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跑广告的的肯定都知道A/B测试，用来看哪个的转化概率更高，从而挑选出最有利的广告。A/B测试是基于概率论的一种预测方法，一般使用基于β分布的贝叶斯方法来计算概率分布。* [# V1 z9 a. u) A) b" i, ?& H# h
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( w# I% U) |. b4 Y+ i# c我一直纠结于不同点击量下的bot比例设定，某天灵光一闪想起来，对于盈利来说可以用A/B测试来计算哪个盈利概率大，那对于点击和bot数量来说，只需要把A/B测试的参数从点击/转化，改成点击/bot数量，不就可以预测站点点击的bot概率了么。。。, a0 b0 K- \' ?1 J$ Y/ Y% W* U
- M% h4 Q% ? R# {" ~) Y只要给定一个比较的基准，比如100/50为基准，只要算出来比它大的都拉黑，那就等效于bot数量可能超过50%的都拉黑。。。
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哈哈哈。。。。果然一切都是数学
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( X" [9 Z/ M, Q% k8 {目测顶尖玩家都是高数大佬
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; l& y+ {" W1 j$ ]6 `阿西吧，又特么要去改代码了3 C3 x) G8 O$ L4 G' _
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2 l1 G: M! D$ d2 G w阿西吧，到哪都逃脱不了高数。
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哎，回去啃高数还得 . }) w1 T- B3 {: |- M+ T
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发表于 2021-10-3 13:37:42
发表于 2021-10-3 14:01:46
发表于 2021-10-3 21:49:50
发表于 2021-10-4 12:26:31
楼主
发表于 2023-4-19 01:18:44
老外一样的用概率论来拉黑，妈的