我做了个广告情报工具,看谁在投谷歌广告、投多久、投哪些地区,欢迎给点建议我!
本帖最后由 shine_forever 于 2026-7-14 14:45 编辑大家好,我是 shine_forever,最近开发了一款谷歌广告分析工具,叫 sitedata.如果你做过 AFF、media buying、COD、nutra、sweepstakes、dating、app install，应该都知道一个很现实的问题：方向比执行更贵。素材可以测，账户可以换，landing page 可以改，offer 也可以不断找。但如果一开始选错方向，后面所有动作都是在给错误方向续命。所以我一直觉得，做投放研究时，不应该只问：
[*]• 这个关键词有没有搜索量？
[*]• 这个网站流量大不大？
[*]• 这个 niche 最近热不热？
更应该问：
[*]• 谁在投广告？
[*]• 投了多久？
[*]• 在哪些地区投？
[*]• 投什么标题、素材、landing page 方向？
[*]• 这个站有没有真实流量，流量从哪里来？
这些问题，比单纯看一个流量数字更接近商业本质。因为搜索量只能说明有人搜。广告持续投放，才说明有人愿意为这个流量持续付钱。网站官网: https://sitedata.dev浏览器插件地址
做 AFF，最怕的是看不到「正在发生的变化」很多时候，一个机会不是你分析不出来，而是你发现得太晚。一个广告主开始投新的站点。一个关键词突然连续几周都有网站买广告。一个站点开始在新的国家投放。一个 landing page 方向被多个广告主反复测试。等你在群里、课程里、复盘文章里看到它的时候，通常已经不是第一波机会了。所以对 AFF 人群来说，真正有价值的不是「事后看这个案例多成功」，而是：在别人刚开始加预算、刚开始扩 GEO、刚开始复制站点的时候，你能不能看到。SiteData 的价值就在这里。它不是只告诉你一个网站现在有多少流量，而是把网站、关键词、广告主、GEO、投放时间线和流量来源串起来，让你从一个站点看到一条投放路径。我现在看一个机会，会先问这 5 个问题1. 谁在投广告？做广告研究，第一步不是先看流量，而是先看谁在花钱。因为钱是最诚实的信号。一个站点有流量，可能来自 SEO，可能来自社交平台，也可能只是短期热点。但如果你看到某个广告主反复出现在某个关键词、某类站点、某些 GEO 里，那说明它至少已经进入了测试甚至放量阶段。SiteData 可以从网站反查相关 Google Ads 广告主，也可以从广告主角度看它投放过哪些网站。这一步的重点不是「知道它是谁」这么简单，而是判断：
[*]• 它是不是长期玩家？
[*]• 它只投一个站，还是投一批站？
[*]• 它是否在同一类页面、同一类关键词里反复出现？
[*]• 它是否开始扩展到新的站点或新的 GEO？
对 AFF 来说，这些信息可以帮你更快判断一个方向是不是值得继续拆。以 nike.com 为例，你可以看到最近 4 周有哪些广告商在投放这个站点，以及每周各个广告商大概投了多少条 Google 搜索广告。
2. 投了多久？广告有没有投，不如广告投了多久重要。一个广告今天出现，可能只是测试。连续几周都在投，意义就完全不一样。我特别看重 4-8 周的时间线。如果一个关键词或一个站点，连续几周都有同一批网站在持续投广告，这通常说明它不只是随便试一下，而是有一定概率已经跑出了正反馈。你可以这样理解：
[*]• 投 1 周：可能是测试。
[*]• 投 2-3 周：可能还在找数据。
[*]• 连续 4 周以上：开始值得重点研究。
[*]• 连续 8 周还在投：很可能已经形成稳定模型。
这不是说连续投就一定赚钱，但至少说明对方愿意持续给这个方向预算。比起凭感觉选 niche，这种信号更接近真金白银验证。SiteData 按周查看广告投放数量变化SiteData 查看广告主持续投放时间线3. 在哪些国家投？同一个 offer，在 US、DE、BR、IN、PH、ID 的成本、转化率、支付能力、审核风险都不一样。所以只知道「有人投广告」还不够，你还要知道它主要投在哪些国家。比如一个网站的自然流量主要来自美国和巴西，但广告投放集中在西班牙、意大利、德国。这就很值得研究。它可能说明：
