本帖最后由 十点跨境 于 2018-8-23 14:15 编辑
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今天继续来聊一聊如何根据数据表现,优化亚马逊广告,本章内容主要包括:
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1、行业广告数据表现的基本水平 * T+ ~/ E( V, A: B" W+ T
2、如何分析自动广告中的数据 . w0 l0 L) N9 T* j/ k
3、如何根据数据表现调整广告策略 q# Y5 h/ i1 d; C6 O/ {) V
一、行业广告数据表现的基本水平 - Y# ?0 j4 q( }* ]
在分析广告数据的时候,面对这么多数据,尤其是没有经验的卖家,不知道从何开始。 卖家的第一个疑问就是:我怎么知道这些广告数据表现是好是坏,这些数据在我眼里,仅仅只是数据,还无法与业务表现联系起来。
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其实,这个问题,归结到一点就是,卖家并不知道表现好的数据是在一个什么样的水平。 很多人都知道在广告数据报告里要找点击率高、转化率好的词,但怎样的数据表现才算转化率好,大家其实不太清楚,却又非常想了解一下行业水平。 % v6 f4 G5 l; ]8 b: |1 r& s
不同的运营人、不同的类目、不同的站点、不同的运营时期数据指标表现都不尽相同,所以绝对的ppc数据表现标准其实是没有的。
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说一句非常实在的废话:ppc运营数据的标准在每个运营人的心中!
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但是对于很多卖家,特别是新手来讲,还是需要有一个数据基准,才会心里踏实一些,毕竟没有太多的经验作为指导。 现在我简单说一下关于亚马逊关键广告数据指标”达标“的水准:
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点击率:一般点击率在0.4%的水平,算是一个相对合格的listing,如果在0.4%及以下,你需要考虑一下listing本身的问题。
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转化率:保守一点,这个我自己一般设定的是8%的转化率,一般是10%及以上。 ! O j, }2 v" z. h3 a) R0 T
ACOS:这个真的没办法具体界定,很多人都说控制在10%-25%算是比较好的,但我还是那句话:目标ACOS值还是根据产品的收支平衡点来确定,这是相对合理的方式。
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+ c& U* |1 y" z3 q* M) q' W! v以上仅作新手参考,请记住这不是绝对的衡量标准!
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二、如何分析自动广告中的数据
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跑自动广告的目的,无非就是四个: 1、从触发机制来看: 告诉亚马逊机器,这是我的产品,麻烦按照lisiting文案中的关键词收录一下。 2、从展示位置来看: 自动广告大部分出现在相关产品listing详情页面,这样促进关联流量。 3、从数据分析来看: 在不知道哪些词转化率比较好时,跑自动广告是最高效的一种寻找“好词”的方式,因为它根本不需要你添加广告关键词,就能从广告报表里跑出一堆关键词。 4、从客户搜索词来看: 客户搜索词千奇百怪,可能给你更多的关键词,或许还能带给你选品的灵感。 在我们分析数据报表的时候,重点来看一下customer search term。 9 O, G/ ^% I* Q) j" A
在客户搜索词这一列中,包含两类词:一类是"看不懂“的乱码,一类是正常的客户搜索关键词。
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0 P6 j _( q* x! C0 R2 f====今天就分享到这里了,感兴趣的可以看看我的其他文章====0 t$ A: o" K2 _: h [
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