本帖最后由 luban2022 于 2023-5-16 10:56 编辑
7 m G* L; l; D3 D: R
6 x+ \, w } l: G0 I( k% MA:你们新建的广告是在哪个campaign下面啊?乱七八糟根本分不清啊8 H8 m) P' Q0 ?% K% q
B:就是第三行还是第四行那个,你自己都点开找找吧
# j$ S# r* j( s8 TA:
; h: q1 g/ _9 E- Y1 w0 O- G V+ ?) \4 z# v) e4 t
$ J, h1 a" {2 b9 |& YCampaign层级,广告组层级,广告层级,三个词困扰了无数投放新手,如何做到将广告合理化命名、从名称上进行广告细分呢?$ y- ^& B8 q/ p) [# p/ A6 t
q5 g3 `) ~; s. z
, F* X1 X$ ]+ _% ]. k1.为什么标准化广告活动命名很重要?& a7 G+ ]5 v7 x
0 `; y4 w0 y) N: m1 p/ G
· 便于理解
L: c3 C- k9 Q" N1 K, @· 重要信息一扫便知,无需点击进入查看/ ^2 r! k7 q5 b3 ^
· 便于生成报告及数据分析
6 C9 V% I& w* J6 s
$ H/ {" U1 L+ Q" u% X活动(Campaign)命名结构
5 h8 [* Q% M0 B+ `$ N8 u/ z
8 f K7 _# _" q以软件为例:6 Y7 Q! E$ J9 I0 ]& P7 s
System_Country_Date_CampaignType_Game Name_Additional Information T* Z/ ?. P, s
系统_国家_日期_活动类别_软件/游戏名称_附加信息( D) L" p2 h9 X5 A1 S" X
" s b; r! X2 M/ C' X! p8 a
System (e.g. AND, IOS)
; ~: b: W, p9 N5 p* e# f系统(e.g. 安卓, 苹果)
' N: w U6 S# w1 ?0 ]- HCountry (e.g. US, CA, UK )! l. a% P- Y& M0 r: H( K" k! `& E
国家(e.g. 美国,加拿大,英国)
$ {6 ~' V! [9 b4 v' H/ iDate (e.g. 260619,251218)# W% }. B3 s8 p6 B6 B! K
日期(e.g. 20200601, 20200718): t) y" F L4 e5 R
Objective (e.g. MAI, MAE, RF)0 g. L4 ~( f3 p! o {
目的(e.g. App下载,App互动,到达率&暴露频次); J6 V- ^" {" p, d4 `$ G' V5 W( `& x
App Name (e.g. GAME123, GAME456)2 R; D1 A. C5 B4 ]- B3 c
软件/游戏名字(e.g. xx游戏)
( T: }0 ? ^" [5 }$ T0 lAdditional Information (e.g. Sales, CBO + minROAS)( p' l! f) G/ M7 o9 h
其他附加信息 (e.g. 促销等其他需求)5 J: j5 l8 d* x4 m$ G% k4 J* z- j. I
) P5 B" t4 C* Y9 \3 \7 I6 zExample:
$ `6 U: W3 \1 D! ^AND_US_201218_MAI_GAME123_XMAS SALES
( M* t: z% N& {6 o4 U6 R+ O. D$ L2 b% q w# K1 H4 ]
这样一来,我们就可以轻易从名字分辨我们的产品:
# c0 E8 p( S! ^( G' t* }4 Y# D, L
6 ^. O% N- N- l. u H, u系统是安卓,投放地点是美国,活动开始日期2018年12月20日,活动目的是手机软件的下载量,软件是Game123,活动是在圣诞节(Christmas=XMas)优惠促销。
8 [/ P: ~+ I$ Y+ S/ B* [! d O, s, h' C7 Q) h+ A h) Z# x V
- }$ W1 m5 d0 X
广告组(Adset)命名结构- I- P6 q8 c, \, F! @; D
以电商为例:. b- m; N1 z& e7 O8 t
Targeting_Placement_Optimization_Bidding_Gender_Age_Additional Information. S( O% G5 e: f0 _6 p* A9 `& e
投放目标_投放平台_优化目标_Bidding的方式_性别_投放年龄段_其他附加信息
, K: Q3 N6 }% ^ D! f5 k# y& t
, }1 H8 ]) A' V1 b. V) A8 L$ E |" y# Q, V+ c
Targeting (e.g. Borad, Interest, LAL, VBLAL)
% y8 _" u7 X/ g' B4 f$ ^& E投放目标(e.g. 广泛目标,兴趣定位目标,类似受众,新出的 value based lookalike audience )
$ a' r7 P- H, \Placement (e.g. FB, IG, AN, FBAN)* T9 r: j* U: {) A; ^& h: _7 B
投放平台(e.g. Facebook,Instagram, Audience Network, FB和AN). p I& V! a O
Optimization (e.g. Install, AEO, VO)
* l$ \) n/ ^3 `2 {5 L* ^1 d- E优化目标(e.g. 优化下载/按照,优化参与度/购买活动)
2 S' A9 I+ C& d6 uBidding (e.g. Auto, Manual, Target Cost, Cost Cap)( k- x# D- ]3 G9 F
