AdvertCN - 广告中国

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

PropellerAds
⚡️AdsPower:安全不封号,高效自动化广告专用虚拟卡/U充值/高返点皇家代理IP⚡️#1性价比⚡️Mediabuy⚡️玩家开户首选
【鲁班跨境通-自助充值转账】FB/GG/TT❤️官方免费开户Affiliate 全媒体流量资源⚡️Taboola/Outbrain /Bing⚡️一级代理
开户投流-7*24h❤️人工在线【官方】❤️搜索套利买量投流开户独立站⚡️开户投放FB BM不限额,短id账单户
E.PN 虚拟卡BINOM TRACKER 60% OFF!比Adplexity还好用的Spy工具ADPLEXITY + ADVERTCN
7200W全球动态不重复住宅IP代理虚拟信用卡+独立站收款全球虚拟卡, 支持U充值Facebook 批量上广告
尤里改 - FB 稳定投放免费黑五教程(持续更新、欢迎交流)FB 三不限源头 - 自助下户充值转款各种主页、账单户、BM户(优势)
FB企业户,TT老户,GG老户源头海外CL企业户源头PTM虚拟卡[全新卡BIN+高返点]PTM虚拟卡[OPENAI+全场景通用]
FB虚拟卡⚡️消费越多返现越多最大欧洲Nutra网盟BA找量->Tyver SPY汇聚海量广告创意高质量代理⚡️住宅⚡️移动
广告位出租8500万高质量住宅IP,助力各种需求虚拟卡返佣1%,国内持牌机构 
查看: 13813|回复: 0

[讨论] 如何运用数据透视表分析亚马逊PPC广告数据?

[复制链接]

42

主题

119

广告币

143

积分

禁止访问

积分
143
发表于 2018-8-27 15:19:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 十点跨境 于 2018-8-27 15:24 编辑 * }8 a$ K% {4 X  n, y
$ y6 Z4 {# g' h1 p- K9 k
Amazon ppc广告数据分析其实不难,思路清晰了,一切就会变得很简单。
) o9 p3 z$ d! n4 [
本篇文章主要从以下几个方面向大家介绍如何运用EXCEL分析亚马逊PPC广告数据报告。(本文用到是excel2016版本)

, Y6 ~1 |4 z6 R+ D9 G  K8 J, C
===我是正文分割线===

. [9 \. i7 b8 _% a* s
1、PPC数据分析的思路
6 [6 {& V: I4 P# c8 v( \
2、什么是数据透视表?

- M4 _2 j0 {9 q  l% \2 w
3、如何用数据透视表处理亚马逊广告数据

: O% R) `3 A( p3 _2 f. _, G: _: |# ~
4、如何根据数据报告优化广告(这部分下次作详细分享)

# U7 r3 ], W, ^& @; i! u1 k7 y
一、PPC数据分析的思路

* K- Q" b5 y4 {, i6 s
大数据时代,不管是你分析亚马逊ppc广告数据,还是你想分析个人消费数据,其实数据分析的思路万变不离其宗。
7 _0 M8 ~5 N# @# B$ F
总的来说,ppc数据分析分为六步:

" G! P8 q, {! u4 I' |3 _
1、确定目标

, ]% J# j- I; J( o: A9 g
做任何事情,首先目标很重要。
, @/ ?: @' [) m% U
分析ppc广告报告,大家有很多目标:
  c$ a: x  x; ?5 i4 o+ y
比如:看看哪些词的曝光量比较高点击率高的词是哪些?哪些关键词的转化率不错?客户都用什么词来搜索产品?哪些词只烧广告费,并没有带来转化?等等。

8 d0 c: x7 f8 R, `+ G. }8 N6 V
这些都是大家想了解的问题,那就带着这些问题有针对性的去分析广告。

0 ~! B7 A/ Z; _- \8 d4 R
2、获取数据
2 R. O4 e8 |1 V2 T
想分析问题,深挖根源,没有数据不行,亚马逊后台6份广告数据报告,为我们提供了广告数据来源。
; z; a! [5 K* ^1 r( K$ ^
5 R- x8 K6 K# Y2 e
. D. _/ x& c3 X1 h2 `6 b
# {) W) n# g; w' k! l
3、清洗数据
0 n. m: ]2 L, p/ m; I) X
一般来讲,获取数据之后,需要对数据进行清洗,特别是那些通过问卷调查、爬虫软件抓取来的数据,首先会将这些数据的重复项、无效数据、空值等等全部清洗掉。

% _' H: @+ [# I7 A! e$ c
但是我们从亚马逊后台下载的数据,因为已经是经过亚马逊后台处理,是相对完整的广告数据报告,所以这一步就不需要大家费心了。

