高效投放|Facebook广告命名规则

luban2022

Campaign层级，广告组层级，广告层级，三个词困扰了无数投放新手，如何做到将广告合理化命名、从名称上进行广告细分呢？

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Q:为什么标准化广告活动命名很重要?

·便于理解

·重要信息一扫便知，无需点击进入查看

·便于生成报告及数据分析

活动（Campaign）命名结构

以软件为例：

System_Country_Date_CampaignType_Game Name_Additional Information

系统_国家_日期_活动类别_软件/游戏名称_附加信息

• System (e.g. AND, IOS)
• 系统（e.g. 安卓, 苹果）
• Country (e.g. US, CA, UK )
• 国家（e.g. 美国，加拿大，英国）
• Date (e.g. 260619，251218)
• 日期（e.g. 20200601, 20200718）
• Objective (e.g. MAI, MAE, RF)
• 目的（e.g. App下载，App互动，到达率&暴露频次）
• App Name (e.g. GAME123, GAME456)
• 软件/游戏名字（e.g. xx游戏）
• Additional Information (e.g. Sales, CBO + minROAS)
• 其他附加信息 （e.g. 促销等其他需求）
  
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, \) e% Q  G9 h/ _: R) X! E

Example：

AND_US_201218_MAI_GAME123_XMAS SALES

, l: D2 n) r8 J1 \

这样一来，我们就可以轻易从名字分辨我们的产品：

系统是安卓，投放地点是美国，活动开始日期2018年12月20日，活动目的是手机软件的下载量，软件是Game123，活动是在圣诞节（Christmas=XMas）优惠促销。

广告组（Adset）命名结构

以电商为例：

Targeting_Placement_Optimization_Bidding_Gender_Age_Additional Information

投放目标_投放平台_优化目标_Bidding的方式_性别_投放年龄段_其他附加信息

• Targeting (e.g. Borad, Interest, LAL, VBLAL)
• 投放目标（e.g. 广泛目标，兴趣定位目标，类似受众，新出的 value based lookalike audience  ）
• Placement (e.g. FB, IG, AN, FBAN)
• 投放平台（e.g. Facebook，Instagram, Audience Network, FB和AN）
• Optimization (e.g. Install, AEO, VO)
• 优化目标（e.g. 优化下载/按照，优化参与度/购买活动）
• Bidding (e.g. Auto, Manual, Target Cost, Cost Cap)
• 竞价方式（e.g.自动，手动，统一价格，控制成本并获得成本内最多结果）
• Gender (e.g. M, F, Mix)
• 性别（e.g. 男性，女性，男女不限）
• Age (e.g. 1824, 2532, 32+)
• 投放年龄段（e.g. 18-24，25-32，40-65+）
• Additional Information (e.g. Playable, Test)
• 其他附加信息
  
  
  
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Example：VBLAL_FBIG_VO_Target_Cost_M_1824_Creative Test

广告（Ads）层级命名结构

以视频为例:

Title_Format_Dimension_Length_Additional Information

标题_广告形式_规格_长短_其他信息

• Title (e.g. Video01, Video02)
• 标题（e.g. 视频1，视频2 ）
• Format (e.g. Image, Video, Carousel Video)
• 广告形式（e.g. 图片，视频，轮播视频）
• Dimension (e.g. Square, Vertical, Landscape, Static)
• 规格（e.g. 方形，静态，景观）
• Length (e.g. 6s, 10s, 30s)
• 长短尺寸（e.g. 6秒，10秒 ）
• Additional Information (e.g. Playable, Test)
• 其他信息
  
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$ U. x/ B4 @' o) L' A9 u$ g

Example：VV01_VIDEO_Square_15s_Dark Theme

那么这样规格化命名如何帮助我们观测报告并进行数据分析呢?

我们只需要解析Campaign，Adset和Ads的名字就可以制作出如下的数据表:

这样我们便可以清晰的看出我们不同的广告长度、创意、人群以及竞价方式等对于我们转化量、点击率等结果的影响，以便于后期投放优化。

优点：

·整个UA团队都可以轻易看懂并且操作互相建立的新广告

·管理和解析时，无需查看广告便可知道所有重要信息

·具有更精细的细分级别 (Ads Manager本身没有的)

缺点：

·在创建广告时会有更多的附件工作 (归纳/命名)

·在第一次尝试新的系统命名时会面临新旧命名规则不一致

·需要与外部 (经销商，代运营) 保持命名规则一致

如果有做Facebook广告投放的老板，欢迎跟帖回复哟~

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