: j, A, h/ J% D( y & x( Z _3 Z! h/ r- r( _9月底，又有一档美剧要播出了，描写人类性解放的《性爱大师》。我掐指一算夜观天象，就知道这美剧在我国一定可以火起来，我甚至都能猜到这美剧最多的一条评论是什么内容，一定是“我裤子都脱了，你就让我看这个？” 8 k, B3 J- r0 D" Y6 b2 J ; L8 j! j2 b* q1 X; K- J其实只有我们这种经过正统的爱国主义初中政治教育和生理卫生自习课的屌丝群体，才会对“性”这个字眼如此敏感，以致于当年，同宿舍兄弟直接让我帮他借图书馆中所有带“性”字的书籍，宁可错杀一千，不可放过一个。嗯，最后我给他带回来一本《无线电性能大全》。! e( I6 t% E/ U { t0 J/ t) {
" s* ~2 m+ u9 a1 O" @- V
如今，各行各业都在嚷着创新，但是更多的是嘴上的忽悠功夫，随便抓个人，都能聊几句大数据云计算。但是作为盈利模式非常传统的色情业，其实最近几年有不少从数据挖掘中的创新掩藏在那活色生香的画面之下，色情业有不少理念值得国内的IT精英们学习。 , x6 a& B+ O* ~( W' M 9 D9 ?- B$ O* x b% V# v三人行，必有我师。来,让我们看看师父们拍的小电影吧。" k. ?& |3 U% U: R
- m( _% I/ K! m1 S ) a' y9 T; ?6 L7 |$ W一.色情行业的数据挖掘6 O: k7 U7 Z3 E( ?1 ^- o
+ D3 I/ r/ N, y6 b2 p! l3 w A( R- _2 a
+ a) e I; k0 F" a+ b
2 {7 j6 O) t3 { x- u
首先请允许我向一位真正的色情数据专家致敬，Jon Millward。其实说色情专家过于片面，他还做过分析500个死囚行刑前的最后一句话等分析，每一个都引人注目。但是在我看来，他用6个月的时间，潜心分析超过10000名的色情艳星及她们的12万部作品，从而拿出了一份专业的数据报告，至少这份报告里能扭转很多人的固定思维，告诉他们，世界并非想象的那个样子。佩服他的另外一个理由是，他能连续半年，每天都研究色情片却没有精尽人亡，好一个牛字了得。（提醒：作者为专业人士，请看官不要尝试连续半年不停的看A片，由此带来的生命危险概不负责） $ R. L% c- [0 o- E ! M2 H& K- P1 J( U他从世界上最大的大人数据库IAFD.COM里取10000名艳星的资料和她们的作品列表，然后从各种维度进行分析。真实数据分析之后的结果让很多人大跌眼镜，并且影响到了部分色情拍摄公司的选角标准。只选出几条，管中窥豹。 8 G1 b' g1 G$ y/ ]6 k# j9 K 5 W& P: x& ]# Y- j! M& M! G6 X在很多人的潜在意识中，欧美的色情明星应该是金发碧眼丰乳肥臀的模样，魔鬼身材皮肤白皙，狂野中带着性感，风情中带着诱惑。 , n4 z7 l8 ?1 }' B. \7 t. N W! w3 C- }; T2 D } 4 X8 k6 w) C x* X" Q7 |) v: }+ R$ [5 G4 u+ }4 ]3 w
5 \, Z* o+ R! s6 t! E但是实际上，10000名女艳星中，头发以棕色的最多，占到了39.1%，其次才是金色32.7%，22.5%是黑色，5.3%是红色。(处女座的劣根性在此时暴露无疑，我加了一下，发现还有0.4%没有在统计显示，难道是白发魔女？)。更变态的是，作者发现哪怕是32.7%的金发，里面还有60%左右是后来染的……: {( R- K" y0 l ?4 W$ A
) R5 K" R) `3 L3 ]) h& k
而在罩杯问题上，虽然欧美艳星一向以高头大马著称，但是排在第一位的罩杯是B，最常见的尺寸是34B。紧随其后的是C，其次是D，然后才是DD（欧美标准，大约相当于F杯）。对不起，我实在没有找到A罩杯的数据。 b4 X! ~; _$ O) r
* X. ?( i, G2 R3 b+ G$ _在年龄结构上，平均的入行年龄为22岁。但是职业生涯长短却显示了这是一个“由来只有新人笑，有谁听到旧人哭”的竞争激烈的行业。在70年代，艳星的平均职业生涯男性为12年，女性为9年。而到了现在，男性平均仅4年，女性3年。所以在AVN奖(大人界的奥斯卡奖)中，能蝉联的艳星基本没有。: `* `* [1 t4 B) k
o h+ m2 ~- w" _这同样是一个需要脚踏实地勤奋工作的行业，因为演员卖力与否、演技高下，是很容易被雪亮眼睛的群众发现的。所以最勤劳的男艳星汤姆拜伦一共拍了2549部色情片，睡了1127位女星。这很容易让我想起了《大独裁者》里的经典镜头，他卧室的墙上，贴满了和睡过明星的合影，里面有梅根福克斯等一票女明星，最后连施瓦辛格都没放过。 ( V. I, T; J( Y7 Q' h0 G2 S+ s/ T$ S3 r1 d
