本帖最后由 十点跨境 于 2018-9-15 10:29 编辑 3 f) [( n; F& D/ o1 u4 x1 Q0 q9 M0 \
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做亚马逊，大家都知道销量和评论的重要性。特别是当一款新产品推上去的时候，大家的运营重点可能主要集中于如何提升销量和提高好评数量。
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当然，这个无可厚非。针对刷单和刷评，也不能一概而论。
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刷单主要是为了提升产品在短时间内的销量，从而拉动Listing的自然排名（或ppc广告排名），获取更多平台流量。这里不重点讲刷单。 " F# ?# H0 F- @: I0 P8 H! `
刷评是通过增加Listing的好评数，提升listing的权重，当然它也会影响listing的排名，更重要的是影响产品转化率。 a: C2 `3 |! T w
为什么这样说？
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接下来我将从客户的购物路径来看看评论到底是在哪些地方影响客户购买决策。
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1、搜索结果页面 8 B, h2 t; w. n& @3 X+ ?* F2 a
当我们在亚马逊前台搜索产品关键词时，搜索结果中展示每一个产品的评论数量和星级。评论数量级星级越高，越吸引买家点击产品。 : W; S' T4 d) t7 A& a
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搜索结果页面，左侧栏过滤条件中,可以按照4星、3星、2星、1星评论对产品进行筛选，正常情况来讲，应该会有更多买家选择4星及以上的评论吧。 6 u; f6 u' o ~: Y: ~
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3、详情页右上方 & c/ q$ U2 b h; F% B
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来到在商品详情页面右上方，标题下面显示的是该产品的评论星级分布图和评论数量。 + l' w+ P8 Q: F
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4、详情页下方 [% V3 ~* n# _
商品详情页面下方，则是客户对产品的具体评论区。包含了产品评论数量、不同评论星级数量占比、评论中出现的高频词汇、热门评论以及最新评论等。评论内容极大影响买家的购买行为。
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所以大家看看，review是不是无时无刻都在影响消费者的决策？这也是为什么大家热衷于刷评的原因。 平台的规则设计已经决定了评论是卖家必须好好经营的重要一块，不管是国内的淘宝、京东，还是国外的亚马逊、ebay、wish，都逃不掉“评论”这个话题。
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为了获取好评，卖家真是使出浑身解数，因为评论就意味着转化率。 ( O4 X( I# Y0 b& _ T
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而且，在电商领域，谈到转化率，通常会有一个公式：转化率=愿景-阻力。“愿景”指的是买家在平台上买到物美价优的商品，“阻力”则是整个购物流程中买家遇到的不符合自己心理预期的相关因素。最终买家是否pick你的产品，取决于这个阻力的大小。 & C$ C1 ^, E: R, k2 k7 S/ M# b
比方说“价格偏高、评论星级不高、评论较少、图片不吸引人、快递慢、不包邮”等等因素，这些都会成为买家不选择你产品的阻力。
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既然好评如此重要，卖家当然会不遗余力上好评。但是，我今天也不是来跟大家聊怎么上好评，之前写过一篇如何合理刷单的文章，大家感兴趣可以看看。 9 m1 U/ A' c! f+ z& M2 ]% S# S* q
今天，我重点是想跟大家探讨一个问题：刷评的风险，你是否能承担？!
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为什么要给大家抛出这个问题？ $ \! A4 H& K& _* a9 a) \3 m! Z0 l
很简单的道理，任何事情都是有利又有弊，如果我们是为了追求短期的效益，借助刷单、刷评把自己的产品做到了很好的排名，销量也上去了，等到产品排名及销量差不多稳定之后，应该就到了坐等订单的时候了。 ) f V! t4 K) z. H3 T
一般卖家推产品，差不多是这个套路，围绕亚马逊算法最关心的2个指标：销量和评论大做文章！ + n6 m8 c! e5 `& k) N1 N
这个套路放在几年前的亚马逊，产品绝对是一推一个准（前提还是产本本身有潜质），但是今非昔比，现在亚马逊平台的政策有多严，大家已经有深刻的体会了，尤其是到了2018年，删评、封店的消息已经不绝于耳。隔一段时间就是一阵“鬼哭狼嚎”。 这个时候，在刷单之前，我们就有必要问一下自己：我能承担亚马逊“秋后算账”的风险吗？
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有些卖家找刷单机构刷评、做测评，或者找facebook测评群组，短时间内把listing做到几十上百评论，订单哗啦啦的进来，非常得意。于是不断加大发货量、非常积极的往FBA发货。
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但是好景不长，突然之间，亚马逊在没有任何预兆的情况下，删除了产品所有的评论，被限制留评，甚至封店铺，这个时候你何去何从？
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===今天就分享到这里了，感兴趣的朋友可以在下方留言==== & x/ I( |/ k9 k
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发表于 2018-9-15 10:27:06