[*]• 美国流量更偏品牌或 SEO。
[*]• 欧洲地区的广告转化更好。
[*]• 广告主正在测试更高价值市场。
[*]• 某些国家的竞争还没完全打满。
对 media buyer 来说，地区投放信息不是附加信息，而是判断能不能跟、怎么跟、从哪里切入的关键。SiteData 里把流量国家和广告投放区域放在一起看，目的就是帮你发现这种错位。有些机会不是「这个站很大」，而是「它在哪个地区开始加钱」。SiteData 查看不同国家的广告投放分布4. 投什么标题、素材、landing page 方向？这一步是很多 spy tool 最擅长的地方。但我的建议是，不要一上来就陷进素材细节。正确顺序应该是：先判断这个方向有没有人在持续投。再判断这些人投在哪些站、哪些地区投放。最后再去拆标题、素材、landing page。因为素材库里永远有海量广告，如果没有前面的筛选，你看到的只是噪音。SiteData 更像是第一层过滤器：它先帮你找到值得深挖的广告主、站点和关键词。然后你再去看：
[*]• 标题在打什么痛点？
[*]• 素材是 before/after、测评、剧情、工具演示，还是强利益点？
[*]• landing page 是 advertorial、quiz、direct offer，还是工具站承接？
[*]• 同一个广告主是否在多个站点复用类似页面结构？
这样拆素材，效率会高很多。不是看到什么抄什么，而是先找出那些「已经被预算筛过一轮」的对象。每条广告投向哪些国家、持续了多久，也可以继续往下拆。SiteData 查看单条广告的投放国家和持续时间AdSense 关系有价值，但它不是 AFF 文章的第一卖点SiteData 里有一个功能，是通过 AdSense Publisher ID 反查关联网站。这个功能很有用，尤其适合研究：
[*]• 内容站
[*]• SEO 站群
[*]• Publisher 网络
[*]• 广告套利
[*]• 内容农场
如果你看到一个站挂了某个 Publisher ID，可以反查同一个 ID 下还有哪些网站。这能帮你从单个网站升级到站群视角。你看到的不再是一个页面，而是背后可能正在运转的一套内容生产和变现系统。但如果文章是写给 AFF/media buying 人群，我不建议一上来就把 AdSense 放到标题里。原因很简单：很多做 COD、nutra、sweepstakes、dating、app install 的人，第一反应不是关心 Publisher ID。他们更关心：
[*]• 哪些广告主在跑？
[*]• 哪些地区有量？
[*]• 哪些 landing page 方向能转？
[*]• 哪些关键词或站点已经被预算验证？
所以 AdSense 应该放在后半段，当作进阶能力讲。它是补充视角，不是主叙事。SiteData 通过 Publisher ID 反查关联站点SiteData 更适合做「投放研究前置筛选」它帮你在正式拆素材、拆 offer、拆 landing page 之前，先判断哪些对象值得拆。以前你可能要在多个工具之间来回切：
[*]• Google 搜索看结果
[*]• SEO 工具看流量
[*]• Google Trends 看趋势
[*]• Google Ads Transparency 看广告
[*]• spy tool 看素材
[*]• 表格里自己记录广告主和站点
SiteData 想做的是把前几步串起来。当你在 Google 搜索一个关键词时，可以直接看到这个词的搜索量、趋势、竞争情况，以及最近是否有网站在为它投 Google 搜索广告。当你看到某个站点时，可以继续看它的流量、国家分布、关键词、广告主和投放时间线。当你发现某个广告主值得关注时，可以继续看它投过哪些站点，并对它加监控。这个流程的核心不是「查一次数据」，而是建立一个持续观察系统。
如果感兴趣的,可以加V,大家一起讨论:fantexi996麻烦备注:sitedata
页:
[1]