竞价方式(e.g.自动,手动,统一价格,控制成本并获得成本内最多结果)
, P, y; i2 j. f0 ~4 y5 w* qGender (e.g. M, F, Mix)
; o; }9 J8 r* P3 ^& k# K; l性别(e.g. 男性,女性,男女不限)7 Q( ?' s# q K! F
Age (e.g. 1824, 2532, 32+)) s! `8 h* k- z* x, Q
投放年龄段(e.g. 18-24,25-32,40-65+)
0 f. {/ s6 b" O6 i# E+ d1 a" DAdditional Information (e.g. Playable, Test)
* n( f/ k& k9 J6 Y5 K7 T" D! \- C" P. H8 B7 I1 n( V1 A+ V
$ K' l) i( l! y* ` q其他附加信息1 ~& q/ f; w, O3 B# o; X
Example:VBLAL_FBIG_VO_Target_Cost_M_1824_Creative Test
! t e5 S P4 O* x& v6 z- h9 G5 |7 D- Q; `5 X/ q# o, g$ D
2 u; s5 q1 j3 L* X4 z) n广告(Ads)层级命名结构% S; W% i1 R6 \6 f4 B8 L
1 k5 l3 ^; P8 Y3 T" k% l* s
以视频为例:! e0 L: m2 m& [! E) p0 w
) e) a3 L" w1 E3 oTitle_Format_Dimension_Length_Additional Information
8 {" n9 M2 }: x! [: y) J6 s" O% h# g7 h标题_广告形式_规格_长短_其他信息
* H. m0 z2 L$ a! e5 e8 ITitle (e.g. Video01, Video02)' O7 E4 x, w; l$ L! C
标题(e.g. 视频1,视频2 )6 s$ p. y6 f6 @ L3 `2 R
Format (e.g. Image, Video, Carousel Video)
* `6 i" q5 N' s2 A F广告形式(e.g. 图片,视频,轮播视频), F; J1 m. c" F6 i7 ]! ?% t
Dimension (e.g. Square, Vertical, Landscape, Static) X* ^ m7 t8 [8 R0 W
规格(e.g. 方形,静态,景观)
% Y3 ?6 ^ w( c4 O, i: NLength (e.g. 6s, 10s, 30s)0 u b" W1 K8 I
长短尺寸(e.g. 6秒,10秒 )
4 B3 R! K( N3 K7 ^; `) AAdditional Information (e.g. Playable, Test): ^2 W; P" ?6 N
2 \ ?3 ~( o0 y
其他信息
* P8 r7 q- l- C" ~6 c% S# k1 [Example:7 b5 i# j- w8 p/ `0 m1 L
VV01_VIDEO_Square_15s_Dark Theme
8 B, U% B' \' b* m% }
6 [8 b& B5 Y+ U: W1 O! P5 z" x2.那么这样规格化命名如何帮助我们观测报告并进行数据分析呢?; W7 p1 B+ p8 @( {# e( F& q, G" ?
2 ?$ b+ m4 M7 o( M+ a$ u' H0 o. f
我们只需要解析Campaign,Adset和Ads的名字就可以制作出如下的数据表:- A3 ]0 A3 B, l# w
1 p: e( P( i: M7 O) e" N
! _1 L* ?& l# h P1 s) t
这样我们便可以清晰的看出我们不同的广告长度、创意、人群以及竞价方式等对于我们转化量、点击率等结果的影响,以便于后期投放优化。8 M& {* B% \' C+ A
& G; }1 B8 l1 O( C) w2 Z
优点
* j. G2 W8 k% N& p& G! W3 V7 n3 S4 E整个UA团队都可以轻易看懂并且操作互相建立的新广告
; q9 H2 m; T( t& \6 e9 q1 b管理和解析时,无需查看广告便可知道所有重要信息
' @" Z* ^9 N3 s& f. S0 O# g具有更精细的细分级别(Ads Manager本身没有的)1 @+ O8 I& J3 Y2 H6 G5 C1 ?
( e- H7 l' h, Z& ]; \
缺点
; @! \1 n* W* a4 @% e8 k在创建广告时会有更多的附件工作(归纳/命名), Z4 _* t4 j" c; }4 q" X1 m" a; }" x
在第一次尝试新的系统命名时会面临新旧命名规则不一致
+ B; k/ K5 e! e6 w, M" ~需要与外部(经销商,代运营)保持命名规则一致
: [: s( \6 o5 L5 v; R% s2 Y4 S7 d* g6 H- a: N! T4 {8 e: k
好啦~想必你这么聪明一定学会了标准化命名规则~4 |0 S/ O& ^+ p0 A0 y- H. _( h* | n2 h- C
那么还不快上手试一试~2 z& R# m/ r2 r% o6 j
0 i0 b g0 `/ J3 H/ v7 _: @0 ~& u& u
: V+ Z/ X* v/ P6 P* `) |) ]
. q& l r- ^ \/ H1 R/ v- Y# w7 U* I1 u* L3 h
. @# G4 I( H+ A/ O2 {- s3 e& |5 E1 _. C: e9 d$ b& U1 W& A
9 E" X- u; d" P* i2 ?9 ?9 o# m6 c& }8 p' y1 h/ F7 o8 \, E, y: |
|