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跑广告的的肯定都知道A/B测试,用来看哪个的转化概率更高,从而挑选出最有利的广告。A/B测试是基于概率论的一种预测方法,一般使用基于β分布的贝叶斯方法来计算概率分布。# R3 d; \4 i/ M- M! V0 P# [
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) R$ @/ h* b: v3 d5 V$ I1 f$ }我一直纠结于不同点击量下的bot比例设定,某天灵光一闪想起来,对于盈利来说可以用A/B测试来计算哪个盈利概率大,那对于点击和bot数量来说,只需要把A/B测试的参数从点击/转化,改成点击/bot数量,不就可以预测站点点击的bot概率了么。。。
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只要给定一个比较的基准,比如100/50为基准,只要算出来比它大的都拉黑,那就等效于bot数量可能超过50%的都拉黑。。。% D1 j) p8 v h0 q- d
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% P7 Q& l( C: D( O: o6 q哈哈哈。。。。果然一切都是数学4 Y0 G2 d& \$ A
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目测顶尖玩家都是高数大佬
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阿西吧,又特么要去改代码了* r: C: t) c% c
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阿西吧,到哪都逃脱不了高数。- \) {; ?# L" `& L
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哎,回去啃高数还得 2 g2 x% m" C: B. c$ U
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