很多Facebook广告主会说：我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行，但是不知道如何去扩量？今天 Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。
一、简化Facebook广告结构，减少广告花费
# o- c& ^# w5 t/ E& L% z# D在这样的情况下，Facebook广告主应该简化广告帐户结构，从而给系统足够的灵活性，尽可能多地收集竞拍信号，推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构，广告转化增加17%，CPA花费会减少15% Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列，一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组，每个广告组放2—5个广告，这个黄金比例为：1:—6:2—5 : |/ J5 O q7 ?- C+ h0 v+ @
" F9 Q- }/ U) t' p; d+ a9 \: D) v
当我们的广告一直处在机器学习阶段，我们的广告效果会不稳定，因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面 Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧，一起来看下。
+ O. c) N- ~5 |" I$ ]! n3 Z4 m# d, O- c! r
1、延长再营销时间窗 确保再营销时间窗与网站访问量相匹配 7 Z0 y& i4 F# b( V4 M. t: ^ Z
2.扩大类似受众的比例 例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10% 0 t0 F9 n3 S+ v2 ~% P: ~& D3 U$ x
3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众 确保各个细分受众群的创意策略相同
8 D! n6 f% N$ ~7 o1 e& S+ { }7 N4.尽量减少受众重叠 使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外
, |! C3 j5 Z9 K2 _技巧二：增强预算灵活性
" @- K# M* f& r, |; h* c1.选择正确的竞价策略 : ?3 i; E. Z5 k& j U
根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元，那我一周设置的预算应该是50元，那每日预算应该设置为7元 9 F7 L% B6 y( y' d6 S9 B. V" D
9 o( A: b& Y* o3.在广告层级测试创意 为各个创意素材单独创建广告组
8 f5 }8 O( n& j- r2 F4.定期审查预算,合并预算 过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段
$ f3 ]# E7 W |$ ~* O5 q 技巧三：合理竞价 ; N9 X% y7 ~' w. t5 g/ ^. k! O
1、选择适当的竞价策略 务必以你的目标和费用要求为依据，大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算 ! j) X: e% Z8 ?. f( F$ j! Z
2、尽量指定受众的价值 根据终生价值竞价，促销期间出可接受的最高竞价 # `4 l1 J3 j( \( [! a
3、如果使用竞价上限，应去报上限足够高 Facebook建议设置高于实际目标的上限，促销期间可以不设置上限 / h' ^/ v* [# P! a
4、切勿频繁改变 Facebook建议设置高于实际目标的上限 7 H* U. O: G% ]* R; t6 R
技巧四：灵活版位展示
. W* t) L: n/ X8 V6 G选择Facebook自动版位（Automatic Placement），Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位，从而获得更好效果。使用Facebook自动版位，单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。 / m) s$ ?% r' ~& y5 e. T
N' K3 T7 x$ b5 I( T0 ]" Q
对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车，转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。 广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品，这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争？越往后启用的广告账户，其账户的广告越难通过学习期？ 答: 会 我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量，应该如何操作? 切忌直接复制广告直接投放，在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习，建议增加预算。 1 e' v* o( |2 K6 R
在学习阶段完成之后想要扩量的话，首先考虑Facebook受众大小，如果受众足够大，可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大，建议每次调整30％的预算。 9 ]9 c, s; s, L; t
% H, J( x- m; q" ?9 j1 m, b4 ], Z
答：以下情况一定会重新触发Facebook机器学习： 01. Facebook受众的修改 02. Facebook广告创意的修改 03.Facebook广告目标的修改 04.增加新的广告到广告组 05.暂停广告组超过7天以上 7 h# H% q+ C9 E# Z {) U8 }
以下情况可能会重新Facebook机器学习： 01.设置广告系列预算上限。 02.设置广告组预算上限。 03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报
, t, ` D- y4 z3 V问题二：我有一个学习完的广告系列，该如何扩大受众？ 答：以下三种方案可以解决上诉问题 方案一：新增一个Facebook广告系列，但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。 方案二：新增一个Facebook广告组，同样在设定受众时排除现有广告组的受众。 方案三：修改现有的Facebook广告组，直接增加受众。
! ^- a5 h8 r3 W问题三：有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差？ 可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差，但是这种设置可能会导致广告投不出去。
P7 t" k0 a5 x2 x--------------------------------------------------------------------------
; V6 T2 s+ w8 b5 B | 
发表于 2020-9-15 14:26:59
