AdvertCN - 广告中国

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

 谷歌+Bing+TT+MSN官方代理 
⚡️按条S5代理⚡️静态⚡️独享⚡️5G⚡️AdsPower:安全不封号,高效自动化Mediabuy⚡️玩家开户首选
【鲁班跨境通-自助充值转账】FB/GG/TT❤️官方免费开户Affiliate 全媒体流量资源⚡️Taboola/Outbrain /Bing⚡️一级代理
开户投流-7*24h❤️人工在线【官方】❤️搜索套利买量投流开户独立站⚡️开户投放FB BM不限额,短id账单户
E.PN 虚拟卡BINOM TRACKER 60% OFF!比Adplexity还好用的Spy工具ADPLEXITY + ADVERTCN
7200W全球动态不重复住宅IP代理虚拟信用卡+独立站收款Facebook 批量上广告尤里改 - FB 稳定投放
免费黑五教程(持续更新、欢迎交流)FB 三不限源头 - 自助下户充值转款各种主页、账单户、BM户(优势)⚡️个人户,bm户不限额,账单户
FB资源,账单户,分享户,国内一手FB企业户,TT老户,GG老户源头PTM全球虚拟卡—进来交个朋友!PTM虚拟卡⚡️费率透明⚡️额度随心
FB虚拟卡⚡️消费越多返现越多【找量】BA独家Nutra单找量虚拟FB卡 ⚡️ 透明条件 国内外持牌,虚拟信用卡和收付款
广告位出租8500万高质量住宅IP,助力各种需求虚拟卡返佣1%,国内持牌机构 
查看: 13733|回复: 0

[讨论] 如何运用数据透视表分析亚马逊PPC广告数据?

[复制链接]

42

主题

119

广告币

143

积分

禁止访问

积分
143
发表于 2018-8-27 15:19:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
Lemft
本帖最后由 十点跨境 于 2018-8-27 15:24 编辑
1 Z* f3 T; M. a, \% J- q- ^4 x! p' y. M
! u. c9 N! Z  r0 z+ b+ c
Amazon ppc广告数据分析其实不难,思路清晰了,一切就会变得很简单。
  M& b7 l' T6 ~! L: B$ q9 P
本篇文章主要从以下几个方面向大家介绍如何运用EXCEL分析亚马逊PPC广告数据报告。(本文用到是excel2016版本)
  F3 o) _/ }' T: N  Z0 }) L9 H, ~
===我是正文分割线===

0 K  h4 O* d8 F0 Q# G. V/ h! \+ s8 S
1、PPC数据分析的思路
1 p4 e7 x% s# Y& ?$ I" m- s; R' O8 Q
2、什么是数据透视表?

2 I8 `$ C+ X' i) E
3、如何用数据透视表处理亚马逊广告数据

  i% Y  z% u. w( m: ?, d
4、如何根据数据报告优化广告(这部分下次作详细分享)

$ o/ U( l- V, S2 S' O
一、PPC数据分析的思路
5 [- f: s2 G! B+ t7 F' F
大数据时代,不管是你分析亚马逊ppc广告数据,还是你想分析个人消费数据,其实数据分析的思路万变不离其宗。
* o: p1 R/ {- i$ N8 m5 O/ S
总的来说,ppc数据分析分为六步:
- X& I" x2 m# d7 e% d
1、确定目标
7 j8 l% o! z" `' U# n
做任何事情,首先目标很重要。
* m" m" q& \& h! l+ l1 v  [" `: P
分析ppc广告报告,大家有很多目标:

* Z- K9 {3 {6 w# h1 K& ^% @
比如:看看哪些词的曝光量比较高点击率高的词是哪些?哪些关键词的转化率不错?客户都用什么词来搜索产品?哪些词只烧广告费,并没有带来转化?等等。
, u! N# T* X# d& k) f
这些都是大家想了解的问题,那就带着这些问题有针对性的去分析广告。

$ L+ F/ R8 m& _
2、获取数据
% x- P: N8 m1 V, E1 d+ n, S
想分析问题,深挖根源,没有数据不行,亚马逊后台6份广告数据报告,为我们提供了广告数据来源。

' ?8 S- @! k: b3 D$ w* t
. [4 a! M; Q1 p1 ?

