本帖最后由 kelgood 于 2017-7-18 21:46 编辑 , u* w( y% @5 q ) W2 }) e1 U0 f* R% ?6 E+ \& e + ]) m# g- y! P 我有一个朋友是哥伦比亚大学研究生数学专业，专门做算法和数据分析的，最近暑假回国实习。$ v0 ^- c- a; R4 w/ a2 a x ; C* u+ F Y/ b' _' Q5 y; Y 4 R$ p7 w# j( z6 V( @ " u4 K5 k# j, a" H 然后我给他看的是我EXO和VOL上面的数据，他简单了解了以后竟然跟我说。( c# X% }) x# |3 N2 }8 J& O 他可以通过现有的数据分析出哪些数据应该删除，哪些数据应该留下。$ b7 g( E& c1 J$ |, R; ^ 这个我倒觉得没有什么神奇的。因为我自己通过经验，也可以判断出个大概，只不过就是累一些工作量大一些。准确度也没那么高。/ ?. s5 h: l( B9 z7 O1 b % O3 A& y) _# h1 {6 Z 但是他又跟我说了一个我感觉比较神奇的效果。。他说通过神经网络，当我有新的数据进来的时候3 K; n* v) c5 A* m- m( |- d# |' T& H $ h( @& ~5 \( V: x- h ' `3 x- [8 q/ Y: ] 但是他跟我说他在学校有一个课题，是一首贝多芬的曲子，只给了他前5分钟。然后他通过神经网络最后实现了& s/ X% C9 s8 F+ n) V$ u 把后面整首曲子，都预测了出来。并且正确率百分百。。说了什么神经元之类的东西。还需要有大量的调试，7 [. R7 c0 M- ^) _! i9 J# d 当正确率在90%以上但不是百分百的时候，弹出的曲子会完全不一样，但是懂音乐的人只要一听，就听的出这是贝多芬的曲子.( n2 {: C2 F' q8 D " m" H9 c, C* B* P 说了这么些。。我其实就想问问大家，觉得这种神经网络的算法，用到我们这个行业的数据分析优化上，帮助会有多大？- E$ z6 j0 G& \# E 或者有没有现在就在这么做的朋友？ 可以一起交流下啊=================================================- c0 X) ]5 V8 {6 Z8 [& _1 B + G* q" ~- t% O3 F; t 我这个朋友现在回国实习的公司，垄断了国内机场70%以上的广告业务: R+ w6 @/ p; o/ i+ q! h* d# ^ 他现在做的就是通过这些广告数据来做分析., X% H6 V9 r% h; E' X . i. I3 S; ^5 d d" g 1 k$ W' E/ {* h# a5 T6 v 2 ?( |. h, ~6 S4 M; A* `& m# W 他给我写了一个模型。发之前他说数据量越大越好。# B: f( P: {8 L1 Q 0 M3 z; `- s3 M6 `6 ^6 e, y 模型写完之后，他说因为数据量太少的原因，现在只有75%-90%的正确率.! o! W" c$ T7 [- n 0 B Q7 y8 U1 } 我准备最近跑出一些新的数据以后扔到模型里，然后看结果和我自己的经验对比看看差别有多大" F! n0 k8 C2 Z% K7 E 到底是模型的更好还是我自己人工的更好。我现在的感觉是，就算这个模型的准确率做到了百分百，# _" k5 o/ _4 J ) v Z1 p) m7 }; y% u ! {6 S0 b1 y) n" g8 X) c ) m# k1 F% I5 L E! y4 |) k ! d) |" h* A+ n$ C! a' ` 1 ~. g! A; T+ q7 G ' e! b$ j/ _# D6 t5 ]
查看全部评分
相关帖子
[复制链接]
发表于 2017-7-16 03:34:00
发表于 2017-7-16 06:26:10
发表于 2017-7-16 12:32:20
楼主