2 c9 N9 w0 e0 v0 P- ]& b# X# g3 @# ]
) A! ]' J5 u2 s3 f+ K. F
二、什么是数据透视表

; E  V8 G. g+ ~' D* b& h
首先简单来讲一下概念,数据透视表是Excel中的一个数据分析工具,可以对大量数据进行快速分类汇总等,帮助用户分析、组织数据。

. Z9 l" d- F9 h! T% c! i
这个工具可以将很多看似复杂的数据简单化,直观化。
三、如何用数据透视表处理广告数据

& r/ b0 e0 _$ g3 I
注:因真实数据不方便透露,本文采用的数据来源是网上下载,并做了相应的后期调整,大家尽量关注数据分析的方法,不必纠结报表中的数据本身。
( }- Z( k- T, x; R7 W
接下来,我将分步骤详细讲解使用这个分析工具的方法:

& V3 n  f. U% t4 Z" V
1、将原始报告转化为数据透视表界面
5 n1 P, n- e8 u1 t- c5 {! U
在亚马逊后台下载完ads report后,打开文件,你看到的原始数据是这样展示的:

  m, P2 m3 n1 u- T

& \$ r, A( f4 J% g

# X1 R3 x2 n+ q+ C/ V  W0 R& b: W) g
这么多数据,非常冗杂,令人头疼。
2、接下来,我们就要把它转化成数据透视表:

9 l5 ^$ l' ~/ T" e& n
步骤一:左上角点击“插入”→点击“数据透视表”

- Q+ C5 j2 y1 u% z: z* L
" R! V; W' y  T2 g! D1 D- a
5 n6 U3 ?6 \" Y3 e. T/ }7 v0 ~
步骤二:选择透视表数据区域和位置

; ^7 L8 ]6 x. Y, ~9 J
6 ^. s5 Z9 A, \  x- E
2 G5 ~4 T1 s2 U2 U
6 Y& G1 e+ J# r. u# H# I
”选择要分析的数据“:一般系统会自动帮你将这个sheet中的所有原始数据全部选中,所以这个不需要再设置;
”选择放置数据透视表的位置“:为了方便分析数据,一般选”新工作表“。

% `1 J9 O% ~7 n
步骤三:点击“确定"后,我们就会看到这样一个界面,这就是数据透视表工具界面。

6 f' [- n+ a+ E' G7 {; g0 s

" c% B5 r' V3 t9 p) E/ Z
3 j  l2 f' [' d, c+ x7 I( d0 K
+ D6 s4 y& ?. J! z8 [# W+ D5 m2 i
下面我简单讲一下数据透视表界面的结构:

8 n8 B! F. d; s8 `4 q
上图中的左右红框是相互对应的关系,右边的数据字段的拖曳变动,左边的数据都会作相应的调整。
数据透视表中出现的字段名,都是原始数据表中的标题字段。
3、在数据透视表中添加需要分析的字段数据:
, a6 v3 J! m5 Q( e% ~) m
7 b* Y/ `' P% ]
比如说:
现在我们要分析自动广告报告中customer search term的数据。

" B! h* D' s$ ]' S. n  w
注:一般我们主要就是针对keyword 、customer search term两个字段分析具体的数据情况,经常会把这两个字段拖入行区域。
5 J% R! N. ?# n( ~9 F3 ?

$ a  x) H; W: t; i: }+ A2 z# A" V% }" S. Q1 z& T
6 o% Y$ d8 \: p. w. w9 N- h( p
在右边字段列表中,勾选”Campaign Name“,将其拖曳至下面的”筛选“框内,在报表左上方的会看到这个字段,
其它的字段拖曳方法与上面一样,大家在操作的时候,可以左、右对应着看数据变化,这样比较有感觉。
" X# x- y, U- x9 u
这样,你重点想看哪些数据情况,都可以比较自由的选择拖拉至相应的区域进行分析。

2 f3 c0 Z! [8 [* K
如何快速分类汇总呢?

1 v- Z7 g2 t- q) ]+ K+ d8 z" b+ k7 {6 C  T
  l% s6 C* ^. _4 O4 |- c
===2018.8.27 字数有限今天就分享到这里了===

) i' z$ d' e4 a, s
: J! o* R- ~. z" k3 i4 M

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x

评分

参与人数 1广告币 +8 收起 理由
小白龙 + 8 赞一个!

查看全部评分

相关帖子
微信公众号:十点跨境 博客:www.egroup10.com
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关于我们|联系我们|DMCA|广告服务|小黑屋|手机版|Archiver|Github|网站地图|AdvertCN

GMT+8, 2025-10-30 23:04 , Processed in 0.046162 second(s), 15 queries , Gzip On, MemCache On.

Copyright © 2001-2023, AdvertCN

Proudly Operating in Hong Kong.

快速回复 返回顶部 返回列表