本帖最后由 cissss 于 2015-5-20 00:43 编辑 . z3 z7 Y+ n ]" x1 T+ n
% g4 x Q( _9 w0 p: @ ~( K测试一个campaign的时候，花了钱，收集到了数据，可是面对这些数据的时候又很迷茫，因为中间的变量比较多，不知道到底是哪个变量在起作用，举个例子来说明：9 |4 l3 E6 {0 Z w0 B8 u
比如我想在trafficjunky上跑US的mobile dating，我挑选了两个offer A和B，我也准备了2个LP，A和B，最后再准备两张banner，A和B。然后我开始跑，每天的预算为payout的10-20倍，第一天的结果ROI -50%, 然后查看数据，根据已转化的数据分别选出CPC低的banner，CR高的offer，LP CR高的LP。然后我再跑，结果ROI -20% 。2 P' t' @, \' e9 D5 K
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现在这种情况，下一步该怎么办？banner，offer，LP都存在变量，到底该优化哪一个？因为不知道那些能跑来盈利的campaign里，这些变量的数据，所以现在不知道到底该往哪方面优化，难道要直接放弃这个campaign？% h. Z \+ Q, p; Q" D4 i" `
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我也曾经想过，再分别对banner，offer和LP进行A.B测试，可是这样一来，成本比较大，如果能直接拿到那些能够盈利的campaign里的数据，那就好办了，比如LP CR我的是3%，如果我能知道那些大牛的LR CR也是3.x，那我就不用再继续优化这个变量了。' z! P3 t! ~0 O2 Y9 ?) x, [$ C
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发表于 2015-5-20 00:42:28
发表于 2015-5-20 08:25:23
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