AdvertCN - 广告中国

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

PropellerAds
Google-Bing-Mediago-Criteo开户
⚡️按条S5代理⚡️静态⚡️独享⚡️5G广告专用虚拟卡/U充值/高返点皇家代理IP⚡️#1性价比⚡️
Mediabuy⚡️玩家开户首选【鲁班跨境通-自助充值转账】FB/GG/TT❤️官方免费开户Affiliate 全媒体流量资源⚡️
Taboola/Outbrain /Bing⚡️一级代理开户投流-7*24h❤️人工在线【官方】❤️搜索套利买量投流开户独立站⚡️开户投放
⚡️AdsPower:安全不封号,高效自动化Google FB TK游戏代投⚡️E.PN 虚拟卡⚡️FB BM不限额,短id账单户
BINOM TRACKER 60% OFF!比Adplexity还好用的Spy工具ADPLEXITY + ADVERTCN7200W全球动态不重复住宅IP代理
虚拟信用卡+独立站收款全球虚拟卡, 支持U充值各种主页、账单户、BM户(优势)⚡️TikTok企业户,bm户,账单户
IPCola原生住宅IP⚡️$1.8/条双ISP提供TK企业新户老户、谷歌新户老户PTM虚拟卡[全新卡BIN+高返点]FB虚拟卡⚡️消费越多返现越多
FB稳定代理/住宅IP/ADV50打五折 FB个号1块一个寻找顶级电商?AdsBranded等你!TK老户/国内外端口/预审/加白
SX.ORG 高质量代理⚡235+ 地区GG,FB,TK, 欧美源头, 欢迎合作广告位出租8500万高质量住宅IP,助力各种需求
虚拟卡返佣1%,国内持牌机构   
查看: 13874|回复: 0

[讨论] 如何运用数据透视表分析亚马逊PPC广告数据?

[复制链接]

42

主题

119

广告币

143

积分

禁止访问

积分
143
发表于 2018-8-27 15:19:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 十点跨境 于 2018-8-27 15:24 编辑 1 i; K% n; y, o+ T5 h0 A
' Q8 r, K2 \3 y& s$ [
Amazon ppc广告数据分析其实不难,思路清晰了,一切就会变得很简单。

& s4 i4 I+ s% s4 C% B2 F
本篇文章主要从以下几个方面向大家介绍如何运用EXCEL分析亚马逊PPC广告数据报告。(本文用到是excel2016版本)

2 L! I$ w5 A% l1 Y3 s" O
===我是正文分割线===

" \' [  G& G; y* O/ j$ E" D
1、PPC数据分析的思路

, D( s, D) K2 a: J! f
2、什么是数据透视表?
. |6 k& ~+ x, I  J$ Y# L
3、如何用数据透视表处理亚马逊广告数据
- X3 ~: z# j6 ^. m6 s+ a  }
4、如何根据数据报告优化广告(这部分下次作详细分享)
# l5 Q: W5 ^9 C. d% E6 A9 g, s% ^
一、PPC数据分析的思路

4 Z. C+ ]+ H% j( E$ h0 q- L% f6 |9 v
大数据时代,不管是你分析亚马逊ppc广告数据,还是你想分析个人消费数据,其实数据分析的思路万变不离其宗。

+ P) H1 N" |7 ~3 |+ ?
总的来说,ppc数据分析分为六步:

8 C9 i% I  J0 B, R
1、确定目标

# X, k1 N2 A4 L# f  K
做任何事情,首先目标很重要。

8 ^2 Q- W" K& [: K# o! P/ x
分析ppc广告报告,大家有很多目标:
  v$ [1 m$ e* V$ A) u; ~
比如:看看哪些词的曝光量比较高点击率高的词是哪些?哪些关键词的转化率不错?客户都用什么词来搜索产品?哪些词只烧广告费,并没有带来转化?等等。
  p2 `: _3 ~& \0 j4 z. {. S
这些都是大家想了解的问题,那就带着这些问题有针对性的去分析广告。
) ?1 s0 z; J' T9 `7 G4 S
2、获取数据

" u: y9 D% z) U' M/ C
想分析问题,深挖根源,没有数据不行,亚马逊后台6份广告数据报告,为我们提供了广告数据来源。
# r" S- P1 X( a9 e* \
+ A- y% h0 x6 F6 E# ]

' ]1 W, C3 n: d. d1 Y/ ~, A/ v

1 n& M" d) y1 c% l4 B1 j( t
3、清洗数据
! ~" O4 v! i  B- }
一般来讲,获取数据之后,需要对数据进行清洗,特别是那些通过问卷调查、爬虫软件抓取来的数据,首先会将这些数据的重复项、无效数据、空值等等全部清洗掉。

