AdvertCN - 广告中国

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

Adsterra China
 谷歌+Bing+TT+MSN官方代理 
⚡️按条S5代理⚡️静态⚡️独享⚡️5G皇家代理IP⚡️#1性价比⚡️Mediabuy⚡️玩家开户首选
【鲁班跨境通-自助充值转账】FB/GG/TT❤️官方免费开户Affiliate 全媒体流量资源⚡️Taboola/Outbrain /Bing⚡️一级代理
开户投流-7*24h❤️人工在线【官方】❤️搜索套利买量投流开户独立站⚡️开户投放FB BM不限额,短id账单户
E.PN 虚拟卡DuoPlus专注打造跨境电商云手机BINOM TRACKER 60% OFF!比Adplexity还好用的Spy工具
ADPLEXITY + ADVERTCN7200W全球动态不重复住宅IP代理虚拟信用卡+独立站收款全球虚拟卡, 支持U充值
Facebook 批量上广告尤里改 - FB 稳定投放免费黑五教程(持续更新、欢迎交流)FB 三不限源头 - 自助下户充值转款
各种主页、账单户、BM户(优势)⚡️个人户,bm户不限额,账单户Google、Bing官方总代  联盟流量开户FB资源,账单户,分享户,国内一手
FB企业户BM户账单户源头海外CL企业户源头PTM全球虚拟卡—进来交个朋友!PTM虚拟卡⚡️费率透明⚡️额度随心
FB虚拟卡⚡️消费越多返现越多虚拟卡 - Pay2.House【找量】BA独家Nutra单找量广告位出租
8500万高质量住宅IP,助力各种需求虚拟卡返佣1%,国内持牌机构  
查看: 13259|回复: 0

[YinoLink易诺] 简化Facebook广告结构,让机器学习为购物季大促赋能

[复制链接]

359

主题

1675

广告币

1725

积分

高级会员

Rank: 4

积分
1725
发表于 2020-9-15 14:26:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
Lemft
很多Facebook广告主会说:我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行,但是不知道如何去扩量?今天Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。
5 `1 ~# S" ^, t0 t6 X
一、简化Facebook广告结构,减少广告花费

; a% C! c1 o- W3 Q. _
在这样的情况下,Facebook广告主应该简化广告帐户结构,从而给系统足够的灵活性,尽可能多地收集竞拍信号,推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构,广告转化增加17%,CPA花费会减少15%
Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列,一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组,每个广告组放2—5个广告,这个黄金比例为:1:—6:2—5

# l: T/ J- k! p8 [) |/ H
二、让Facebook机器学习为购物季大促赋能
! C- T" ?8 A) x$ y2 i- }
当我们的广告一直处在机器学习阶段,我们的广告效果会不稳定,因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧,一起来看下。

3 V/ c2 s) F  k5 ~+ L* l9 y
技巧一:增加Facebook受众规模  
; h& p, o- u4 H4 ?' b0 M7 X
1、延长再营销时间窗
确保再营销时间窗与网站访问量相匹配

0 k( A1 ~- |; m+ f
2.扩大类似受众的比例
例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10%
. Y% V7 M3 R% f4 O% i7 l! j* c5 J
3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众
确保各个细分受众群的创意策略相同
+ @2 e4 T: T+ ]6 i
4.尽量减少受众重叠
使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外

! z1 S- m, Q) u/ H
技巧二:增强预算灵活性  

3 f$ I1 V* i$ j8 ~5 B
1.选择正确的竞价策略
2 a+ M9 e) t1 _9 x  ]0 W5 N
根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元,那我一周设置的预算应该是50元,那每日预算应该设置为7元

& ~8 E( i7 @) c: S- L4 }. q1 ^% ?5 ^3 L7 q1 X
3.在广告层级测试创意
为各个创意素材单独创建广告组

$ l- E8 V0 s( W6 _8 w
4.定期审查预算,合并预算
过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段
5 g7 a* x) w( J5 W9 M
技巧三:合理竞价  
$ N% w; S1 O! h$ n  K9 y
1、选择适当的竞价策略
务必以你的目标和费用要求为依据,大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算

. ^/ H1 \% d6 U( s% c, R
2、尽量指定受众的价值
根据终生价值竞价,促销期间出可接受的最高竞价

+ a# z2 ]! {- C& _6 g3 Z
3、如果使用竞价上限,应去报上限足够高
Facebook建议设置高于实际目标的上限,促销期间可以不设置上限

* c- o( I4 p& Y% W
4、切勿频繁改变
Facebook建议设置高于实际目标的上限

$ e) t% L: B* Z: o$ M* R% @0 F; R
技巧四:灵活版位展示
! H' d  G+ Z+ j
选择Facebook自动版位(Automatic Placement),Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位,从而获得更好效果。使用Facebook自动版位,单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。

; T0 s' f- J& T% d9 V
技巧五:选择合适的Facebook优化目标

( p/ R# p# G9 x- @+ e( Z0 k( R4 J* B) U2 h
对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车,转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。
广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品,这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争?越往后启用的广告账户,其账户的广告越难通过学习期?
答: 会
我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量,应该如何操作?
切忌直接复制广告直接投放,在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习,建议增加预算。
3 w+ `, Q; V4 `/ Y* c5 w# a& ]2 v
在学习阶段完成之后想要扩量的话,首先考虑Facebook受众大小,如果受众足够大,可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大,建议每次调整30%的预算。

( Z* r+ R' `+ H6 D+ g2 V  Q
问题一:重大修改会重新触发Facebook机器学习,请问那些调整属于重大修改?
, Q7 U( C2 r" ]$ {
答:以下情况一定会重新触发Facebook机器学习:
01. Facebook受众的修改
02. Facebook广告创意的修改
03.Facebook广告目标的修改
04.增加新的广告到广告组
05.暂停广告组超过7天以上

! A7 t8 m$ m# |* m- p- G
以下情况可能会重新Facebook机器学习:
01.设置广告系列预算上限。
02.设置广告组预算上限。
03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报
; P* Y. i" K8 F. n% y8 O  h" c
问题二:我有一个学习完的广告系列,该如何扩大受众?
答:以下三种方案可以解决上诉问题
方案一:新增一个Facebook广告系列,但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。
方案二:新增一个Facebook广告组,同样在设定受众时排除现有广告组的受众。
方案三:修改现有的Facebook广告组,直接增加受众。

5 |1 u0 ?* {1 H8 g5 f# X
问题三:有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差?
可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差,但是这种设置可能会导致广告投不出去。
3 n4 l( S- x  K. B
以上是Facebook代理YinoLink易诺为大家分享关于快速渡过Facebook机器学习的几个小技巧,希望各位广告主能平稳快速渡过学习期,大家如果有什么问题可以联系我们~
--------------------------------------------------------------------------

. h; h4 o3 e2 @+ ~1 @! E& n* L+ b  P

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
相关帖子
Facebook官方认可代理商,江浙地区唯一官方代理。
YinoLink易诺:https://www.yinolink.com/
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关于我们|联系我们|DMCA|广告服务|小黑屋|手机版|Archiver|Github|网站地图|AdvertCN

GMT+8, 2025-7-13 14:59 , Processed in 0.043704 second(s), 14 queries , Gzip On, MemCache On.

Copyright © 2001-2023, AdvertCN

Proudly Operating in Hong Kong.

快速回复 返回顶部 返回列表