本帖最后由 kelgood 于 2017-7-18 21:46 编辑 8 b( T. U. ]6 @7 \) e , p- d0 Z9 M3 B3 M9 ] ) A7 C# I; A; z& G6 J Q4 ^4 c 我有一个朋友是哥伦比亚大学研究生数学专业，专门做算法和数据分析的，最近暑假回国实习。2 |- J7 Y1 @1 j# P, O : C0 ~! p- T& K. D8 K5 r; { ' i1 A. N' F* `+ L: {; `( _) h 他说贝叶斯算法只能做到90%的准确率，现在基本都是用神经网络或者深度学习。他还说了好几个其他算法的词汇，我就记不得了。。' ]5 H) F6 P4 Z8 v- | , b8 y7 p% O9 u. g: a. K 他可以通过现有的数据分析出哪些数据应该删除，哪些数据应该留下。) o/ @' _1 @" l4 @/ S9 ~# T0 z ; Z5 F$ J) l9 p# o# B2 F4 \ 但就算没有算法，我人工自己来也能达到差不多的效果。( v. \" @9 \" I 但是他又跟我说了一个我感觉比较神奇的效果。。他说通过神经网络，当我有新的数据进来的时候# W6 l- B! \6 o/ ^% z 哪怕只有1美金的数据，甚至更少，他就可以通过神经网络来学习，然后告诉你这个数据未来是可以让你盈利的还是亏损的: D' I7 P4 g5 `/ Q9 @# C3 N " v# B8 _: G0 N3 I1 S7 G 但是他跟我说他在学校有一个课题，是一首贝多芬的曲子，只给了他前5分钟。然后他通过神经网络最后实现了& ]3 E- d: r, g7 i$ T' ^ 4 w/ e/ I. X9 P) @7 E' F 当正确率在90%以上但不是百分百的时候，弹出的曲子会完全不一样，但是懂音乐的人只要一听，就听的出这是贝多芬的曲子.0 v; O7 l/ ?5 `: v& K S* M/ V + S) w4 |$ j! }0 C3 h 说了这么些。。我其实就想问问大家，觉得这种神经网络的算法，用到我们这个行业的数据分析优化上，帮助会有多大？8 e- O+ K3 b, I( \, Q/ l 9 X+ e9 Y4 f" U! K! O5 Z& a 新的进展1 ^- `; z) m/ i `. t5 }9 L! @ $ I, d7 \. k; U9 ]2 R# w$ q . U6 ]% ~' V7 q2 `4 l 但应用到什么地方我不太清楚。如果是通过分析数据来实现给机场和飞机的用户显示什么广告" t) U) y! x' O6 C + \$ q; x1 q' }0 a& ?6 j 最近又有了些新的进展。我把我自己的数据发给了他。( j) a7 _- W2 |# E2 z8 g ) S/ C4 K" ?/ i' S' z4 P ' F8 U; ~: v; ?/ u0 [' z1 P3 h 模型写完之后，他说因为数据量太少的原因，现在只有75%-90%的正确率.1 r H# n3 G4 T! z ' \& r! w9 o9 \6 ]1 ^ 我准备最近跑出一些新的数据以后扔到模型里，然后看结果和我自己的经验对比看看差别有多大2 w- ]0 H9 h% _" G) p) s 5 C/ M& V* D P % l! ]: G* K% m5 @: Q( ? 7 G8 M2 b/ _. i1 H0 | 2 N, i; o8 k1 J1 P2 z9 H ! _. j* h" }& f1 ~( E# G ) M' B9 L( y- H5 h2 X2 U3 A4 Z * S4 J3 \$ r; d& e$ k3 |
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