- O- M1 c1 S% T0 Z& n: w. I- _
但是我们从亚马逊后台下载的数据,因为已经是经过亚马逊后台处理,是相对完整的广告数据报告,所以这一步就不需要大家费心了。

) m0 r( W# {% o: e$ d

7 n0 l" f5 G1 ]$ W, I1 N
二、什么是数据透视表
9 V6 a$ d8 P0 j& Z
首先简单来讲一下概念,数据透视表是Excel中的一个数据分析工具,可以对大量数据进行快速分类汇总等,帮助用户分析、组织数据。
; J: j) T$ K+ j8 p1 ^
这个工具可以将很多看似复杂的数据简单化,直观化。
三、如何用数据透视表处理广告数据

4 |- ~; h8 b/ e* n; y% ]
注:因真实数据不方便透露,本文采用的数据来源是网上下载,并做了相应的后期调整,大家尽量关注数据分析的方法,不必纠结报表中的数据本身。

$ q' M* G) X! o5 d! E7 H8 E5 ]
接下来,我将分步骤详细讲解使用这个分析工具的方法:
4 u& o# w! x& n8 a
1、将原始报告转化为数据透视表界面
- m6 q. O8 K( f( b
在亚马逊后台下载完ads report后,打开文件,你看到的原始数据是这样展示的:

$ D7 i( L- D0 O, Y
( n# l* I' p" K- g2 i  j. {

2 @+ ]5 t( z4 Y9 b
这么多数据,非常冗杂,令人头疼。
2、接下来,我们就要把它转化成数据透视表:

& w/ }- s5 l3 Q  M0 W
步骤一:左上角点击“插入”→点击“数据透视表”
/ l# K% A5 m1 W
: f# ~9 G0 ]! i# [- G
0 v" k0 H. _) R( E0 r* O
步骤二:选择透视表数据区域和位置

  P$ P  P- K. L+ v2 g0 k+ s5 z
9 |8 C! s- ]5 e! ]9 w( Q
+ p/ L! m) [$ v7 H+ Z8 G

2 x- d. D2 M  m, G1 [
”选择要分析的数据“:一般系统会自动帮你将这个sheet中的所有原始数据全部选中,所以这个不需要再设置;
”选择放置数据透视表的位置“:为了方便分析数据,一般选”新工作表“。
/ i- U  ]( D3 u' _1 ^
步骤三:点击“确定"后,我们就会看到这样一个界面,这就是数据透视表工具界面。

, e/ \4 f& D9 y1 E+ U
2 w. k3 ]& P: R8 |) `7 d2 P

$ z# C. Z; x) o
8 b9 w6 G; J9 E' K9 V- x% F
下面我简单讲一下数据透视表界面的结构:

) s4 p4 u" a! u
上图中的左右红框是相互对应的关系,右边的数据字段的拖曳变动,左边的数据都会作相应的调整。
数据透视表中出现的字段名,都是原始数据表中的标题字段。
3、在数据透视表中添加需要分析的字段数据:
: W* W( b" ]) v- I- o$ u

" H# {* r2 ]9 C/ _/ s
比如说:
现在我们要分析自动广告报告中customer search term的数据。
) R4 e, q7 c- o7 \$ s, A0 I7 j
注:一般我们主要就是针对keyword 、customer search term两个字段分析具体的数据情况,经常会把这两个字段拖入行区域。

1 q/ d; g, M0 z/ J
) J' J4 g+ K+ |5 Y2 T

2 y* _3 D$ v& |

& I+ W) y% |* k) F7 l
在右边字段列表中,勾选”Campaign Name“,将其拖曳至下面的”筛选“框内,在报表左上方的会看到这个字段,
其它的字段拖曳方法与上面一样,大家在操作的时候,可以左、右对应着看数据变化,这样比较有感觉。
. k4 d4 w9 ]* s7 k$ K/ D* c
这样,你重点想看哪些数据情况,都可以比较自由的选择拖拉至相应的区域进行分析。
- H, U) Y2 b* ~8 w  }% A/ G
如何快速分类汇总呢?
- e' q% i6 ?9 M# c

9 d* X/ _% [! h, z) y7 g( c9 x

3 x5 l, U1 \, O
===2018.8.27 字数有限今天就分享到这里了===

2 [1 e: P2 c! t; J8 Y" t, j  D7 U( `. f2 ]

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x

评分

参与人数 1广告币 +8 收起 理由
小白龙 + 8 赞一个!

查看全部评分

相关帖子
微信公众号:十点跨境 博客:www.egroup10.com
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关于我们|联系我们|DMCA|广告服务|小黑屋|手机版|Archiver|Github|网站地图|AdvertCN

GMT+8, 2026-2-5 07:46 , Processed in 0.048171 second(s), 15 queries , Gzip On, MemCache On.

Copyright © 2001-2023, AdvertCN

Proudly Operating in Hong Kong.

快速回复 返回顶部 返回列表