而最勤劳的女艳星则非尼娜-哈特林莫属，只是由于男女有别，她只睡过199个男艳星，但是从1984年开始，她一共拍了938部作品，这也注定是一个传奇啊！ 5 S, g1 X2 y* ? C * a6 I( x# A S/ W. {7 |+ z& ^前八卦色情专栏作家卢克·福特曾经在批评色情电影行业的时候，煽情的说：“大部分女孩成为艳星拍一个片子就会退出，因为这经历会让她感到可怕、尴尬、羞辱，她们会永远记着这种痛苦，她们不会再有勇气再拍一部。”这句话在谷歌中能搜到无数次引用，我甚至都能想象得到悲天悯人的《知音》如果看到这句话，一定会大笔一挥《误入歧途的弱女子啊，遭人蹂躏走上艳星不归路》。 3 f' j F# @- p+ ]) o. y& i1 H 3 Q4 Y: X4 c. q- R2 i但是真正从数据分析来看，只有10%到30%的女性会只拍一部作品就销声匿迹(并且你无法知道是她不愿意拍了，还是没人找她拍)。而53%的女性都拍了三部或者以上。也许退出仅仅是因为不喜欢，而绝不是所想的那样屈辱和痛苦。 % _. B4 _$ L8 H6 \% [# v' C5 V5 f) q) [. v4 H1 j: |
而在对作品的标题进行分析时，发现排名第一的关键词是“TEEN“（青少年），有近2000部作品标题中包含这个词。而排名第二的是”MILF“（熟女），排名第三的是”Wife“。无聊的乔恩又去抽查了100部包含熟女的电影，发现其中女主角平均年龄为33岁，7%的女星超过40岁，超过50岁的超过4%。一瞬间，我脑补的画面却是廉颇大人手持大刀，大喝一声”廉颇老矣，尚能饭否？“0 ^5 k6 I5 i) u u3 M ~8 m, @% J
6 C- V& a8 F6 z* \* e, R ! ^! R/ u ^1 x7 D, Y& {9 h1 ~! |) V" M) _- G8 [* L" h
& ~2 j# l6 Q5 v0 ^8 I6 R' l
数据是死的，重要的是数据分析后的结果如何去使用。例如乔恩也从广大的艳星群体中提取了一张艳星最受欢迎的大众脸，再加上其他的特征，以后星探们工作就会轻松很多，只用拿一张照片，蹲在街头，看到一个棕发B杯白人美女，就冲上去问：“你的肚脐到大腿之间是否纹有一只蝎子？要有的话，你就完全符合超级艳星的标准，来，跟我们去拍电影吧。先给300人民币现金试镜费吧。没现金没事，这旁边有ATM机”。; G, E5 d* ^7 f4 o6 v' _6 G' q
+ {8 Q: R: ?9 P' K " ^* y( T$ d" b& o4 @9 v' C# d4 R a- c, A" U1 k
! d9 U7 [% G. w- ?( ~' f. G0 X我甚至还去一个专门由大人数据库延伸出来做艳星面部识别的网站，看一下有没有人像芙蓉姐姐(不过看起来生成的都比原版的要漂亮)。网站建立于12年初，如果当初百度同学能多上点儿类似创新型色情网站，那么PK大咖的应用去年年初就能火了。1 w- }: d! D& L" n. f/ l0 |
, n3 \; N+ N! y7 |3 v. X
) }& e }2 h2 [ I, a9 w 二.由数据分析引发的创新之举 8 n( ^! t9 G+ `" O 7 w- [/ d0 A) y如今，互联网行业峰会如此之多如同过江之鲫，随便找个会场坐下，估计不出一分钟，就能听到创新、大数据、云计算等几个名词。 ' M/ G2 g, U7 }1 I6 x0 F; M : g9 n; I5 ^6 I而在世界范围上，很少有色情网站界的人士参加这种行业峰会，去畅谈大数据。原因也许是因为他们离钱太近，他们更关注每次从数据引发的创新能否带来收益上的变化，而不是去当专家空谈。我一直有个狭隘的不成熟的偏见，凡是在舞台上窜下跳，天天发软文刷存在感的企业，往往是危机来临的前兆。 1 b; E0 \ ^3 `9 M; x' b . @6 L& G a+ s# f5 d ]% t: t' b( D, b; w& J 1.数据帮助色情帝国转型0 ~9 e+ r; J) [
, e4 n+ m- C8 H& f0 p: D: p由于传统色情电影业务的下滑，加上盗版和互联网上免费资源的侵蚀，很多大人公司开始拓展新的业务。其中转型典型莫过于Hustler，最初的初衷是他们曾经发行过一部大人影片，工作人员在TW上无意发现很多人居然在问男主角的衣服是什么牌子的，在哪里可以买到。后来他们就引进了服装生产线，开始生产Hustler品牌的个性时尚服饰。原本他们担心自己大人制造商的口碑会影响销路，但是数据监控发现他们位于好莱坞和纽约的实体店，60%的顾客是女性，其中很多人并不知道他们之前是干什么的，并且有不少好莱坞明星会主动穿着他们的衣服亮相。4 [5 r/ k T3 b3 A( {- W c
河小马 + 1000
发表于 2013-9-20 13:32:55
3 w A( R- _2 a
: V2 v3 V; K5 e1 Z
发表于 2013-9-20 15:08:04
发表于 2013-9-20 18:16:07
发表于 2013-9-20 20:54:10
