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长久没有发攻略，主要是因为事情比较忙就忘记弄了。 本文略微有点标题党的嫌疑， 倒不是要在文中给出一个好的landing page 模板或者好的offer（以后可能会有。） 呵呵。。 而是教你怎么样去优化。 本文的东西也不复杂， 算是基础扫盲。 为以后更深层次的文章做些基础铺垫。 各位测试offer的时候， 肯定会遇到各种疑问， 比如： 1. 两个联盟， 同样的offer ， 哪一个联盟转换更好呢？ 2. landing page A， 和B， 哪个更好？？ 3. call to action , 什么样的文字更好？ 3. 蓝色 和红色 CTR 哪个更高？ 4. 我还要多少点击才能知道 A比B好？ 等等之类的问题。 特别是当你们开始练习用landing page时候， 这样的问题会变得很平凡。最简单的就是， LP1 和LP2 哪个更好。 这样的测试行为我们统称为 A/B test 或者split test。手机广告重要的就是不断的测试和优化， 那么得到一个值得信赖的数据来进行优化是最重要的。
那么我们现在来看一个例子：
LP 1： 点击 950 转化55 ， CR 5.78% lp2: 点击 1050 。 转化 68， CR 6.74% 单从目前的数据和转化率来看， LP2 都比LP1 要高。 那么我们能不能说LP2现在就是比LP1好， 然后停止LP1的测试呢？ 答案是不行。 LP 1： 点击 950 转化55 ， CR 5.78% lp2: 点击 950 。 转化 68， CR 7.158% 那么这个例子来看， LP2的转化 比LP1 要好24% ， 现在我们是否能肯定的认为LP2比LP1 好？ 答案还是不行。 LP 1： 点击 950 转化55 ， CR 5.78% lp2: 点击 850 。 转化 68， CR 8% 但是在这个例子中， 虽然我们还不能100%的肯定。 但是已经可以95% 以上的肯定LP2 比LP1要好。
那么从上面的几个例子中， 重点是这个confidence level。 理工科，数学统计相关的人都会了解。 在统计方面有个重要的就是结论是否是significant。 这是概率分布相关的东西不用深究。 但是我们只需要知道的是， 只有当confidence level 在95%以上 或者至少90% 以上的时候， 我们才可以做出明确的结论和决定。 这里给大家放出几个工具，各位自己可以去试验
http://www.abtester.com/calculator/ （我原本最喜欢用的是这个， 但是貌似关闭了。）
http://testsignificance.com/
http://www.usereffect.com/split-test-calculator （这个工具， 当你的结论没有达到95%或者90%以上的时候， 他会告诉你还需要多少个visitor来得到你相关的结论。 这样你就明白到底你的测试还需要多少的点击。 ） http://www.hubspot.com/ab-test-calculator http://getdatadriven.com/ab-significance-test http://www.thumbtack.com/labs/abba/ （更精确数学） http://testsignificance.com/ （告诉你需要多少sample size）
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发表于 2014-8-27 02:23:54
发表于 2014-8-27 07:24:35
楼主
发表于 2014-8-30 23:07:43
