AdvertCN - 广告中国

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

PropellerAds
Google-Bing-Mediago-Criteo开户
⚡️按条S5代理⚡️静态⚡️独享⚡️5G广告专用虚拟卡/U充值/高返点皇家代理IP⚡️#1性价比⚡️
Mediabuy⚡️玩家开户首选【鲁班跨境通-自助充值转账】FB/GG/TT❤️官方免费开户Affiliate 全媒体流量资源⚡️
Taboola/Outbrain /Bing⚡️一级代理开户投流-7*24h❤️人工在线【官方】❤️搜索套利买量投流开户独立站⚡️开户投放
⚡️AdsPower:安全不封号,高效自动化Google FB TK游戏代投⚡️E.PN 虚拟卡⚡️FB BM不限额,短id账单户
BINOM TRACKER 60% OFF!比Adplexity还好用的Spy工具ADPLEXITY + ADVERTCN7200W全球动态不重复住宅IP代理
虚拟信用卡+独立站收款全球虚拟卡, 支持U充值各种主页、账单户、BM户(优势)⚡️TikTok企业户,bm户,账单户
IPCola原生住宅IP⚡️$1.8/条双ISP提供TK企业新户老户、谷歌新户老户PTM虚拟卡[全新卡BIN+高返点]FB虚拟卡⚡️消费越多返现越多
FB稳定代理/住宅IP/ADV50打五折 FB个号1块一个寻找顶级电商?AdsBranded等你!TK老户/国内外端口/预审/加白
SX.ORG 高质量代理⚡235+ 地区GG,FB,TK, 欧美源头, 欢迎合作广告位出租8500万高质量住宅IP,助力各种需求
虚拟卡返佣1%,国内持牌机构   
查看: 13875|回复: 0

[讨论] 如何运用数据透视表分析亚马逊PPC广告数据?

[复制链接]

42

主题

119

广告币

143

积分

禁止访问

积分
143
发表于 2018-8-27 15:19:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 十点跨境 于 2018-8-27 15:24 编辑 3 [0 v) u: M% N; R# x- |7 E- ^

& k7 [8 [, l+ Q! W; S
Amazon ppc广告数据分析其实不难,思路清晰了,一切就会变得很简单。

7 _* P  i: }3 N
本篇文章主要从以下几个方面向大家介绍如何运用EXCEL分析亚马逊PPC广告数据报告。(本文用到是excel2016版本)

# |$ K: O& x- e  S' M- _
===我是正文分割线===

, c9 T1 {, j. {. q4 ^5 t
1、PPC数据分析的思路
- {( f* u  F% D& n* |* B
2、什么是数据透视表?
3 A2 H9 K, H9 E7 u" X0 _9 i' F- \
3、如何用数据透视表处理亚马逊广告数据

/ s0 r, e5 A" \( r7 U. k
4、如何根据数据报告优化广告(这部分下次作详细分享)

. f# t! u% @# E9 Y" g) Z
一、PPC数据分析的思路
, ?0 p' i: P1 F. X
大数据时代,不管是你分析亚马逊ppc广告数据,还是你想分析个人消费数据,其实数据分析的思路万变不离其宗。
- r+ }$ {4 w: ^6 i: ]1 s7 Q
总的来说,ppc数据分析分为六步:
  D7 V! V* R/ @% |9 X0 }
1、确定目标

1 ?6 G! d! c# p# [
做任何事情,首先目标很重要。
7 ?+ D3 y' _1 p3 B+ [; ]$ \4 j! _
分析ppc广告报告,大家有很多目标:
2 c2 z' Z, R5 L
比如:看看哪些词的曝光量比较高点击率高的词是哪些?哪些关键词的转化率不错?客户都用什么词来搜索产品?哪些词只烧广告费,并没有带来转化?等等。

; ?3 H4 I& w$ S+ v1 [4 S- P! O, ^
这些都是大家想了解的问题,那就带着这些问题有针对性的去分析广告。

+ Q7 s# x) g- f4 |/ W
2、获取数据
  v1 d/ S* [5 J
想分析问题,深挖根源,没有数据不行,亚马逊后台6份广告数据报告,为我们提供了广告数据来源。

+ ?: L* `; \) w6 X7 v' {% d

4 |, @1 I; g6 b4 S5 ]
" [; T# G/ C& c

4 ~$ v8 S) }5 S9 N( I( s$ ^
3、清洗数据

% i9 `/ F% ~4 j- O  u( h
一般来讲,获取数据之后,需要对数据进行清洗,特别是那些通过问卷调查、爬虫软件抓取来的数据,首先会将这些数据的重复项、无效数据、空值等等全部清洗掉。