0 R3 Y! X5 e2 t

; Z! N1 w; K) J" Z
3、清洗数据
7 `" [7 i) b2 e: Z) [9 O
一般来讲,获取数据之后,需要对数据进行清洗,特别是那些通过问卷调查、爬虫软件抓取来的数据,首先会将这些数据的重复项、无效数据、空值等等全部清洗掉。
9 Q5 t6 a6 U; w4 J7 b! y( Q0 d
但是我们从亚马逊后台下载的数据,因为已经是经过亚马逊后台处理,是相对完整的广告数据报告,所以这一步就不需要大家费心了。
; l+ o: t5 p( C: q6 G# {
4 U3 f' u1 M5 q& f0 ]! s" K. s
二、什么是数据透视表

. X: R+ z: ~2 E
首先简单来讲一下概念,数据透视表是Excel中的一个数据分析工具,可以对大量数据进行快速分类汇总等,帮助用户分析、组织数据。
) {" B6 G+ `  C2 n  _3 D
这个工具可以将很多看似复杂的数据简单化,直观化。
三、如何用数据透视表处理广告数据

5 A: }- z& }2 i) {8 b8 J
注:因真实数据不方便透露,本文采用的数据来源是网上下载,并做了相应的后期调整,大家尽量关注数据分析的方法,不必纠结报表中的数据本身。

! B2 h! l' P* K# V
接下来,我将分步骤详细讲解使用这个分析工具的方法:
; ]# m1 j* h6 K1 B
1、将原始报告转化为数据透视表界面
" k5 B: k' p4 u, m( {  A) Z
在亚马逊后台下载完ads report后,打开文件,你看到的原始数据是这样展示的:
' V# \$ d' t1 `! `8 c& G

1 g% d# E" G4 h7 r

/ l; B: L+ v0 X. Y# g: a: Q
这么多数据,非常冗杂,令人头疼。
2、接下来,我们就要把它转化成数据透视表:

0 n; D9 G" k) k! `* d- u) w
步骤一:左上角点击“插入”→点击“数据透视表”
! L1 S" a! J3 E) z2 w3 ^

9 W, i0 b7 E9 C) e; [

# S# Y: |" d! N0 ^
步骤二:选择透视表数据区域和位置
) a. V% i8 K* N; K
$ W4 O1 h4 ?" A2 Y) N5 n( S
$ e' o: v  u, G# h! `0 p
. h; p+ J1 o; k  O2 a
”选择要分析的数据“:一般系统会自动帮你将这个sheet中的所有原始数据全部选中,所以这个不需要再设置;
”选择放置数据透视表的位置“:为了方便分析数据,一般选”新工作表“。

  V. |& d9 z1 A' w
步骤三:点击“确定"后,我们就会看到这样一个界面,这就是数据透视表工具界面。
6 C- N" Z0 m( {
) n, O$ a( A4 C

7 h, U  \2 o! d  E' u* N" N- F/ f' |  [, w+ H/ k
下面我简单讲一下数据透视表界面的结构:
: m! t$ G2 b2 f! s/ b' [
上图中的左右红框是相互对应的关系,右边的数据字段的拖曳变动,左边的数据都会作相应的调整。
数据透视表中出现的字段名,都是原始数据表中的标题字段。
3、在数据透视表中添加需要分析的字段数据:
8 D4 w: I) |4 t* j9 o8 o
& o( |& L9 ?" L, Q
比如说:
现在我们要分析自动广告报告中customer search term的数据。

  K( ~; _+ F" q. b
注:一般我们主要就是针对keyword 、customer search term两个字段分析具体的数据情况,经常会把这两个字段拖入行区域。
3 V& X! I) f. j0 w7 d
0 u2 P2 n% e; |/ f; g. C5 M
6 u/ \+ j8 m. H9 x( A

$ R3 K8 J; K) L! q4 O* x# K! f
在右边字段列表中,勾选”Campaign Name“,将其拖曳至下面的”筛选“框内,在报表左上方的会看到这个字段,
其它的字段拖曳方法与上面一样,大家在操作的时候,可以左、右对应着看数据变化,这样比较有感觉。

# }5 u; k* k9 [9 ]" W: `% d
这样,你重点想看哪些数据情况,都可以比较自由的选择拖拉至相应的区域进行分析。

9 V( o. S+ N+ N3 Y( T
如何快速分类汇总呢?
8 D$ u6 e/ ~* b5 @
7 |% d$ j# D4 j" g5 `

0 k3 }. L7 m* {) ~7 g7 c
===2018.8.27 字数有限今天就分享到这里了===

& [! a! C( a  G2 N7 v0 q0 w' P. W1 B  @' O2 Q

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x

评分

参与人数 1广告币 +8 收起 理由
小白龙 + 8 赞一个!

查看全部评分

相关帖子
微信公众号:十点跨境 博客:www.egroup10.com
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关于我们|联系我们|DMCA|广告服务|小黑屋|手机版|Archiver|Github|网站地图|AdvertCN

GMT+8, 2025-8-27 07:44 , Processed in 0.049995 second(s), 15 queries , Gzip On, MemCache On.

Copyright © 2001-2023, AdvertCN

Proudly Operating in Hong Kong.

快速回复 返回顶部 返回列表