很多Facebook广告主会说：我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行，但是不知道如何去扩量？今天 Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。
" ~7 K' B, I9 t s一、简化Facebook广告结构，减少广告花费
5 B! F _ G1 A+ \3 `9 S在这样的情况下，Facebook广告主应该简化广告帐户结构，从而给系统足够的灵活性，尽可能多地收集竞拍信号，推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构，广告转化增加17%，CPA花费会减少15% Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列，一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组，每个广告组放2—5个广告，这个黄金比例为：1:—6:2—5 5 b' F+ v6 f" z
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当我们的广告一直处在机器学习阶段，我们的广告效果会不稳定，因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面 Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧，一起来看下。
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1、延长再营销时间窗 确保再营销时间窗与网站访问量相匹配 9 t2 j$ v+ _" f
2.扩大类似受众的比例 例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10%
$ p: s5 p1 O: n: c& m3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众 确保各个细分受众群的创意策略相同
; k3 K0 z& T% ?1 o9 g% z% ^: C4.尽量减少受众重叠 使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外 6 S) P7 t4 ~+ K/ g
技巧二：增强预算灵活性
2 K/ E# ~& w2 y2 x8 N( _# j1.选择正确的竞价策略 ' x, r2 L; k& z6 q
根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元，那我一周设置的预算应该是50元，那每日预算应该设置为7元 , ^- O+ v. ?! F' V& \/ M! a, t9 I
' l; ^" _! g' B" p- G, ?$ h4 {4 w3.在广告层级测试创意 为各个创意素材单独创建广告组 ; G, I& _$ r" }
4.定期审查预算,合并预算 过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段
+ ?6 H+ Y+ O( F% T4 l8 i 技巧三：合理竞价
1 x9 R( R0 w/ J" w1、选择适当的竞价策略 务必以你的目标和费用要求为依据，大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算 3 m+ r. }& E/ U+ D, Y
2、尽量指定受众的价值 根据终生价值竞价，促销期间出可接受的最高竞价
q5 j+ Z% A: d- Z; v- n! X3、如果使用竞价上限，应去报上限足够高 Facebook建议设置高于实际目标的上限，促销期间可以不设置上限
" P m+ y' J( R' v) f6 [4、切勿频繁改变 Facebook建议设置高于实际目标的上限 " }* ]9 W9 W: E* I k
技巧四：灵活版位展示
' J; |2 ^- F/ T3 c4 f) T, m选择Facebook自动版位（Automatic Placement），Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位，从而获得更好效果。使用Facebook自动版位，单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。
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对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车，转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。 广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品，这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争？越往后启用的广告账户，其账户的广告越难通过学习期？ 答: 会 我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量，应该如何操作? 切忌直接复制广告直接投放，在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习，建议增加预算。
, ?- b) p- v: q* r1 d, _* k7 r0 j6 r, w在学习阶段完成之后想要扩量的话，首先考虑Facebook受众大小，如果受众足够大，可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大，建议每次调整30％的预算。
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2 ^! d9 V; ~* T5 T1 \( G3 w答：以下情况一定会重新触发Facebook机器学习： 01. Facebook受众的修改 02. Facebook广告创意的修改 03.Facebook广告目标的修改 04.增加新的广告到广告组 05.暂停广告组超过7天以上 * c; ~* V& c1 M
以下情况可能会重新Facebook机器学习： 01.设置广告系列预算上限。 02.设置广告组预算上限。 03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报 ! Z; Q7 O- W( p/ O4 B' L/ w
问题二：我有一个学习完的广告系列，该如何扩大受众？ 答：以下三种方案可以解决上诉问题 方案一：新增一个Facebook广告系列，但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。 方案二：新增一个Facebook广告组，同样在设定受众时排除现有广告组的受众。 方案三：修改现有的Facebook广告组，直接增加受众。 $ i% D8 `# [+ _' t+ [. F! M
问题三：有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差？ 可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差，但是这种设置可能会导致广告投不出去。
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发表于 2020-6-18 17:38:23