大数据更多是观念和数据分析方法学的转变，在传统的数据分析上分析过程是因果导向的，比如你看到报表里一个campaign epc不够高就会看campaign转化率或者广告ctr，从而因果导向进行抽样数据分析。而大数据的做法是通过把极可能多的，全面的数据仍给机器学习算法，让算法来发觉数据之间的规律，比如出现a的情况下会出现x，或者出现a,b的情况下出现y等等。 ) a4 f; `3 G% I s. i$ F9 a
& J8 L# v" T9 t% C( {很多人不明白为什么要用到大数据或者什么样的情况下用到大数据，而讨论大数据往往是因为概念火而讨论。其实大数据的应用更多是将各种商务流程智能化，自动化。智能化自动化的前提是你有一套管用的，传统的方法来进行数据分析优化，然后通过控制建模时的training data来训练好你的模型，当你有了模型之后碰到各种情况只需要把情况丢给模型模型就能帮你做自动决策。5 f" D/ W/ d k$ e o) f
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理论回归实际做个假设：如果你是一个aff,现在一天通过手动数据优化media buy可以测试5个campaign，盈利2个campaign。采用机器学习后可以做到自动化测试和选择无数个campaign（在你测试预算允许的情况下），这样相当于你找了无数个media buyer，并且每个media buyer都培训到了你的水平 这就是为什么大家看好大数据的原因，最近在美国上市的大数据公司像Rocket Fuel市值都达到了20亿美金 http://www.marketwatch.com/investing/stock/fuel
楼主: TMM
发表于 2013-9-30 03:26:56
这就是为什么大家看好大数据的原因，最近在美国上市的大数据公司像Rocket Fuel市值都达到了20亿美金 
发表于 2013-9-30 07:02:45
发表于 2013-9-30 07:50:05
发表于 2013-9-30 09:27:26
发表于 2014-10-26 22:56:44