7 Z/ x% B6 \4 i$ I3 Z
但是我们从亚马逊后台下载的数据,因为已经是经过亚马逊后台处理,是相对完整的广告数据报告,所以这一步就不需要大家费心了。
: Z) r7 Q7 n0 a$ z! f) }

6 A( j- I" `# K- b2 q
二、什么是数据透视表
0 ]# K2 e& g8 ?" j# x& h
首先简单来讲一下概念,数据透视表是Excel中的一个数据分析工具,可以对大量数据进行快速分类汇总等,帮助用户分析、组织数据。

- f8 `& [, [+ t
这个工具可以将很多看似复杂的数据简单化,直观化。
三、如何用数据透视表处理广告数据

& j4 K/ r$ l. X4 g
注:因真实数据不方便透露,本文采用的数据来源是网上下载,并做了相应的后期调整,大家尽量关注数据分析的方法,不必纠结报表中的数据本身。

* c4 E+ j( J5 h" j+ [4 x! c
接下来,我将分步骤详细讲解使用这个分析工具的方法:

6 H( q( i; y& k& J" S
1、将原始报告转化为数据透视表界面

0 z$ c& |/ c- i+ \8 C+ g- u% L9 m
在亚马逊后台下载完ads report后,打开文件,你看到的原始数据是这样展示的:
# S7 K9 |' o% h, W
' g$ d* e9 A$ k: W
+ ^. E8 Y0 |- q0 ]# i1 N. j8 O
这么多数据,非常冗杂,令人头疼。
2、接下来,我们就要把它转化成数据透视表:
1 p- R# i1 O4 p0 y+ F, E
步骤一:左上角点击“插入”→点击“数据透视表”

- T& s' j, b( H3 O- q# U
5 }+ Y. U. B9 ?6 r7 e! v

7 t2 H7 ^+ ~- [/ V) U
步骤二:选择透视表数据区域和位置

6 S4 p6 g1 a; Z+ d7 ]
8 q* d# ?  J  ?) _8 i' G
6 \& S5 P8 V, N
+ w, ~) z3 X8 I& n' b4 j% h
”选择要分析的数据“:一般系统会自动帮你将这个sheet中的所有原始数据全部选中,所以这个不需要再设置;
”选择放置数据透视表的位置“:为了方便分析数据,一般选”新工作表“。
! J' E" O; A. C' t2 D) [0 ]" j2 o
步骤三:点击“确定"后,我们就会看到这样一个界面,这就是数据透视表工具界面。

9 s5 i0 N0 C5 s* S

& ?$ T$ ]- g4 P/ Z& ^0 t3 `' g1 w, p6 _

$ ~4 A3 W; O$ j" L3 ?
下面我简单讲一下数据透视表界面的结构:
/ e' E- j6 }, B
上图中的左右红框是相互对应的关系,右边的数据字段的拖曳变动,左边的数据都会作相应的调整。
数据透视表中出现的字段名,都是原始数据表中的标题字段。
3、在数据透视表中添加需要分析的字段数据:' D( K' G6 ^  m7 m1 c
+ i2 \0 w  H8 c7 q& ]- w% r
比如说:
现在我们要分析自动广告报告中customer search term的数据。
5 F# D4 E, q, d$ [9 ?4 m2 K! Z/ t- {
注:一般我们主要就是针对keyword 、customer search term两个字段分析具体的数据情况,经常会把这两个字段拖入行区域。
( B" k* n# o+ v& |6 H5 U

3 e3 z4 G  ~1 j
& X/ E4 Q/ l: t! Y# P- U1 E) C
9 v/ h& a& n! S" n% F1 q" i
在右边字段列表中,勾选”Campaign Name“,将其拖曳至下面的”筛选“框内,在报表左上方的会看到这个字段,
其它的字段拖曳方法与上面一样,大家在操作的时候,可以左、右对应着看数据变化,这样比较有感觉。

4 [! y# Y: w! i6 [& r) d
这样,你重点想看哪些数据情况,都可以比较自由的选择拖拉至相应的区域进行分析。
: Z  X( M$ }2 a) ~( K+ A  _) I6 b
如何快速分类汇总呢?
) J) Q& q" X  ~0 a

* `9 X  f2 V3 ]1 J5 V' m

6 m! |0 j3 {$ |: U
===2018.8.27 字数有限今天就分享到这里了===

% N9 l+ Y4 F/ G$ f, a9 F
) _4 X, ]  y8 X

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x

评分

参与人数 1广告币 +8 收起 理由
小白龙 + 8 赞一个!

查看全部评分

相关帖子
微信公众号:十点跨境 博客:www.egroup10.com
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关于我们|联系我们|DMCA|广告服务|小黑屋|手机版|Archiver|Github|网站地图|AdvertCN

GMT+8, 2026-2-5 09:07 , Processed in 0.048833 second(s), 15 queries , Gzip On, MemCache On.

Copyright © 2001-2023, AdvertCN

Proudly Operating in Hong Kong.

快速回复 返回顶部 返回列表