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Google Performance Max(简称:PMax)结合了Google在竞价、出价、受众、创意、归因等方面的自动化技术,旨在帮助广告主根据指定的转化目标提高绩效,通过使用智能出价实时和跨渠道优化绩效,提供更多转化和价值。与此同时,加榜在YouTube、展示广告、搜索、发现、Gmail和地图等所有Google渠道中投放,帮助找到更多转化客户。
& K; S |, | b0 C& T) k0 J# M. ]Google Performance Max融入的生成式AI功能是基于Google在2022年发布的PaLM 2模型,这是一款具有强大的多语言、推理和编码能力的语言模型,可以生成高质量的文本和图像内容。Google表示,Performance Max是PaLM 2模型的首次商业化应用,也是Google在广告领域的一次重大创新。 & f+ b, o }7 B( P( ?7 u/ X, z
一、AI功能节省广告制作的时间和成本,转化提升30%
" r) q6 p0 K2 c# B+ a/ N2 nGoogle Performance Max的核心新功能之一就是利用AI生成技术,协助广告创意的生成和优化,这一技术将直接应用于生成广告的标题、描述和相关图像,以及匹配最合适的广告形式和投放渠道。为广告代理和没有内部创意团队的企业提供强大的创意工具,节省了广告制作的时间和成本,同时提高了广告的质量和效果。
& N: F \2 {5 L- N根据Google官方数据显示,Performance Max已经在测试阶段就帮助数千家广告主提升了平均30%的转化率。
9 K# ]# p$ z9 g. V# O! Z( ^Google广告优化师可以通过提供文本提示来使用这一工具,不断迭代生成广告的文本和图像,直到找到他们喜欢的内容。一个关键的承诺是,Google将确保不会生成相同的图像物料,这可以避免出现两家竞争对手使用完全相同的广告元素的尴尬情况,这为优化师提供了更多定制和创意的自由度。
: P9 E& T% U+ K. E$ b" l: B, ?广告优化师还可以使用其编辑器来更新现有的视觉广告,类似于新的Google Pixel8上可用的Magic Editor能力(如替换天空)的高级图像编辑解决方案也将推出。举例来说,广告素材可以重新使用带有护肤品的模特,但将背景更换为圣诞树,以适应假期氛围。此外,它还可以生成不同情境下使用的广告变种。 ( u( \3 ^- A# U3 |+ \4 X# i/ P
Google Performance Max还提供AI驱动的图片编辑功能,使广告优化师能轻松编辑广告物料的图片部分。这一功能将在广告创意测试中发挥关键作用,让优化师可以高效尝试不同版本的广告图片,以提高广告的吸引力。这一功能将于2024年初在Google Ads素材库中提供,同时还将提供可共享的广告资源预览,以简化创意审查流程。
) {9 G7 j3 j+ l5 i) e x" K/ z对于广告内容的保护,Google的说法是所有由AI生成的广告内容将受到SynthID的保护,这是一种元数据水印,有助于检测出是通过AI生成的内容。这一举措将使广告制作更加高效和创意,为广告主提供更多的选择和定制选项,同时也有助于避免广告中出现相似的内容。这对于广告行业来说是一次重大的技术进步,预计将引领广告创作的未来发展。 , J& q" p, a. Q
二、超80%客户都在使用AI驱动的搜索广告产品,营收转化平均提升18% ; l; @ g9 F/ [; n
就在上个月,Google母公司Alphabet首席品牌官Philipp Schindler在接受高盛分析师Eric Sheridan采访时提到Google Performance Max对于AI对于广告行业的整体影响时,Philipp Schindler说道:"Performance Max业务表现不错,广告客户可以最大程度利用公司各类广告库存实现推广作用,AI起到非常大的助推作用,投资回报率很高。目前Google超80%的客户都开始使用至少一种AI驱动的搜索广告产品,相比未使用的客户,使用过该类产品的客户,其营收转换率平均提升超过18%。另外,像跟踪代码管理器(Google Tag Manager)和意见征求模式(Consent Mode)等产品都是数据和效果测试的基础。与此同时,提升投资回报和效率仍然是很多客户的关注点,我们也会根据客户反馈,持续打造Google Performance Max业务的其他功能。" 7 k" k1 q1 q% F5 \# C
三、Google在AI上的持续投入,让各行各业充满着无限的想象和潜力
) r, _; X9 ]8 Q( F' v. K4 R! zGoogle的AI布局对于Goolge的商业化和产品化有着积极的影响。一方面,Google的AI布局可以增强Google的核心竞争优势,提升Google的品牌形象和用户忠诚度,扩大Google的市场份额和收入来源。另一方面,Google的AI布局可以推动Google的产品创新和优化,提升Google的产品质量和性能,满足Google的用户需求和期待。
$ l' L) M9 \4 `% v- D- V7 kGoogle在AI上的布局从未停止,技术团队在不断地探索和拓展AI的更多可能性。
1 W$ f" I( l* T4 e4 rGoogle在I/O 2023上也透露了一些关于AI未来的重要应用,包括: ) ?# C& F4 S3 ] T4 c8 I; h
1. Google将持续投入巨额资金进行AI的研发和应用,预计到2025年,Google在AI领域的总投入将达到1000亿美元。 2 d0 J# M, d+ e+ J
2. Google将会与更多合作伙伴进行AI合作和共享,包括Meta Platforms、Anthropic、Nvidia等,以及各个行业和领域的企业和机构。
, u6 n' Q" o$ r `3. Google将会在更多的场景和领域中应用AI的生成技术,包括教育、娱乐、医疗、艺术等,以及更多的语言和文化。
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Google的AI布局是一场持久的探索和创新的旅程,Google的AI未来是一幅充满变化和可能性的画卷。我们期待Google能够在AI领域继续发挥其领导力和影响力,为人类社会带来更多的价值和贡献。 |