手把手教你分析亚马逊PPC广告数据

十点跨境

! o! `/ j) V* L  o9 y# d5 D
0 @, {% ?6 H. h6 T5 E+ z9 V- G

今天继续来聊一聊如何根据数据表现，优化亚马逊广告，本章内容主要包括：

2 C- i/ M- j9 s' ?9 e

===我是正文分割线 2018.8.23=====

1、行业广告数据表现的基本水平

2、如何分析自动广告中的数据

( p, }4 S" }* u0 ]: a* |# ?+ ^

3、如何根据数据表现调整广告策略

一、行业广告数据表现的基本水平

在分析广告数据的时候，面对这么多数据，尤其是没有经验的卖家，不知道从何开始。

卖家的第一个疑问就是：我怎么知道这些广告数据表现是好是坏，这些数据在我眼里，仅仅只是数据，还无法与业务表现联系起来。

其实，这个问题，归结到一点就是，卖家并不知道表现好的数据是在一个什么样的水平。

很多人都知道在广告数据报告里要找点击率高、转化率好的词，但怎样的数据表现才算转化率好，大家其实不太清楚，却又非常想了解一下行业水平。

不同的运营人、不同的类目、不同的站点、不同的运营时期数据指标表现都不尽相同，所以绝对的ppc数据表现标准其实是没有的。

说一句非常实在的废话：ppc运营数据的标准在每个运营人的心中！

但是对于很多卖家，特别是新手来讲，还是需要有一个数据基准，才会心里踏实一些，毕竟没有太多的经验作为指导。

现在我简单说一下关于亚马逊关键广告数据指标”达标“的水准：

! i) `0 H/ `3 H. y' Y

点击率：一般点击率在0.4%的水平，算是一个相对合格的listing，如果在0.4%及以下，你需要考虑一下listing本身的问题。

" S9 V6 ^) D* y2 `2 w- m8 W

转化率：保守一点，这个我自己一般设定的是8%的转化率，一般是10%及以上。

9 T% E9 j) X+ m* S

ACOS：这个真的没办法具体界定，很多人都说控制在10%-25%算是比较好的，但我还是那句话：目标ACOS值还是根据产品的收支平衡点来确定，这是相对合理的方式。‍

以上仅作新手参考，请记住这不是绝对的衡量标准！

二、如何分析自动广告中的数据

相关导读：https://www.egroup10.com/analyze-amazon-ppc-ad-data/

, R8 v, J- s' K" M9 W9 D& f$ [9 @

跑自动广告的目的，无非就是四个：

1、从触发机制来看：

告诉亚马逊机器，这是我的产品，麻烦按照lisiting文案中的关键词收录一下。

2、从展示位置来看：

自动广告大部分出现在相关产品listing详情页面，这样促进关联流量。

3、从数据分析来看：

在不知道哪些词转化率比较好时，跑自动广告是最高效的一种寻找“好词”的方式，因为它根本不需要你添加广告关键词，就能从广告报表里跑出一堆关键词。

4、从客户搜索词来看：

客户搜索词千奇百怪，可能给你更多的关键词，或许还能带给你选品的灵感。

在我们分析数据报表的时候，重点来看一下customer search term。

在客户搜索词这一列中，包含两类词：一类是"看不懂“的乱码，一类是正常的客户搜索关键词。

3 I; {' H* d) B" ^& A
/ B5 R, J; n9 A: ]# }
' t. Y5 O; s, |! v
====今天就分享到这里了，感兴趣的可以看看我的其他文章====

- {4 D6 v2 e1 L& {

若枫

感谢分享