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楼主 |
发表于 2019-2-26 09:36:58
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: X1 F5 {4 ~4 o \/ Y6 j
感谢回复 你说得对2 p, N/ Y. z! T2 B, j6 s6 I/ p
其实也等于Sales/(Sales+Holds+Rejected)
! y1 t: @# M- T6 Q' D8 j但是存在一个问题 就是Holds数量很多的情况下 这样计算并不能准确的计算出这个offer最终的通过率
1 O+ o, Q% L, r5 w5 Q: X因为他们网站的成功案例是所有的Holds单子都被他们呼叫中心电话确认了最后的状态 Holds=0
3 P" @: k0 O& N$ `# {: |- F( G而我的单子Holds单子比较多 还在等待确认中就 这样计算我的确认率不准确
) X5 o" ]* U2 ^7 K; L, k
" \1 {6 u) ^/ K5 `6 z. r说白了就是Holds单子越多 通过率就会被拉的越低
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- T3 v; J3 r- n- Z% ~) F7 y所以我觉得Holds单子未确认最终结果 不应该计算到公式里 这样对发布商不公平4 w/ D$ D+ v5 j' q, f1 o
只凭借中间过程的数据判断数据通过率是不准确的
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* ~$ W' k1 t" Y如果广告商呼叫中心效率低 迟迟不电话确认最终结果一直Holds . D+ I M5 |$ Q+ ~
平台经理就会说你数据确认率低 因为你还在一直推广这个offer 所以Holds自然越来越多$ m; S3 Q$ Y; q& t% y0 e" z
' `3 k! i6 _# x8 w0 e1 V8 \所以劝大家跑类似Adcombo的平台
f' Z _5 q. D# d0 W$ m少放量 否则不管你流量质量多好 只要Holds单子太多 确认率就会降低 会被判断流量质量不好 |
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