Q) {- B3 |) i0 z) T
逻辑上来讲,您应该以与 Offer 具有相关性的受众来开始首个活动。这是合理的。比如,抽奖活动总是能够在对抽奖感兴趣的受众身上发挥不错作用 - 这其实很符合逻辑。让我们来看看例子: * g0 c% f2 ^% l |) E% y * W1 s- ? [1 v. z
Offer 类型:抽奖
GEO:PH
平台:Android
广告形式:经典推送通知
语言:EN2 M S& M7 A# S- B' ^7 q" s+ z
* c s2 z( w {; J* T 8 b2 y! k O. m! e' O7 r. V( N: X+ u& ]2 S: ]
预览如下:4 V* F2 \3 p2 @- S; X
+ G& U' j8 T# C$ n8 k9 v% @9 T
+ ~- u9 Z: F: b1 x$ h
下面是主要素材:6 N% b8 a+ U& |) H1 Q* G$ _
( H1 F/ K3 [* E E( D9 A9 E, Y0 k+ V
5 S2 O; k% `5 V9 @+ x. I此活动是针对不同类型的受众 + 无自定义受众而投放的。数据如下: 2 o. E. y! f7 k8 Y5 [ ( V- z! L3 p( _& N" w) E J2 z b( D2 Z7 b5 ]% t
, ^1 q1 S6 s/ O0 M1 C; q" b) x
对于抽奖感兴趣的受众,对于赠品也是很感兴趣的。如你所见,与其他活动相比,该活动带来了最高的 CTR。我们来继续看看。 / I$ k4 E# F9 R9 c; ]% g% B( Z1 b ( V9 M, U p1 U* ^ ?" d: u$ D5 U1 R/ s/ i+ v5 ^6 c
购物受众 - 这些用户似乎同样也对抽奖活动感兴趣,因为活动也实现了较高的 CTR。0 R2 Z7 y2 P: L
. f/ u4 q+ a/ U: s
我们从统计数据中可以看出,有益的场景还会有很多。对于金融类感兴趣的用户可能也会对抽奖也感兴趣,所以面向他们展示 Offer 也可能会带来一些成果。接下来我们还有一个有趣的例子:% L0 L9 m; A) S: p
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( D) [- G3 W8 L0 x) P" P
Offer 类型:金融类 Offer(信用卡)
GEO:MX
平台:Android
广告形式:经典推送通知
语言:ES " J4 K# p4 r8 g% W$ s5 R
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* r6 c5 J1 E* J3 m
5 @' V, v5 \5 {! @; [5 a1 D: ?Offer 预览:. U* p. M2 I+ i" W. {6 G3 Z1 \* h
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1 u- R9 W5 ]- A9 E) Q, Y5 I; k7 k r& d- W% k0 l
素材如下:; U L) g. w/ o" h
5 ~/ e! n6 @ v+ i' R5 m: W/ A A, Y. M O! M, t
8 |1 V/ b# Y( J- L2 W( |" A, K
接下来是最有趣的部分。统计数据: 6 m8 I# l; M) ?) N& q/ v% R) ?7 |/ ^& V, X
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1 B$ T$ I Y1 k8 c6 F* ^* t . U1 P5 g7 M( |% Z信用卡与金融类 Offer 具有相关性,因此我们预计会看到在此类受众中实现最高的 CTR。与此同时,我们可以看到赠品和 iGaming 类受众的表现甚至比相匹配的受众更好。 # l- F0 \/ V9 u3 E: M: I, y+ A' `: b+ _- W i
其背后的原因很简单:自定义受众在点击方面的活跃度更高。有时其兴趣还会交叉。想想其实很简单 - 热衷于金融类 Offer 的人们同时也会比较喜欢游戏;对于赠品感兴趣的人们会很喜欢礼物和奖品。所以在面对金融或电商类 Offer 的免费赠品和特别优惠时,他们有什么理由不动心呢?相信你也明白这其中的道理。; m/ c4 f" q& r" t