很多Facebook广告主会说:我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行,但是不知道如何去扩量?今天 Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。
5 E# d. n* {1 \. H; Z4 G5 }一、简化Facebook广告结构,减少广告花费
_' U% N P6 x2 N& o在这样的情况下,Facebook广告主应该简化广告帐户结构,从而给系统足够的灵活性,尽可能多地收集竞拍信号,推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构,广告转化增加17%,CPA花费会减少15% Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列,一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组,每个广告组放2—5个广告,这个黄金比例为:1:—6:2—5
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当我们的广告一直处在机器学习阶段,我们的广告效果会不稳定,因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面 Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧,一起来看下。 1 h: T2 n, n* K$ \/ P& V! ]; Y
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1、延长再营销时间窗 确保再营销时间窗与网站访问量相匹配 0 Q7 E; ~0 i! @* t9 |
2.扩大类似受众的比例 例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10% , U; q: O# C* [6 t) J, Z
3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众 确保各个细分受众群的创意策略相同
* }- I5 V% [7 h- N; \4.尽量减少受众重叠 使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外 ( U) l1 s4 l& M& n9 U( |
技巧二:增强预算灵活性
/ E$ K; S, {- \# b, k1.选择正确的竞价策略 2 T7 `5 j4 g/ x% y5 E9 I$ l
根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元,那我一周设置的预算应该是50元,那每日预算应该设置为7元
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3.在广告层级测试创意 为各个创意素材单独创建广告组
0 |1 e( g( }$ A6 J5 w4.定期审查预算,合并预算 过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段 ) m6 y7 J3 J* |! T) ], T
技巧三:合理竞价 ( q3 `/ I: ~4 \: b! C/ U! P3 B
1、选择适当的竞价策略 务必以你的目标和费用要求为依据,大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算 & B& f3 D4 U, @9 ?: [* A3 R
2、尽量指定受众的价值 根据终生价值竞价,促销期间出可接受的最高竞价
: X5 c. m% U+ i1 }3、如果使用竞价上限,应去报上限足够高 Facebook建议设置高于实际目标的上限,促销期间可以不设置上限
# J7 @ S" B2 | A. f4、切勿频繁改变 Facebook建议设置高于实际目标的上限 2 k1 F* I& C" r' b, L* Z4 `
技巧四:灵活版位展示 2 B5 Z. R; [" T! |3 w$ Z
选择Facebook自动版位(Automatic Placement),Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位,从而获得更好效果。使用Facebook自动版位,单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。
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2 N! q4 |8 s d( R7 {对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车,转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。 广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品,这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争?越往后启用的广告账户,其账户的广告越难通过学习期? 答: 会 我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量,应该如何操作? 切忌直接复制广告直接投放,在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习,建议增加预算。 3 S' A3 u. ?2 B/ l
在学习阶段完成之后想要扩量的话,首先考虑Facebook受众大小,如果受众足够大,可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大,建议每次调整30%的预算。
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' t5 \7 U' F+ y6 H1 z( k答:以下情况一定会重新触发Facebook机器学习: 01. Facebook受众的修改 02. Facebook广告创意的修改 03.Facebook广告目标的修改 04.增加新的广告到广告组 05.暂停广告组超过7天以上 8 v0 C* l5 ?: K* O
以下情况可能会重新Facebook机器学习: 01.设置广告系列预算上限。 02.设置广告组预算上限。 03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报 2 {$ l) D7 Z4 a' d! }# F
问题二:我有一个学习完的广告系列,该如何扩大受众? 答:以下三种方案可以解决上诉问题 方案一:新增一个Facebook广告系列,但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。 方案二:新增一个Facebook广告组,同样在设定受众时排除现有广告组的受众。 方案三:修改现有的Facebook广告组,直接增加受众。
1 n' j, J8 | @! H问题三:有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差? 可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差,但是这种设置可能会导致广告投不出去。
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