Facebook数据查看与分析

lilianyun

我们经常能听到别人强调数据的重要性。我们做网络营销，必然需要重视数据，无论是Facebook，亚马逊还是视频类的。
我们归纳出一句话——不以数据为导向的网络运营，就是耍流氓。
Facebook做得是否有效？定位的群体是否精准？营销攻略是否得当？这些问题的结果和方向往往是通过数据验证的。

Facebook的数据，主要有3种来源：
# b+ T( z  ]/ N4 q, Q5 t+ m（1）Facebook主页Insight里展示的运营数据。
1 Z* u4 h; H; j进入Facebook Insignt方式非常简单，直接点击就可以进入，不需要做任何代码植入和专业操作。
: }# Q2 z# v, |! j通过Facebook Insight我们可以观看的数据内容：
1 u* d3 a7 m+ r$ Y默认进入Overview，默认周期是7天，展示如下的内容
Pages views: 用户观看主页次数
Reach: 用户观看内容数
& X$ t2 f! Y) GPage Views和Reach是不同的，任何一个用户看到主页的内容（不管是自然观看还是广告观看），会被计入Reach；而只有当用户进入到主页，才会被计入Page Views。
Pages likes: 新增粉丝数
Post Engagement: 用户互动数
Videos: 视频观看数
( `" u  Z: h1 V6 P3 V. N3 t: ~' c7 \Actions on Page 客户在页面操作的次数（看设置的call for action），体现的是用户的转化情况。转化方式包括：点击页面链接、打电话（对于移动端用户特别有限）、Sign up等。
这些数据有时间维度，默认情况下展示7天的数据结果（时间维度可调整）。这些数据会显示来源自然流量还是广告流量、不同周期对比。
People是比较值得重视的。People能能够显示现有主页的粉丝情况，既包括现有粉丝分布，也包括内容发送到达哪些观看人群。这就反映出来，我们的内容有没有发送给正确的人群，而正确的人群有没有观看我们的内容。
, S5 Z1 \0 V# [4 C# d（2）Ads Manager里面展示的广告成效数据。在已经投放广告的情况下，每条广告都会有对应的展示量、花费金额、平均获取结果的成本、广告的相关性得分。

（3）Facebook Pixel展示的数据结果。在独立网站中建立追踪代码。这种情况下就可以追踪网站的流量和用户转化情况。

多数卖家查看数据是在使用（1）（2）两种方式。
无论是做Facebook还是做亚马逊，独立网站，数据分析能力是非常关键的部分。通过数据分析，能够更容易找到问题的根源；有些内容做的效果好，数据分析能够提供做得好的解释。
数据分析一般通过3种方式进行，即数据比较、数据测试与广告投放。
数据比较。
$ }; y2 ^/ i# o例如本周与上周的数据比较，数据升降就能反映销售层面的变化，确定是广告内容、活动方式还是人群定位的问题。
  B/ z* g3 e) n( P8 L, C除了粉丝数和覆盖数，我们还需要关注Engagement互动的数据，互动情况事关下一次内容排名，进而影响到内容覆盖。
Reach数越高，Engagement数也就越高。
选取什么素材，在主页上做什么活动，粉丝定位的要素，内容每天发送频率，内容发送时间点等，都是运营策略的有关要点。
如何根据数据制定正确的运营策略？这里给出一些数据，更加具体地说明运营策略的问题：
1. 高质量内容，使用Boost Post加上链接，流量成本比直接Drive Traffic to Website，成本至少低46%
* }0 [6 t8 y5 E, ^) s9 K1 G2. 高质量内容，使用Boost Post，使用邀请Post Like 赞主页，比单纯Like Page，成本至少低30%
# a" I0 v9 f+ A3. 精准定位的广告，比粗放型广告，成本至少低80%。

同时，拥有独立网站的公司还可以运用Facebook Pixel进行行为追踪，利用Facebook Pixel可以设置多个事件，从而直观地从数据分析出客户群体在网站上的操作。

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