本帖最后由 luban2022 于 2023-5-16 10:56 编辑 - j# J' G/ L M9 {7 y. F+ }
6 Z. d* l3 h8 A$ D7 TA:你们新建的广告是在哪个campaign下面啊?乱七八糟根本分不清啊8 \: q7 m# v7 _: v: u; c" k
B:就是第三行还是第四行那个,你自己都点开找找吧
' N) p, H: r- M! HA: ! y4 [1 q% I. {2 A P- ~- d6 N% i$ P1 x
+ q, n7 y y @3 d! G; k+ U9 }% U& E, Z; T- E( g$ u, R
Campaign层级,广告组层级,广告层级,三个词困扰了无数投放新手,如何做到将广告合理化命名、从名称上进行广告细分呢?
; y. x w# o$ u7 ?& h8 m" S1 z# @5 n( H- z3 e& s
7 q2 ?9 J9 P" g N. p4 a3 ~1.为什么标准化广告活动命名很重要?
9 i2 F- b7 g# @" y& R7 B, R5 `7 d7 a0 p3 Q) H# R3 U7 u( Z
· 便于理解+ r# Y3 j8 M: @2 k5 `; Z+ b5 w P2 i
· 重要信息一扫便知,无需点击进入查看
3 I( }/ T4 W9 y3 a [· 便于生成报告及数据分析2 z% o4 O, \5 @8 Y! v
8 b! Q. V/ V8 }. \$ ?% ] o6 [活动(Campaign)命名结构& W- s* d! c7 [6 Z$ Z' z
: ?* n+ m6 _; ?, L以软件为例:
: S) P& g3 V0 w( P$ M8 r$ ^0 ASystem_Country_Date_CampaignType_Game Name_Additional Information* Z6 u$ l; T0 {- J' R0 u6 p9 `
系统_国家_日期_活动类别_软件/游戏名称_附加信息( l! Z4 q& T `8 W
: E- L% g. @+ z* dSystem (e.g. AND, IOS)
% d! l9 f3 O/ E- P2 |系统(e.g. 安卓, 苹果)) f3 |9 i0 X$ Q
Country (e.g. US, CA, UK )
/ k6 @' m0 R7 y* \ B国家(e.g. 美国,加拿大,英国)
5 N6 T) F8 v7 P7 RDate (e.g. 260619,251218)" s/ K. z7 G l5 B0 ]1 o
日期(e.g. 20200601, 20200718)4 q5 [' c6 I+ j, p" j o8 i- I
Objective (e.g. MAI, MAE, RF)
: u$ w1 l3 J1 R4 T$ j( l! Q# \目的(e.g. App下载,App互动,到达率&暴露频次)- A0 _; `* ?! _. U6 w$ E6 {
App Name (e.g. GAME123, GAME456)3 S; |7 E% ~, O Z0 F
软件/游戏名字(e.g. xx游戏)! w0 I) W5 i+ v' [ l3 Y n/ z5 v/ {$ V4 X
Additional Information (e.g. Sales, CBO + minROAS)
9 I4 P& g ]# ?$ K; e+ j9 Z其他附加信息 (e.g. 促销等其他需求)+ B" t# I( d/ ]2 p. U
9 f U, r+ b/ fExample:8 M5 v+ w/ ?4 U1 G, y) M3 K
AND_US_201218_MAI_GAME123_XMAS SALES4 Q/ Q! ]! M' h3 D% M
; U" A( B+ C: O9 d) R这样一来,我们就可以轻易从名字分辨我们的产品:
0 v' I. g3 N9 w' y. |& N" e+ `* {
系统是安卓,投放地点是美国,活动开始日期2018年12月20日,活动目的是手机软件的下载量,软件是Game123,活动是在圣诞节(Christmas=XMas)优惠促销。
0 V' r4 X% O* w I) u" ?" ~2 @; @" g/ C6 U) c/ q/ O$ h
: f1 G' N& H% k7 U7 G% o) j% j
广告组(Adset)命名结构
' r* l% m! U" \& q# |, C. s# q9 m以电商为例:
8 I, H. s5 v' O, F5 C% eTargeting_Placement_Optimization_Bidding_Gender_Age_Additional Information( k, W# E) R& j
投放目标_投放平台_优化目标_Bidding的方式_性别_投放年龄段_其他附加信息! g8 U* Z, v8 _9 A
9 N$ y9 `+ c2 k. W
8 ^" [4 W7 w; f7 |7 m4 V5 ~Targeting (e.g. Borad, Interest, LAL, VBLAL)
8 e0 j3 s2 X3 G* T投放目标(e.g. 广泛目标,兴趣定位目标,类似受众,新出的 value based lookalike audience )4 B: T% h; e; W' ` }
Placement (e.g. FB, IG, AN, FBAN)5 P" {* |$ k. j% g% R$ k
投放平台(e.g. Facebook,Instagram, Audience Network, FB和AN)4 ~9 @; z( h2 Z9 W2 t; |& @4 F
Optimization (e.g. Install, AEO, VO)
7 N1 X1 v9 a3 V( v8 Q优化目标(e.g. 优化下载/按照,优化参与度/购买活动)# H8 W/ U2 V! z
