t! F+ B1 @. l5 S9 S; r01、选择合适的业务目标 ( L1 `" I* h+ @ : y6 S* L6 l& n+ i5 A在创建facebook的广告时，会要求我们选择自己的营销目标。有些广告主会急于要转化，所以投了很多转化量的广告，但是效果并不好，这就说明选错了现阶段的业务目标。还有一些广告主想要转化，但是投了“访问量”为目标的广告，然后很疑惑自己为什么没有出单......这就是广告目标和自身需求没有匹配。 ) Q& t; h' H# K从营销漏斗的角度来看，facebook的广告也分为了“品牌认知”、“购买意向”和“行动转化”这三个层级，如果是新的网站，在投放初期就强求转化量，不仅没有给广告学习系统的时间，像素代码也很有可能在一段时间内抓取不到数据，从而无法为以后的广告做出优化。因此，我们要根据网站的现阶段情况，合理地安排业务目标。在中期拉新的同时，也不要忘记做再营销，发掘客户的终身购物价值。8 d D" w/ `3 Z+ C0 _2 [
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( M% ~! X4 H/ r: Q' Z. N 02、不要开太多广告组!! E* D" {; r$ J9 C9 o1 W( I
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很多选品类电商卖家会痴迷于开通数十个广告系列，每个广告组里可能只有一条广告，却不知道这样很有可能受众重叠，或者在某一时间段内造成自己的广告内部竞价的情况出现。/ N/ |' C1 x# \+ S
这里推荐各位广告主使用CBO(广告系列预算优化)，CBO会将一个广告系列中的广告组当做整体，根据系统出价，将更多的预算尽可能地分配给表现最好的广告组，最大化地节约成本，提高覆盖人数和展示次数。CBO也会节约大量的时间，不用人工为每个广告组设置预算，也不用再根据广告表现进行预算调整。使用CBO建议以不超过5个广告组最佳。 . s. X2 i& z, H+ g 6 W V9 D* _# p) J
3 `9 Z! i4 d7 _, Y9 p, P2 Z03、善用受众分析的相关工具% I4 U7 t, G% | n
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广告效果好不好，受众是非常重要的决定因素。如果广告投放给了不想看的人，当然就不会有高转化率。如何判断自己的广告受众是否合适呢?这里我们分创建前、创建中、和创建后三个阶段为大家介绍。& `2 C2 a% e$ z% m# O' |* e% l, h
4 Z. e' A6 v7 i6 s首先是广告创建前。我们可以在“商务管理平台”的“受众”选项中查看我们想要了解的受众人群。根据我们自己的设置和选择，受众分析工具会为我们提供不同的人群画像。根据这些画像，我们可以选择目标客户人群，并把这些人群保存成为广告的受众，在创建广告的时候可以直接使用。6 t$ }1 \# y1 I6 y4 V
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5 ]) Z: u, }/ t; m其次是广告创建中。如果我们想要新建受众，又不确定受众的规模，可以参考广告创建右边栏的提示。在这个指示盘中，红色表示受众范围过窄，黄色表示受众范围过大，绿色范围内则表示受众规模相当。我们可以根据指示盘的显示，排除、过滤或者增加受众标签，从而为广告设置合适的受众规模。% J6 F7 I- l5 c8 [- S2 Z
最后是广告创建完成之后。我们需要查看受众是否饱和。什么叫受众饱和?当你持续向相同受众而不是新受众展示广告，或当用户不再回应你的广告，这便表示你的受众出现饱和。我们要先登录我们的商务管理平台，点击广告管理工具，选择我们想要查看数据的广告账户。页面跳转到账户概览界面后选择右侧的“广告组”。在“栏”中，我们需要选中“表现”，把鼠标放在投放状态这一列中，会跳出一个浮窗，会出现查看投放成效分析的入口，点击即可跳转页面。; @8 o* F) [0 B5 k3 a+ r
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7 K! P( r1 m7 V ^* y! U* ~受众饱和可能会造成广告表现下降。以图中数据举例，如果我们的目标成效和首次展示比例大幅度下降，比如从4月6号到4月7号，首次展示比例下降了15.4%，我们就可以考虑向受众展示新的广告，或者更换我们的受众。4月2号的首次展示比例为95.99%，也就意味着我们的广告绝大部分都是首次展示。$ L" s) T" I2 Y4 `4 R* Y& v
2 F) I4 ^$ n, }5 n5 B1 S04、测试!测试!测试!2 G' |8 ]# f5 C
7 I1 K1 o5 c5 o4 y( N怎样判断广告素材是不是好的?怎样知道我的受众人群年龄段?怎样确定众多产品中哪个销量好?——回答是测试!测试!测试!想要打造一条好的广告，测试是必不可少的环节。无论是创意、素材、还是受众、投放优化，都可以使用A/B test进行测试。一般而言，测试会在4天左右的时间给出结果，如果其中一组广告表现优异，测试也会提前结束。根据系统的判断，我们可以得知哪些广告会更受喜欢，选择这些优胜广告进行投放，能节省我们的预算和时间。 3 i+ y, B0 ?- v$ T6 v" n ' Y' f1 _8 t1 C2 `( ]也许会有人说，我自己开两条广告组，也只设置一个变量，这不就行了嘛?为什么非要测试呢?答案是——我们自己开通广告组测试，是不能够保证受众人群的。(即，一个用户可能看了A和B组的广告，最后下单，但我们无法判断到底是A组还是B组对他产生了影响)而在A/B test中，Facebook的系统会把受众分成两个组，尽可能地保证受众不重叠。在这样严格的环境下，广告测试的结果会更准确。1 B% x) D6 C% Y- |2 H- r
发表于 2020-7-9 15:18:58
发表于 2020-7-28 11:06:54
发表于 2020-7-9 17:41:39
FB再研究中
发表于 2020-7-10 14:48:51
