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跑广告的的肯定都知道A/B测试,用来看哪个的转化概率更高,从而挑选出最有利的广告。A/B测试是基于概率论的一种预测方法,一般使用基于β分布的贝叶斯方法来计算概率分布。$ ]" ?/ ~1 C! N* i) \7 O7 o
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我一直纠结于不同点击量下的bot比例设定,某天灵光一闪想起来,对于盈利来说可以用A/B测试来计算哪个盈利概率大,那对于点击和bot数量来说,只需要把A/B测试的参数从点击/转化,改成点击/bot数量,不就可以预测站点点击的bot概率了么。。。2 }) f& V% {- P8 o
% N* Y' B( g* t$ N3 ^只要给定一个比较的基准,比如100/50为基准,只要算出来比它大的都拉黑,那就等效于bot数量可能超过50%的都拉黑。。。
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哈哈哈。。。。果然一切都是数学 a3 P( I# ]- g
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' }& B/ R- u9 V! o+ Q目测顶尖玩家都是高数大佬
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. L" a% t( Z( |) c阿西吧,又特么要去改代码了1 j9 [6 w3 N" F8 G* A9 A' W. \
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阿西吧,到哪都逃脱不了高数。
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4 f, t7 ]7 G+ W' L) v" h1 ^$ l& g哎,回去啃高数还得
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