Bidding (e.g. Auto, Manual, Target Cost, Cost Cap)' B! r- i$ r9 b; e/ h! v
竞价方式(e.g.自动,手动,统一价格,控制成本并获得成本内最多结果)
# `9 u9 @+ Z. ^Gender (e.g. M, F, Mix)
; O" Y. g( a( \1 [$ C* \9 }性别(e.g. 男性,女性,男女不限)
: t$ `- t5 u- QAge (e.g. 1824, 2532, 32+)7 P9 E E" X) y' g
投放年龄段(e.g. 18-24,25-32,40-65+)
/ C; v! J# } l" a1 ~Additional Information (e.g. Playable, Test)9 V2 d. N0 y- o: Y$ [% x
7 _' @+ w. E+ h& u
- v4 I& d) R, Z+ I
其他附加信息- X& W0 F! {; i( o
Example:VBLAL_FBIG_VO_Target_Cost_M_1824_Creative Test
! E# t& v+ G, \; [0 N6 E s! y. O6 s7 j7 y2 p: n
4 O6 k; l& U+ |+ I! _9 L
广告(Ads)层级命名结构4 Q2 l0 {# j% o) v2 Z4 M9 h- x2 G* Y a
3 ~; l. {$ M+ Z0 a; o" h
以视频为例:4 }, t7 Y% P/ E5 I3 f8 z5 r9 F! l
( U, z) l9 ?7 h0 G$ o, b/ ZTitle_Format_Dimension_Length_Additional Information
5 u2 b, C& e7 f# d7 {) u3 K标题_广告形式_规格_长短_其他信息
/ b( {% w/ g0 |4 nTitle (e.g. Video01, Video02)
% q5 w% b# G3 K; t标题(e.g. 视频1,视频2 )
+ N" X% M8 a$ v* P4 s7 CFormat (e.g. Image, Video, Carousel Video)% s! S- b6 ~, ^9 E5 h
广告形式(e.g. 图片,视频,轮播视频)" \2 p+ ~; }# d2 C) z8 E, {5 i1 [! W
Dimension (e.g. Square, Vertical, Landscape, Static)1 {* b6 p- G' f
规格(e.g. 方形,静态,景观)& c6 L! x% R3 Z# G+ |7 l M
Length (e.g. 6s, 10s, 30s)
# Y% ]; Q( E4 Q/ q长短尺寸(e.g. 6秒,10秒 )* Z" I u4 L ]0 h; v1 ^& X) f
Additional Information (e.g. Playable, Test)8 ?, b( Z7 U/ M6 \8 v5 \
3 C* G B1 G8 N6 ?0 E% O! q# `
其他信息$ P! [) b/ T- C h% x
Example: L- H! { g! W" [+ T+ G9 c$ c9 N
VV01_VIDEO_Square_15s_Dark Theme1 F# S+ c# a( J) r, W
: m. V, ~- |# d0 o; N% k k2.那么这样规格化命名如何帮助我们观测报告并进行数据分析呢?
0 b3 _# a5 L1 M5 z8 v( I+ \2 n3 c5 {& w
5 |# r) W. X7 V& L; n: J
我们只需要解析Campaign,Adset和Ads的名字就可以制作出如下的数据表:
# z! u) |4 I! P2 G0 T/ Y
5 E, m. i& x5 l; ~$ t* I+ P0 H# l% c+ P6 L2 ]
这样我们便可以清晰的看出我们不同的广告长度、创意、人群以及竞价方式等对于我们转化量、点击率等结果的影响,以便于后期投放优化。
5 E, g, f% S; h8 L2 q7 D8 \: K2 a" K) h
优点
* }* Z5 _/ x4 s2 U. m整个UA团队都可以轻易看懂并且操作互相建立的新广告$ u b) Q2 S& `( Q3 {5 r% R9 D
管理和解析时,无需查看广告便可知道所有重要信息
! m+ p2 _: p! v5 o5 {具有更精细的细分级别(Ads Manager本身没有的)
' ~6 m8 x' t* f- G9 c( P$ h6 g" z) V5 m
缺点$ K) r+ d! {+ D5 \, n( v
在创建广告时会有更多的附件工作(归纳/命名)
4 Z$ `5 E/ d+ A s在第一次尝试新的系统命名时会面临新旧命名规则不一致
- @1 w: v7 p2 K需要与外部(经销商,代运营)保持命名规则一致- O% L$ ~: h. J7 I
, ?% q$ ]2 f6 \* c! R$ x好啦~想必你这么聪明一定学会了标准化命名规则~
; ]% H! A3 f" t. l/ P那么还不快上手试一试~
3 h- G) m% @9 V: Q: t1 @/ m0 C) I) `& J
) T; g6 b( [5 Y) w/ U5 n5 l
/ C+ _/ v# X3 ?- p1 q( ?
# l0 a* y. k8 Q0 V% o" n. R( D2 {; A$ U/ b) O
! d% I' n0 o4 k* \, s$ t. R
% V) g2 H$ h: k3 B" C: r* z+ m, A2 q2 p* J
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