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跑广告的的肯定都知道A/B测试，用来看哪个的转化概率更高，从而挑选出最有利的广告。A/B测试是基于概率论的一种预测方法，一般使用基于β分布的贝叶斯方法来计算概率分布。
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我一直纠结于不同点击量下的bot比例设定，某天灵光一闪想起来，对于盈利来说可以用A/B测试来计算哪个盈利概率大，那对于点击和bot数量来说，只需要把A/B测试的参数从点击/转化，改成点击/bot数量，不就可以预测站点点击的bot概率了么。。。
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0 K2 o8 a* B) w, q只要给定一个比较的基准，比如100/50为基准，只要算出来比它大的都拉黑，那就等效于bot数量可能超过50%的都拉黑。。。
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6 Q; V# b. z3 B: S6 ~哈哈哈。。。。果然一切都是数学
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目测顶尖玩家都是高数大佬
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! R0 b4 i, j7 S0 S: ^阿西吧，又特么要去改代码了) `/ {. F2 c. L- I" j
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, R5 g1 X9 h7 i5 |" ]0 [; N! r2 Y阿西吧，到哪都逃脱不了高数。1 A7 w8 ]6 e3 R/ x/ N5 n( K$ g
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哎，回去啃高数还得
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发表于 2021-10-3 13:37:42
发表于 2021-10-3 14:01:46
发表于 2021-10-3 21:49:50
发表于 2021-10-4 12:26:31
楼主
发表于 2023-4-19 01:18:44
老外一样的用概率论来拉黑，妈的