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[YinoLink易诺] 简化Facebook广告结构,让机器学习为购物季大促赋能

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发表于 2020-9-15 14:26:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
HuiTong虚拟卡
很多Facebook广告主会说:我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行,但是不知道如何去扩量?今天Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。
! u% a8 S9 E: }3 K
一、简化Facebook广告结构,减少广告花费
) y4 _. ~! Q' v; G
在这样的情况下,Facebook广告主应该简化广告帐户结构,从而给系统足够的灵活性,尽可能多地收集竞拍信号,推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构,广告转化增加17%,CPA花费会减少15%
Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列,一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组,每个广告组放2—5个广告,这个黄金比例为:1:—6:2—5

  e5 A- @# u6 y# H  S
二、让Facebook机器学习为购物季大促赋能
3 v- M# X3 p& r' w% {, @/ t7 k
当我们的广告一直处在机器学习阶段,我们的广告效果会不稳定,因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧,一起来看下。
2 y6 s  l$ o5 q  k, }
技巧一:增加Facebook受众规模  
! Q) |# E6 l% U4 h' Z9 P- K
1、延长再营销时间窗
确保再营销时间窗与网站访问量相匹配

9 l7 ~; }! J8 c/ c! a
2.扩大类似受众的比例
例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10%

0 l! T; A: E& e- z4 J( `+ c* s
3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众
确保各个细分受众群的创意策略相同

2 \2 j; b" d8 q5 M2 }" i/ G# @
4.尽量减少受众重叠
使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外
! H& z2 G% s9 ]) Q* e" k* k
技巧二:增强预算灵活性  
+ d! {$ Q/ H# W8 \4 h
1.选择正确的竞价策略
9 ?! e+ l1 ~# b% s  \
根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元,那我一周设置的预算应该是50元,那每日预算应该设置为7元

+ F2 [" h" D  J7 X7 q; b8 u, M6 p9 K, W+ Q7 Y" k% K5 J( a( \9 a: V
3.在广告层级测试创意
为各个创意素材单独创建广告组

+ |# |9 |( a  L3 l8 C+ o
4.定期审查预算,合并预算
过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段
2 O$ o, f* a4 ~( `* C
技巧三:合理竞价  
8 j$ N$ o& Z: s5 O2 H# I
1、选择适当的竞价策略
务必以你的目标和费用要求为依据,大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算

6 o% Z/ l" P0 z  E
2、尽量指定受众的价值
根据终生价值竞价,促销期间出可接受的最高竞价

* e) M9 E# Z' B' T
3、如果使用竞价上限,应去报上限足够高
Facebook建议设置高于实际目标的上限,促销期间可以不设置上限
5 q% N5 w/ M: l
4、切勿频繁改变
Facebook建议设置高于实际目标的上限
" x' o) M/ c6 O6 v% u. ~; m
技巧四:灵活版位展示
0 [) m# j& w) Y* Y8 j
选择Facebook自动版位(Automatic Placement),Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位,从而获得更好效果。使用Facebook自动版位,单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。

( v& v& C: F) \3 l% D
技巧五:选择合适的Facebook优化目标
! s1 I6 p" n1 [
对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车,转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。
广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品,这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争?越往后启用的广告账户,其账户的广告越难通过学习期?
答: 会
我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量,应该如何操作?
切忌直接复制广告直接投放,在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习,建议增加预算。

9 @# }& s* I4 h, ?! y6 e* R) ^
在学习阶段完成之后想要扩量的话,首先考虑Facebook受众大小,如果受众足够大,可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大,建议每次调整30%的预算。

6 \9 ^- z4 V/ P" {; ^  Y0 t0 f8 z
问题一:重大修改会重新触发Facebook机器学习,请问那些调整属于重大修改?
& R- H6 q6 `0 k) Q, O, z. h) N
答:以下情况一定会重新触发Facebook机器学习:
01. Facebook受众的修改
02. Facebook广告创意的修改
03.Facebook广告目标的修改
04.增加新的广告到广告组
05.暂停广告组超过7天以上

* v4 T. n" W# ^8 E& i
以下情况可能会重新Facebook机器学习:
01.设置广告系列预算上限。
02.设置广告组预算上限。
03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报
/ i5 S$ J( p' H' w, {  o1 z
问题二:我有一个学习完的广告系列,该如何扩大受众?
答:以下三种方案可以解决上诉问题
方案一:新增一个Facebook广告系列,但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。
方案二:新增一个Facebook广告组,同样在设定受众时排除现有广告组的受众。
方案三:修改现有的Facebook广告组,直接增加受众。

. v8 H# E$ _9 I  `
问题三:有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差?
可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差,但是这种设置可能会导致广告投不出去。
( n- u& u9 h# B, l9 \1 f9 V
以上是Facebook代理YinoLink易诺为大家分享关于快速渡过Facebook机器学习的几个小技巧,希望各位广告主能平稳快速渡过学习期,大家如果有什么问题可以联系我们~
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