本帖最后由 掌慧HuiiMedia 于 2024-12-13 21:51 编辑
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在全球化的商业环境中,出海企业面临着多重挑战。F-Marketing的《百位营销人对话2024》中,行业专家掌慧科技CEO徐奎亮指出了四大核心问题:“缺乏本土化人才”、“出海赛道竞争激烈”、“流量获取成本上升”、“不熟悉当地市场环境”。这些问题限制了中国出海企业的发展。 # i. y# \: U, Q8 ]1 x
一、MediaGo的深度学习技术:出海企业的新动力
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在这一背景下,MediaGo作为百度国际旗下的效果广告导向平台,提供了深度学习技术驱动的广告解决方案。MediaGo依托百度AI技术,定位为领先的效果驱动DSP平台,提供以CPC为主的效果计价模式,通过深度学习技术提升广告竞争力。
& e5 Y* F9 X1 f; M% v# l 二、MediaGo的五大深度学习模型
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MediaGo针对广告行业中的低质流量问题,推出了五大深度学习模型,覆盖营销转化全链路:
4 V/ u+ Z3 [5 ]4 w1 K+ X) Z9 r0 X( s- 流量价值预估模型:精准预估流量价值,有效避免无效流量(IVT)对广告主利益的威胁,同时准确判断流量价值,提升投放效果。
- 竞价策略模型(SmartBid):SmartBid根据市场动态和广告效果自动调整出价,支持TCPA和Max CV两种模式,数据显示,使用SmartBid的广告活动ROAS平均提高了35%。
- 注意力、兴趣、意图预测模型:基于媒体数据和全球营销历史数据,实现从吸引用户注意到完成转化的每一步实时预测,提高广告有效曝光率、点击率(CTR)和转化率(CVR)。9 C4 b* s/ a- c7 c/ I% W) A
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9 ?9 ^. Z+ p3 i5 |1 k9 n* R三、MediaGo的全球流量分布1 S; c- B9 b2 [/ H9 c" F
MediaGo的流量分布锁定T1国家/地区,特别是美国、加拿大、德国、法国、英国等,对于电商类和获取线索类产品有着显著的广告效果。 ! Y) k3 G; s6 ]% g2 g
四、MediaGo的全面升级
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MediaGo最近宣布对其深度学习模型进行全面升级,升级后的模型可以更准确地判断流量质量,实现智能竞价,并在营销漏斗的每一步实现精准预测,帮助出海企业实现ROI最大化。
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MediaGo的深度学习技术和智能竞价策略,为出海企业提供了以效果为导向的广告服务。在竞争激烈的出海赛道上,MediaGo的技术和服务为企业提供了一把解锁增长的钥匙。
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最近,掌慧科技HuiiMedia与百度国际MediaGo达成战略合作,成为其官方代理商。这一合作标志着掌慧科技在海外媒体流量领域的进一步扩张,也是其在半年内成功签约的第四家优质海外媒体。
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