本帖最后由 十点跨境 于 2018-8-27 15:24 编辑 3 [0 v) u: M% N; R# x- |7 E- ^
& k7 [8 [, l+ Q! W; SAmazon ppc广告数据分析其实不难,思路清晰了,一切就会变得很简单。
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本篇文章主要从以下几个方面向大家介绍如何运用EXCEL分析亚马逊PPC广告数据报告。(本文用到是excel2016版本)
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1、PPC数据分析的思路 - {( f* u F% D& n* |* B
2、什么是数据透视表? 3 A2 H9 K, H9 E7 u" X0 _9 i' F- \
3、如何用数据透视表处理亚马逊广告数据
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4、如何根据数据报告优化广告(这部分下次作详细分享)
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一、PPC数据分析的思路 , ?0 p' i: P1 F. X
大数据时代,不管是你分析亚马逊ppc广告数据,还是你想分析个人消费数据,其实数据分析的思路万变不离其宗。 - r+ }$ {4 w: ^6 i: ]1 s7 Q
总的来说,ppc数据分析分为六步: D7 V! V* R/ @% |9 X0 }
1、确定目标
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做任何事情,首先目标很重要。 7 ?+ D3 y' _1 p3 B+ [; ]$ \4 j! _
分析ppc广告报告,大家有很多目标: 2 c2 z' Z, R5 L
比如:看看哪些词的曝光量比较高?点击率高的词是哪些?哪些关键词的转化率不错?客户都用什么词来搜索产品?哪些词只烧广告费,并没有带来转化?等等。
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这些都是大家想了解的问题,那就带着这些问题有针对性的去分析广告。
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2、获取数据 v1 d/ S* [5 J
想分析问题,深挖根源,没有数据不行,亚马逊后台6份广告数据报告,为我们提供了广告数据来源。
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3、清洗数据
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一般来讲,获取数据之后,需要对数据进行清洗,特别是那些通过问卷调查、爬虫软件抓取来的数据,首先会将这些数据的重复项、无效数据、空值等等全部清洗掉。
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但是我们从亚马逊后台下载的数据,因为已经是经过亚马逊后台处理,是相对完整的广告数据报告,所以这一步就不需要大家费心了。 : Z) r7 Q7 n0 a$ z! f) }
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二、什么是数据透视表 0 ]# K2 e& g8 ?" j# x& h
首先简单来讲一下概念,数据透视表是Excel中的一个数据分析工具,可以对大量数据进行快速分类汇总等,帮助用户分析、组织数据。
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这个工具可以将很多看似复杂的数据简单化,直观化。 三、如何用数据透视表处理广告数据
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注:因真实数据不方便透露,本文采用的数据来源是网上下载,并做了相应的后期调整,大家尽量关注数据分析的方法,不必纠结报表中的数据本身。
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接下来,我将分步骤详细讲解使用这个分析工具的方法:
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1、将原始报告转化为数据透视表界面
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在亚马逊后台下载完ads report后,打开文件,你看到的原始数据是这样展示的: # S7 K9 |' o% h, W
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这么多数据,非常冗杂,令人头疼。 2、接下来,我们就要把它转化成数据透视表: 1 p- R# i1 O4 p0 y+ F, E
步骤一:左上角点击“插入”→点击“数据透视表”
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7 t2 H7 ^+ ~- [/ V) U步骤二:选择透视表数据区域和位置
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”选择要分析的数据“:一般系统会自动帮你将这个sheet中的所有原始数据全部选中,所以这个不需要再设置; ”选择放置数据透视表的位置“:为了方便分析数据,一般选”新工作表“。 ! J' E" O; A. C' t2 D) [0 ]" j2 o
步骤三:点击“确定"后,我们就会看到这样一个界面,这就是数据透视表工具界面。
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$ ~4 A3 W; O$ j" L3 ?下面我简单讲一下数据透视表界面的结构: / e' E- j6 }, B
上图中的左右红框是相互对应的关系,右边的数据字段的拖曳变动,左边的数据都会作相应的调整。 数据透视表中出现的字段名,都是原始数据表中的标题字段。 3、在数据透视表中添加需要分析的字段数据:' D( K' G6 ^ m7 m1 c
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比如说: 现在我们要分析自动广告报告中customer search term的数据。 5 F# D4 E, q, d$ [9 ?4 m2 K! Z/ t- {
注:一般我们主要就是针对keyword 、customer search term两个字段分析具体的数据情况,经常会把这两个字段拖入行区域。 ( B" k* n# o+ v& |6 H5 U
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在右边字段列表中,勾选”Campaign Name“,将其拖曳至下面的”筛选“框内,在报表左上方的会看到这个字段, 其它的字段拖曳方法与上面一样,大家在操作的时候,可以左、右对应着看数据变化,这样比较有感觉。
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这样,你重点想看哪些数据情况,都可以比较自由的选择拖拉至相应的区域进行分析。 : Z X( M$ }2 a) ~( K+ A _) I6 b
如何快速分类汇总呢? ) J) Q& q" X ~0 a
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===2018.8.27 字数有限今天就分享到这里了===
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