本帖最后由 十点跨境 于 2018-8-23 14:15 编辑 & F% F- J7 S# v5 m
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今天继续来聊一聊如何根据数据表现，优化亚马逊广告，本章内容主要包括： 4 j" m: [2 W$ j$ O! Q" C+ m
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1、行业广告数据表现的基本水平
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2、如何分析自动广告中的数据 4 f6 y: R7 b* H1 E
3、如何根据数据表现调整广告策略 - `8 _/ n0 K) G' t7 `
一、行业广告数据表现的基本水平
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在分析广告数据的时候，面对这么多数据，尤其是没有经验的卖家，不知道从何开始。 卖家的第一个疑问就是：我怎么知道这些广告数据表现是好是坏，这些数据在我眼里，仅仅只是数据，还无法与业务表现联系起来。 2 X- O5 c+ K" k/ R5 O: t6 E
其实，这个问题，归结到一点就是，卖家并不知道表现好的数据是在一个什么样的水平。 很多人都知道在广告数据报告里要找点击率高、转化率好的词，但怎样的数据表现才算转化率好，大家其实不太清楚，却又非常想了解一下行业水平。 . t1 I: R. ?) L
不同的运营人、不同的类目、不同的站点、不同的运营时期数据指标表现都不尽相同，所以绝对的ppc数据表现标准其实是没有的。
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说一句非常实在的废话：ppc运营数据的标准在每个运营人的心中！
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但是对于很多卖家，特别是新手来讲，还是需要有一个数据基准，才会心里踏实一些，毕竟没有太多的经验作为指导。 现在我简单说一下关于亚马逊关键广告数据指标”达标“的水准： + ~$ ? ^7 E) x# O& O% Q: y; O
点击率：一般点击率在0.4%的水平，算是一个相对合格的listing，如果在0.4%及以下，你需要考虑一下listing本身的问题。 6 m$ Y" D7 e7 F# b" ?
转化率：保守一点，这个我自己一般设定的是8%的转化率，一般是10%及以上。
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ACOS：这个真的没办法具体界定，很多人都说控制在10%-25%算是比较好的，但我还是那句话：目标ACOS值还是根据产品的收支平衡点来确定，这是相对合理的方式。 8 v; k3 r( m5 N6 T
. e! b) Q% G, }. D' s+ Y1 }9 w以上仅作新手参考，请记住这不是绝对的衡量标准！ % r: ~* i+ H) N! n
二、如何分析自动广告中的数据 # Q6 R- B1 t; E4 M7 n7 \
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跑自动广告的目的，无非就是四个： 1、从触发机制来看： 告诉亚马逊机器，这是我的产品，麻烦按照lisiting文案中的关键词收录一下。 2、从展示位置来看： 自动广告大部分出现在相关产品listing详情页面，这样促进关联流量。 3、从数据分析来看： 在不知道哪些词转化率比较好时，跑自动广告是最高效的一种寻找“好词”的方式，因为它根本不需要你添加广告关键词，就能从广告报表里跑出一堆关键词。 4、从客户搜索词来看： 客户搜索词千奇百怪，可能给你更多的关键词，或许还能带给你选品的灵感。 在我们分析数据报表的时候，重点来看一下customer search term。 , r1 C |2 Y* E. l* B
在客户搜索词这一列中，包含两类词：一类是"看不懂“的乱码，一类是正常的客户搜索关键词。 + g9 c' l' \, Q7 L( ]! u0 F# R
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/ V0 z. A' t/ ~0 B====今天就分享到这里了，感兴趣的可以看看我的其他文章====, S& R/ u. o/ s1 H% Z
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