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[YinoLink易诺] 【FB重要更新】简化Facebook广告结构,让机器学习为购物季...

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发表于 2020-6-18 17:38:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
Binom_AdvertCN
很多Facebook广告主会说:我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行,但是不知道如何去扩量?今天Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。

8 g3 H" @, Q; }/ ~) c
一、简化Facebook广告结构,减少广告花费

2 t+ F; G: C! T0 J4 i7 E0 r& A% a5 p
在这样的情况下,Facebook广告主应该简化广告帐户结构,从而给系统足够的灵活性,尽可能多地收集竞拍信号,推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构,广告转化增加17%,CPA花费会减少15%
Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列,一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组,每个广告组放2—5个广告,这个黄金比例为:1:—6:2—5

$ I* G3 E& w; Q& K
二、让Facebook机器学习为购物季大促赋能

7 f' [) u' n( `$ V; b, }+ O' M
当我们的广告一直处在机器学习阶段,我们的广告效果会不稳定,因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧,一起来看下。

6 v" K, ?; g8 q+ f- _# A, d
技巧一:增加Facebook受众规模  

& E+ l# `' M& v$ [3 V1 j
1、延长再营销时间窗
确保再营销时间窗与网站访问量相匹配
1 w! R* Y5 ]/ A/ [0 k  H
2.扩大类似受众的比例
例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10%
5 k. }3 p  ?. ]  U( m) v: O7 F
3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众
确保各个细分受众群的创意策略相同

; B+ E% s3 l( {, o8 q& h/ A8 L
4.尽量减少受众重叠
使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外

# c4 O4 K! @/ y' I4 {+ e
技巧二:增强预算灵活性  
$ H. R! G: i% ^1 |
1.选择正确的竞价策略

  B0 J; B5 h. P* W# J
根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元,那我一周设置的预算应该是50元,那每日预算应该设置为7元

- I7 W  |8 q4 D7 X* X# s8 f3 x4 \9 b) _: _
3.在广告层级测试创意
为各个创意素材单独创建广告组

$ |7 ?* d' \2 ^( A
4.定期审查预算,合并预算
过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段
( ^5 w- C! _* E
技巧三:合理竞价  
" d3 E: j' b9 K) [
1、选择适当的竞价策略
务必以你的目标和费用要求为依据,大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算

4 s; `6 O: r  f% }# X( H* s3 X( U
2、尽量指定受众的价值
根据终生价值竞价,促销期间出可接受的最高竞价
( w6 A! c1 J5 Y5 E! d
3、如果使用竞价上限,应去报上限足够高
Facebook建议设置高于实际目标的上限,促销期间可以不设置上限
8 Z8 M# ^, l" C
4、切勿频繁改变
Facebook建议设置高于实际目标的上限

. n. z9 c5 a( V
技巧四:灵活版位展示

* P3 S3 W6 ?9 K2 c$ b, Q0 F! r! F3 u
选择Facebook自动版位(Automatic Placement),Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位,从而获得更好效果。使用Facebook自动版位,单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。
) c( w; q9 [( Z$ s' s: o$ a/ K" E& N
技巧五:选择合适的Facebook优化目标

/ ~) [. E6 `% ^5 b5 Q8 G/ _
对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车,转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。
广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品,这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争?越往后启用的广告账户,其账户的广告越难通过学习期?
答: 会
我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量,应该如何操作?
切忌直接复制广告直接投放,在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习,建议增加预算。
# j6 l) x* P4 ^; v4 n; P
在学习阶段完成之后想要扩量的话,首先考虑Facebook受众大小,如果受众足够大,可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大,建议每次调整30%的预算。
5 V" o; p0 A1 K; W- X
问题一:重大修改会重新触发Facebook机器学习,请问那些调整属于重大修改?

& D* B! w9 d' ~7 `) v" V* l
答:以下情况一定会重新触发Facebook机器学习:
01. Facebook受众的修改
02. Facebook广告创意的修改
03.Facebook广告目标的修改
04.增加新的广告到广告组
05.暂停广告组超过7天以上

/ o% ]+ S) T+ |* e$ _
以下情况可能会重新Facebook机器学习:
01.设置广告系列预算上限。
02.设置广告组预算上限。
03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报
5 r! H4 k3 p  |# |4 k6 ~
问题二:我有一个学习完的广告系列,该如何扩大受众?
答:以下三种方案可以解决上诉问题
方案一:新增一个Facebook广告系列,但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。
方案二:新增一个Facebook广告组,同样在设定受众时排除现有广告组的受众。
方案三:修改现有的Facebook广告组,直接增加受众。
$ o* z2 Q8 r  y8 O& ~9 p
问题三:有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差?
可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差,但是这种设置可能会导致广告投不出去。

- n+ u2 V  t3 c4 {
以上是Facebook代理YinoLink易诺为大家分享关于快速渡过Facebook机器学习的几个小技巧,希望各位广告主能平稳快速渡过学习期,大家如果有什么问题可以联系我们~

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YinoLink易诺

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