popads website报告数据分析

yang。

最近在跑广告之余，发现popads有个站点分析报告，在思考如何通过上边的数据来做垃圾站的筛查


比如这个站点
8 v  q: v/ B  s, ^6 s4 o9 s评分1分
/ ]( N0 q# A$ f315 个广告主投放
583 个广告投放 6 个运行中
11981  个广告排除了这个站点 57个运行中

1 m/ j4 Y0 l" g  o从数据上来看，应该是个垃圾站<不知道判断的对不对，评分低，排除多，运行少>。
' ?6 S; {. o2 }+ |, e3 A9 ?
; [5 ^# J% \6 P. ~( V刚开始的时候，我通过 评分高低来作为垃圾站的主要指标，收集了垃圾站，并排除了评分小于5分的所有站点。
但是数据依旧很差，6分站点吃量也不小，但是仍旧木有转化

这个站点分数为6分，出价几乎比上边那个站点高了一倍，吃量贼猛。
/ \; i+ g3 l# A. ?, e但是请看，有1958 的排除量，虽然运行数不少，但是这个站我感觉不妙。。。但是也不知道是不是垃圾站
$ d5 F- u9 D! K6 l
! W( v. a) `1 G" u3 h9 O" p
毕竟数据量 太少，也不好做判断，一怒之下我把跑出来的所有站点数据给爬了下来。
' _/ h8 N: L# v稍微一分析，其实还是有点东西的：
2 R' v$ z$ D2 h+ u- S6 ^( Y) r

5 [8 R8 a0 r+ x9 I' V8 t' N

4 Y2 E  `5 \+ x6 Y* k这个是1分评分的站点部分数据，
( X- P7 n5 d8 D% F可以很明显的看到，投放量很少，排除量多，所以之前按照评分来作为垃圾站的依据还是有点可行的，
% p4 Q3 ]9 Y2 P0 y- w# c* j" B% R
: v5 v1 Z- Y1 t9 ?选中的这个站点看来应该是垃圾站的极品了，分低、活动少、排除巨多。
& L0 N! F" ]. B
, p1 o7 P, _; R" T是不是顺便觉得低分站超级拉胯。。

然鹅。。。。
- d& ~  l3 |/ |3 A) r6 J4 ^

6 c* B& s. R: k3 w来看看5分的站
" p4 I% B. I/ }5 _8 ~

" j( K$ s& J6 P' U
8 k( v% X# m# u5 e) f1 _妈个鸡的哟  特么的不都差不多，这五分站是充的会员吧

- Q7 q) w+ G# y+ R. N3 ^& h
好吧  看看6分的
3 m  C+ M' @: n: m

7 f5 ^5 S6 {' |9 B; @
# `: v- `5 z9 u: y排除的站也不少，  但是  看靠后点的数据，感觉比5分的好一丢丢

是不是可以看出点规律来。。。。
) S" H7 I$ E, ^2 Vtarget越大的站，排除量越大
! X: z3 Q) e# F1 B但是随着target的减少，，，排除比没那么高了。。。
) M6 \# s7 z. F% q$ T" }
隐约可以得出一个结论：
/ Q) i9 y" |) ^$ m4 {3 ztarget量大的站，都比较渣
反而target中下的站。。。。排除比比较低
这是为啥呢。。。。
我特么还不知道。。
. U& V- H: ~3 x- K% U( I" j1 d
中间的数据大体遵循这个原则。
/ k. q( _* O; {/ ^
不过最后放一张10分站的数据吧


数据还是那么的出乎意料
% N' V7 H% d' L7 s+ v6 R$ T( `
% n8 Z5 t( J6 B, E& O! x' x


。。。。。。。。。。。。。。。

) o; J% O. J% ^7 ]% ]7 p) Z
以上数据，，，只是简单的在数据库中做了点分析，，，
因为本人比较菜  刚起步跑广告，钱是砸出去了，可特娘的没几个转换的数据，所以也没办法加上转化数据来分析。
# S) H- o6 E" g9 F4 T$ S1 C只能撸点现成的数据姑且做点小小的分析吧。。。。


7 E- e0 \5 x8 f8 ]+ d( K3 U) x要是有人有大把的数据，可以做点聚类之类的分析，应该会更有参考价值吧
0 r9 H: h& n; g% s" ]
  N7 Y, L; P; h$ r, h# ^
$ r8 i/ S0 s* O0 |' ]: k

, p4 K" ?& X# H% Z; H

0 m$ t0 T& N- K( n* \& Q

, K/ B( A5 M5 U

wr406531195

you practice the idiom: speak with data

yuppies

新手上路，请教一下，楼主这个表格数据是在哪里调取出来的呢？ 包含website，score，target等数据，谢谢